量化裂缝网不确定性的新正演模型

非常规页岩储层的渗透率较低，裂缝网发育在很大程度上影响油气井开采效果。由于裂缝分布具有极大的不确定性，尤其是天然裂缝分布更为甚之，导致开采工艺也大相径庭。虽然可以利用岩心、测井和地震数据搞清楚裂缝特征。但是，针对天然裂缝，要么可用数据少，难以确定裂缝确切位置；要么数据质量不好导致准确率低。不过，还有一种方法可弥补这些缺陷：通过历史拟合，利用生产数据总结分析裂缝特征。

自动历史拟合有许多种方法。其中大多数都是通过网格粗化并综合常规储层模拟一起来加以评价的；还有个别方法是生成显式裂缝模型，然后完成模拟过程。

裂缝型储层模型，尤其当采用的是显式裂缝模型，非线性更具意义，这种模型已超出现有方法的应用范畴。研究中利用升级后的低阶嵌入式离散裂缝模型，并综合水平集方法和集合卡尔曼滤波来实施历史拟合。与最初的嵌入式离散裂缝模型相比，低阶嵌入式离散裂缝模型能更精确地处理横穿裂缝方向的流动，而这些流动在井间流动是十分常见的。