王晓东
(内蒙古自治区环境在线监控中心 内蒙古包头 010010)
为了提升环境污染防治管理的效果和环保大数据的应用力度,相关的工作部门应该重视对环保理念和思维的创新,不仅需要在环境保护的过程中加强检查和观测的力度,同时对检测到的数据及时公布,让更多的了解环境保护的数据,将环境保护的数据应用到治理中。加大环境检测平台建设的力度,对空气、水资源和土壤进行检测。
科学技术的进步促进了大数据时代的到来,这不仅为环保数据的获取奠定了基础,同时能够促进环保数据更好的被应用,此外,环保数据的共享能够提高环境污染防治管理的价值。当前,我国的一些地区已经实现了环保数据的共享,然而在数据共享的过程中一些数据是报表的形式,成本较高,因此在短时间内实现数据的长期工作存在一定的难度。为了改变这种情况,需要整合大数据,不断提升其在环境防治管理中的价值。
环保大数据能够加强数据之间的融合性和关联性,同时利用这些性质使环保数据产生新的价值和提升使用的效果,从而为环境质量的提升和防治管理奠定基础和数据支持,环境防治管理的过程可能出现一些环保数据,如气象数据、空气质量数据和气象监测数据等,这些数据的简单结合并不能为环境防治管理提供最佳的参考,而是应该构建新的数据模型,将这些数据进行有效的结合,保证其环境防治管理过程中发挥应有的价值。在构建数据模型的过程中可以将物理、化学和气象等方面的数据进行有效的结合,从而提升数据的精确性和实用性。
经济的发展和城市化进程的加快促进了城市中人口的增多,而城市人口的增多和分布情况的改变使原有的环境监测点和监测网络已经不能满足城市发展和环境监测的需求,不能全面体现城市环境污染变化情况。为此,应该重视对互联网技术的使用,重视建立完善、高密度和全方位的环境监测系统和网络。在监测网络的建设中,不仅有固定和移动的监测点,同时还应该有遥感监测和无人机监测等,只有这样才能对城市环境变化的情况进行二十四小时间断的监测。需要注意的是在进行监测之前调查环境监测的需求,结合互联网智能化、关联性和传递性的特点建设全方位的互联网监测平台,从而能够真正的发挥监测手段、监测设备和监测点的作用。
在环保大数据具体应用的过程中,监测设备起着重要的作用,其能够对数据进行管理,同时因为数据的繁多,因而对监测设备的存储能力提出了一定的要求。可以利用Hadoop 和Spark技术提高环境污染防治管理的效果,Hadoop 和Spark 技术相结合之后对环保数据进行分布式的处理,从而为建设完善的数据处理平台奠定基础,不仅提升了管理的效果,同时能够实现对多种类型的环保数据进行处理。环保数据处理平台的建设不仅提升对数据的处理效果,同时能够提高对数据的管理、分析、存储和应用的能力。相关的工作部门应该重视对数据处理平台的建设,同时还应该建立共同的数据信息库,保证数据的存储、管理功能能够为环境防治管理提升依据。还应该建设和完善环保数据运行和维护管理机制,加强对数据的整理、归档和保存。
加强互联网技术和新媒体技术的融合,同时对传统的传播形式进行革新,即由原来的单向传播向着双向传播发展能够很好的提升环保数据在环境防治管理中的应用,建设综合性和功能性数据服务平台,随时为民众提供观看数据的机会,同时能够对环保数据的内容进行查看和下载。此外,平台还能对环保数据进行交互式的传播,受众者从中获取自身感兴趣的内容,再结合计算机和人工智能的作用使用手机APP 与平台进行交流互动,让更多的人对知道环保大数据在环境污染防治治理过程中的重要性。
时代在发展和进步,传统的环境污染防治管理手段也需要创新和改变,这就需要使用管理模型。管理模型的使用能够提升环境污染数据的准确性。分析数值模型的运行过程,通过计算和模拟能够分析环境污染的过程、污染物的分配情况、污染物形成的规律等,同时对分析计算能够得出污染源的来源、分布情况和演变的规律等。对污染源进行分析够得出污染源的类型,污染源在不同区域分配的情况,在此基础上对污染受体进行纤细的分析,确保污染受体被准确的检测出来。此外,通过模型的作用能够得出污染物沉降的具体的过程,同时将其与化学模式相互联系更好的将污染的情况展示出来。之后通过认知计算的方式提升环境污染防治管理的效果,逐渐创新应急管理方式,使其成为重要和常态的环境污染防治管理措施。
相关的工作部门应该重视将互联网技术、认知技术和模拟技术进行有效结合,不断完善环保大数据平台的建设,为环保大数据在环境防治管理中的应用奠定基础。