谈大数据人才团队建设

兰 霖 段琼慧

(咸阳师范学院，陕西 咸阳 712000)

一、大数据理论

(一)大数据的技术性

大数据拥有多样性特征，其数据通常源自各种各样的途径。大数据同时拥有快速性特征，首先，其数据形成非常快速，互联网、政府管理环节均会形成海量数据；其次，处理数据的速度同样非常快，在这一领域具有“一秒定律”，也就是在一秒钟里就必须要处理超大量数据。大数据通常具备相应的价值，通常具备低密度价值这一显著特点。高质量数据形成速度通常为线性的，然而低质量数据形成一般都是数级的。对于大数据技术而言，其最大的作用便是可以由超大量数据之中发现有价值的数据。

(二)大数据的社会性

由于认知的不断深化，大数据所具有的社会性逐渐被重视。首先，大数据为一类思维。大数据思维是一类开放性思维，其能够协助政府对外界环境进行管控，能够推动行政观念的改变。其次，大数据为一类基础性社会制度。所谓的基础性社会职责就是能够影响、限制以及派生其余制度的各种原生性行为准则，对其余方面的制度创新变革拥有重大影响。最后，大数据还是一类公共设施。数据的作用实际上就跟水和电一般不能缺少。然而数据的广泛运用，必须要数据中心、云计算以及物联网等各类公共设施的支持。

二、大数据人才团队建设现状与不足

人才团队建设工作是大数据时代的重点工作，同时培养高技能人才是构建人才团队的根本元素。如何打造管理理念新、服务意识强、管理技术和执行力强的人才团队，切实为我国数据使用输送高技能人才，成为当下面临的亟待解决的关健问题。虽然我们看到很多高校都开发相关数据专业但很多都流于形式专业性不强。

三、大数据人才团队建设思路

部分企业为了解决人才短缺问题，开始主动与各大高校进行合作，共同签订了人才培养计划，希望能够为企业发展输送源源不断的专业人才。在现阶段，我国在数据开放中面临着同样的问题，此时对上述企业的做法进行借鉴，与各高校进行合作，增强数据人才培育力度。为了彻底解决数据人才短缺问题，国家可增加投资，创建专业化的数据分析实验基地，为学生提供不可或缺的实践机会。为了培养复合型人才，高校可以将与数据有关的专业联合起来，在校内集结资源进行再分配，优化教师配置，为培养专业性、复合型人才创建良好的发展环境。大数据是社会发展的必然趋势，培养数据人才也是大势所趋。此时，作为政府应大胆尝试，肯定企业与高校的协作，采取措施大力培养数据人才，为其后续发展做好应有的铺垫。在现阶段，我国并没有以数据开放为主体设立专门的开放机构，在实施过程中，地方政府多是同时兼顾多项任务，专业性较差，作业效率较低。同时，在缺少科学组织、协调监管与有效评估的情况下，工作人员极易敷衍了事，为杜绝这种现象，有必要围绕数据开放工作创建相对完善的奖惩机制。平心而论，通过制定和实施奖惩机制，能够对工作人员的态度进行改善，有利于工作效率的提升。首先，在前期准备阶段，针对数据专业人才培养制定与之相关的公共政策，并创建与之相匹配的监管制度，按照国家规定，将其纳入到政府财政预算范畴内。利用和发挥主流媒体的传播和宣传作用，在社会中再次强调数据建设的重要性，鼓励各单位、社会组织机构或个人积极投入到数据人才建设中，经由多方协作，为数据开放构建一个良好的学习氛围，从而实现“政企合作”，互惠互利的双赢局面。其次，在中期发展阶段，政府适度放权，允许社会专业机构参与到数据人才的监管领域中，立足于现实，制定行之有效的人才考核奖惩制度，力图创建一支高水准、素质过硬的专业性人才队伍。通过各方引荐与考核，选取优秀人才，分别从精神与物质方面给予适度奖励，提高其福利待遇，做好人员储备工作。最后，在后期收尾阶段，政府应具有大局意识，设置专业的管理机构来负责数据工作的推进与专业人才的管理，把数据工作放在首位，与其它各职能部门进行无缝衔接。显然，任一部门都无法完全独立存在，数据管理机构更是如此。基于上述情形，我们需要围绕数据开放构建一个相对完善的网络，将与之有关的各部门包含在内，将碎片化的数据进行整合，从而为公众提供更为高效、便捷的数据服务。

四、结语

在大数据时代，数据所具有的价值并不局限在经济领域，对于国家而言，数据所蕴含的巨大潜力，严密关系到国家实力和综合竞争力。众所周知，大数据拥有海量以及非结构化等显著特征，在大数据的作用下，我国公共数据愈加透明。同时，大数据时代人才团队工作顺利开展与持续推进离不开相关政策的支持，以及各种资源所给予的保障，且该项工作所具有的内在潜力和社会价值将会在时间的打磨下一一呈现。