人工智能如何赋能通信?

2019-01-09 07:07苏庭栋
通信产业报 2019年45期
关键词:通信产业诈骗领域

苏庭栋

人工智能技术在信息通信领域持续深化应用,是通信产业创新发展的重要推动力。我国需要加强人工智能与通信产业的融合发展,以市场需求为中心,促进人工智能赋能通信产业的应用发展。

人工智能技术在国民经济中加速落地,促进信息通信、工业制造、安防、金融、自动驾驶、医疗健康等众多领域的产业变革和模式创新。在信息通信领域,人工智能助力通信网络建设和运营,将常规操作流程转向过程自动化,实现通信运营企业的降本增效。人工智能还可以优化通信产品和服务,实现通信服务的便捷化、精准化和智能化发展,提升客户体验。

人工智能赋能通信产业的主要应用场景

网络运维。人工智能可以协助改造通信网络结构,减少层级数量,建立去中心化的网络架构,从而实现高度的闭环自治。此外,通过对历史数据的处理和分析,人工智能可以实现准确的容量预测、故障预测和负荷趋势预测,从而协助运营商动态分配网络带宽,保障业务质量。

通信安全。人工智能可以协助建立智能安全防护体系,加强流量监测和主动防御能力。通过全网监测,人工智能可以实现全局监控和故障溯源,快速定位异常源头,并通过机器学习不断更新特征库,准确区分网络攻击,实现网络攻擊的智能识别和自动处理。

诈骗防范。人工智能可以通过智能语音识别、机器学习等技术,建立防骚扰和防欺诈系统,精准识别不良呼叫号码,实现诈骗电话分类和诈骗深度危害判定,从而加快电信诈骗的事前预警和事后处理速度。

智能客服。人工智能可以通过聊天机器人与客户进行互动,以自然语言处理、语音识别、语义理解等多项技术代替人工进行电话应答和文字回复,并通过数据分析实现针对性处理,从而有效减少客服成本,提升客户体验。

国外人工智能赋能通信产业的主要应用情况

美国通过人工智能技术实现工作流程自动化,并加强网络安全防护。电信运营商AT&T将人工智能应用于呼叫中心自动化领域,提升服务响应能力,并对网络异常数据进行智能捕捉和分析,大幅提升安全防护措施部署速度和客户信息处理能力。

英国通过人工智能技术提升网络安全防护能力。英国加强人工智能技术在通信领域的合规化应用,减少隐私侵害,加强数据保护。英国还通过GCHQ网络加速器计划,鼓励创业企业加强人工智能在网络安全领域的应用创新。

日本通过人工智能技术提升网络性能。日本运营商KDDI与爱立信合作,基于机器学习优化LTE无线接入网服务,自动在网络中寻找最佳无线网络参数,从而提高频段之间的频谱效率和吞吐量。

韩国通过人工智能技术监测诈骗电话。韩国SK电讯结合韩国金融监管机构FSS的金融诈骗相关数据,通过对特定关键词的使用来检测网络钓鱼攻击,实现对金融诈骗电话的检测和报警。

我国需加强人工智能赋能通信产业的市场化能力

人工智能技术在信息通信领域持续深化应用,是通信产业创新发展的重要推动力。我国需要加强人工智能与通信产业的融合发展,以市场需求为中心,促进人工智能赋能通信产业的应用发展。一是鼓励信息通信企业以提高运营效率和效益为目的进行创新,支持企业大力培育新模式、新业态,推进网络优化和客户体验提升。二是加强创新生态建设,完善技术平台布局,加快突破技术瓶颈,加强专用型算法与模型的开发应用,建设完善的开发者生态。三是鼓励信息通信企业提前做好运营数据收集、服务流程设计和专业人才培养培训工作,响应市场需求,加速人工智能在通信领域的融合进程。

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