2018，这一年注定将被历史铭记！

2018年即将画上句号，这一年国内和国际的产业环境都经历了不少动荡，发生了很多重大事件，这些事件对中国乃至整个世界都会产生一定的影响。岁末年终，在展望未来之前，我们不妨先回过头来盘点一下2018年引发广泛关注的热点话题，看看它们究竟会对产业、对中国、对世界、对未来产生怎样的影响。

中兴事件引发巨大芯片危机

对中国电子产业尤其是芯片产业来说，2018年注定是不平凡的一年。2018年4月16日晚，美国商务部一纸通告，美国政府将在未来7年内禁止中兴通讯向美国企业购买敏感产品，这就像一颗没有时间显示的定时炸弹一样，在我们还毫无思想准备的时候炸开了。中兴立刻陷入危机，公司几乎处于停摆状态。尽管在5月22日，美国态度有所缓和，取消中兴通讯销售禁令，但条件是根据讨论的协议维持其业务，6月7日的报道称，谈判的结果是中兴通讯缴纳10亿美金并改组董事会，即可解除相关禁令。6月19日，美国参议院以85：10的投票结果通过恢复中兴通讯销售禁令法案。7月2日，美国商务部发布公告，暂时、部分解除对中兴通讯公司的出口禁售令。7月12日，美国商务部表示，美国已经与中国中兴公司签署协议，取消近三个月来禁止美国供应商与中兴进行商业往来的禁令，中兴公司将能够恢复运营，禁令将在中兴向美国支付4亿保证金之后解除。7月14日，中兴通讯事件暂时告一段落。从4月16日到7月14日，短短三个月时间，中兴公司人人自危，中国芯片产业不断反省，行业专家强烈呼吁芯片国产化刻不容缓。

国人还没从中兴事件中缓过神来，10月29日美国商务部又扔来一纸通告，福建晋华即将完成动态随机存储器集成电路(DRAM)的大量生产能力，这些即将增加的生产能力有可能是剽窃了来自美国的技术，威胁到了美国军事系统基本供应商的长期经济生存能力，因此要将福建晋华列入禁售实体名单。消息一出，业内又是一片哗然，更加雪上加霜的是，尽管联电第一时间表示与晋华的合作计划不受影响，将持续依合约开发技术，然而仅仅过了一天，便表示将暂停为福建晋华提供研发协助。本来，晋华眼看就成为中国大陆第一家可以量产DRAM存储器的公司，但这一纸禁令让公司前景充满了不确定性。

点评：顽固的零和观念不断强化中国威胁论对中国高科技发展的恐惧心理，导致非理性的政治决策，好在全球化的市场经济依存关系不易动摇。但在全球化产业合作中，关键技术不能受制于人。中国芯片产业未来道路艰辛，芯片设计相对容易，但生态体系建设格外困难，打破原有生态体系更是难上加难。在艰难中前行，前途光明，是未来我国高科技的常态现象。

数字货币带火的区块链命运一波三折

2018年最火的概念莫过于区块链，但是就在这一年之中，区块链就经历了由热到冷的大降温。上半年区块链被各种热炒，到了8月中旬，一些区块链自媒体被封号，9月7日，又一波区块链自媒体被封停，甚至有些号被永久封停。一时间，区块链技术成了“骗子”的代名词。

然而在11月份，全国人大财经委原法案室前主任朱少平在国家网信办《区块链信息服务管理办法》(征求意见稿)提出意见和建议：随着数字被热炒，区块链已为许多人所熟知。由于数字货币交易已于2017年9月被管理层暂时禁止，不少人便拿区块链来说事，甚至以区块链的名义掩盖从事非法数字货币交易行为。虽然区块链与数字货币关系紧密，但它们是完全独立的两种东西。严格来说，区块链先于数字货币产生，它原本只是互联网上记载有关数据的一种区块，存在于互联网操作人员的存储空间，由于比特币的产生才将其用于记载底部计算方法和相关数据，随后被爆炒使其为人们所熟知。所以，无论怎么理解，区块链与数字货币都是两种不同的东西，不能混为一谈，更不能因为国家暂时禁止数字货币交易而影响对区块链的研究、利用和发展。

点评：区块链是互联网的第二次变革，第一次变革是物联网。比特币的去中心化思想是区块链的亮点，与之呼应的是无偏见人工智能、安全交易体系、社会诚信体制建设等，人们寄希望于区块链3.0(人类社会资源的价值网)。当前，不少区块链技术都在为区块链3.0的到来做准备，如产品的数字化认证、国家数字货币发行、社会诚信体系建设、密码学的安全保障，当然还有5G、IPv6的网络建设。2018年是我国区块链的泡沫年，泡沫过后便会回归理性。

人工智能再次被推上风口

其实人工智能(AI)早在60年前就已经提出，经历过几次热炒和冷却的循环之后，2017年人工智能再一次被热议，这一热度进入2018年后依然还在继续，甚至连王力宏都推出一首歌曲叫《A·I·爱》。

2018年虽然没有人工智能的爆点事件发生，但是这一年业界的收购案是非常多的，比如：微软以75亿美元收购GitHub，GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管；Oracle收购DataFox，该公司通过部署在基于云的AI软件上的数据引擎分析大量数据，从而对企业做出预测；微软收购Semantic Machines，将利用该公司熟练运用的机器学习技术，让客户能够以更自然的方式与数据进行协作，微软旨在部署这种对话式AI，以增强其智能助手Cortona；谷歌收购Velostrata，该公司涉足企业云服务，它帮助企业将数据迁移到云；英特尔收购Vertex.AI，该公司开发了名为PlaidML的开源深度学习引擎，可以帮助开发人员将AI部署到各种设备上，Vertex.AI成为英特尔人工智能产品事业部的一部分；Salesforce收购Datorama，该公司为企业提供AI驱动的营销分析和情报数据；亚马逊收购Ring，这是一家智能门铃公司，生产的门铃可以录制实时视频并发送到客户的手机；微软收购Lobe，该公司开发一款可视化工具，开发人员可以搭建和训练它，然后将深度学习软件嵌入到应用程序中，无需编写任何代码；思科收购BroadSoft，该公司涉足基于云的呼叫和联络中心解决方案；微软收购Bonsai，该公司打造了一个广泛适用、意义重大的强化学习框架，供企业与现代控制框架(比如机械技术和机器人)结合使用，该框架旨在让任何设计人员都能够访问AI系统，对于他们的技能水平没多少要求；谷歌收购Kaggle和Halli Labs，Kaggle是一个平台，供数据科学界讨论问题、最佳实践并参与测验，Halli Labs致力于机器学习和深度学习系统，以解决所谓的“老问题”；Oracle收购Datascience.com，这个平台将数据科学设备、框架和活动整合在一个完全受到监管的工作环境中，该平台将使客户能够利用单一数据科学平台，利用海量信息和机器学习进行前瞻性学习，并获得更好的业务成果。

这么多国际大公司都在布局人工智能，而且国内很多公司(如BAT等)也在积极筹划，人工智能应用正在逐步落地。

点评：2018年人工智能不再被热炒，BAT等大型互联网企业都在向人工智能产业进军，云计算平台、车网协同的无人驾驶、产业物联网等脱虚向实(转向实体经济)的产业趋势便是例证。向嵌入式系统转移是当前人工智能发展的一大特点，有人称其为嵌入式人工智能。当前人工智能的机器学习、边缘计算、AI芯片三个前沿技术，都反映了这一转变。

电动汽车仍然依赖国家补贴

目前来看，电动汽车产业依然属于国家支持补贴的产业，但是在2018年2月，国家财政厅、工信部、科技厅以及发展改革委4个部门公布了《关于调整完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》，表示国家对新能源汽车行业补贴的退坡甚至完全消除已成趋势。这次政策调整有两个方面：一方面补贴门槛提高，对低续航里程的汽车补贴力度减少；另一方面，对高续航里程的补贴力度提高。

希望这一政策能促进新能源汽车行业的优胜劣汰，生产低续航里程新能源汽车的企业的生存压力变大，而生产高续航里程能源汽车的企业则获得更多利好，决定续航里程的两个关键因素是电池的能量密度和电机对能量转化的效率。

到2018年第三季度，新能源汽车企业业绩显示，“销量普涨、利润普降”正成为新能源汽车整个产业链的典型特点，这或许是补贴退坡引发的连锁反应的显现。从产业链来看，上游电池材料公司业绩整体看涨，中下游动力电池则呈两极分化之势，整体市场业绩普遍低迷。

点评：里程焦虑、充电焦虑、电池焦虑是制约电动汽车发展的瓶颈，全局性的生态效应也引起了专家们的思考，政府部门从揠苗助长逐渐走向理性。随着政府观念改变，电动汽车有望纳入新能源车的全局发展规划。回归理性，彻底放弃里程补贴，让科技、产业、市场客观规律引导新能源车未来的发展。

5G部署基本完成

4G商用之后，大公司就已经开始着手布局5G了。2018年11月，有消息称我国有可能很快会发放5G牌照，虽然基站现在已经基本可以商用了，但终端还需要等到标准化完成后且需试商用，所以还要一些时间。5G将比现有的速率提高10倍，具有高可靠、低时延特点，未来可支持500公里时速的高铁、远程医疗等应用。但是，虽然我国在5G产业化上跟发达国家同步，甚至在某些地方还走在前面，但并不意味着我们已经超越了竞争对手，因为5G的系统和应用需要很多基础技术支撑，像芯片、移动终端操作系统等。

点评：与3G、4G时代相比，5G无疑是一个巨大的变革。5G速度的巨大提升能够满足物联网、工业互联网、区块链、自动驾驶等的实时性要求。未来嵌入式人工智能的发展，在很大程度上取决于5G产业的发展速度与水平。与5G相伴的是IPv6，有利于物联网产业、区块链3.0应用，并将促进人工智能的飞速发展。