杜秀珍 薛军安 李长海
摘要:介绍了QMS报告系统的功能和应用实践情况,通过收集关键用户的需求及报告系统问题的方法,不断优化报告系统数据内容及数据准确性,推广系统的应用。QMS报告系统作为全流程质量信息大数据平台为工艺人员进行数据分析以及做出提升产品质量的决策提供了强大的数据支撑。
关键词:QMS报告系统;数据分析;决策;数据支撑
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)10-0107-02
0 引言
“大数据”时代已经悄然降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。钢铁企业的质量管理也不例外,为了支撑高强汽车板对于产品质量稳定性的要求,唐钢从2014年4月开始组织QMS(质量管理)系统的建设,将质量管理理念从管结果深化为管过程与管结果,将QMS系统构建为集数据存储、报表生成、全流程数据分析、KPI指标统计等综合性工艺质量管理大数据平台,QMS报告与质检系统于2016年6月在一钢轧、不锈钢、高强汽车板厂正式上线运行,对质量判定、质量数据统计、KPI指标管理以及后续产品质量改善提供了数据支撑。
1 QMS报告系统的功能
QMS报告系统是支援内部质量管理、后台质量分析和生成批量报告的信息化平台。通过与信息化系统结合,优化数据内容,将质量相关数据以分析报告形式提供给公司内部质量管理流程。QMS报告系统将使用数据清单中可读取到的数据项、QMS应用生成的数据(例如:判定结果、匹配结果等)、计算数据(例如:Cp、Cpk、生产总量等)和人工输入的KPI指标数据来生成报告,可以生成Excel格式的报告。
目前,QMS报告系统(如图1)主要包括产线级查询报表(质检报表、综合报表、专业性分析报表、表检缺陷报表)、管理性报表(含生产制造部、不锈钢、高强板、一钢轧)、SPC报表、全流程收得率报表、图形化报表、以及各种交互式自定义报表,其中产线级查询报表、生产制造部管理性报表、交互式自定义报表应用相对比较广泛,QMS报告系统主要覆盖了一钢轧、不锈钢、高强板,用户数已由最初的70个增加至175个。
1.1 产线级查询报告
板坯、钢卷质检报告通过对生产过程数据收集、整理,详细地记录了每一板坯、钢卷的质量检验信息,包含前工序信息、生产时间、判定时间、判定结果、表面质量、尺寸、物理性能、化学成分、判定用户等,对钢卷历史数据追溯、质量统计分析提供了强有力的数据支撑。
钢卷综合报告通过对生产过程中的关键工艺参数数据、参数设定上下限进行收集,在QMS系统中制定关键工艺参数符合率计算规则,系统可以按设定日期自动计算出关键工艺参数符合率,可以定期评价工艺参数控制的稳定性。
专业性分析报表主要包含了高强板产线宽度分析报表和过程工艺参数报表,各产线宽度分析报表主要用于日常宽度超差分析、冷轧拉窄量分析、冷轧切边量分析和热轧宽度精度控制分析等;各产线过程工艺参数报表包括了各工序比较重要的过程工艺参数,为交互式自定义报告提供了数据基础。
钢卷表检缺陷报表集成了表检系统中的缺陷信息,详细地展示了钢卷表面的不同类别缺陷数量以及位置信息,便于工艺人员全面的分析产品质量,提出有效的改善工艺质量的措施。
1.2 生产制造部管理性报表
生产制造部管理性报表为涵盖一钢轧、不锈钢、高强板各产线一检合格率、一检及时率、终检及时率、废次降品率、一检不合量、终检不合量、废次降品量等产品质量关键指标信息的统计性报表,在QMS系统中设定指标计算规则,系统可以按设定日期自动计算出关键质量指标,便于技术人员灵活跟踪质量关键指标信息,掌握生产过程中质量问题情况。
1.3 交互式自定义报表
交互式自定义报表模块通过许多不同的分析和可视化功能对数据进行合并和调整,可以根据用户需求对不同的信息进行强大的分析。以產线级查询报表作为基础数据源,根据使用需求将不同报表中的信息合并和调整在一起形成用于数据分析的查询和图形化报表。
2 优化报告数据
通过收集报告使用业务需求以及数据核对的方式不断优化QMS报告系统报表结构与数据集成,目前已从最初的300多张报表经仔细筛选与整合后删减至180个左右;依据业务需求不断完善现有产线级查询报告报表内容以及报表逻辑,相比上线之初增加40余项QMS报告修改需求;相比最初报表系统中增加了监督产品检验情况的钢卷一检及时率与终检及时率报表、自动统计废降品信息的钢卷废次降报表、查看表检缺陷信息的表检缺陷统计报表、热轧到冷轧工序全流程收得率报表、统计钢卷一检不合与终检不合信息的自动图形化报表、监测数据更新报表等20个报表。
持续优化现有数据集成结构以及完善数据缺失内容,QMS报告系统下一步将扩充集成一冷轧、二钢轧、中厚板、型钢产线质量信息以及铁水、原料检验信息。
3 结语
QMS报告系统的投入使用,高强汽车板、一钢轧厂、不锈钢公司各产线板坯、钢卷生产质检系统更加完善,一次检验合格率、废次降品率、关键工艺过程达成率等质量绩效指标已实现在系统中自动采集、生成,大大提高了统计工作的准确性和及时性,同时为精益生产电子化生产质量管控KPI指标库的建设提供了强有力的数据支撑。系统投入使用,基本实现了用数据去评判产品的整个生产过程、用数据评价产品质量的优劣,2017年废次降品率下降0.06%,钢卷一次检验合格率提升至94.5%以上。
准确的质量决策依靠基础数据,该系统通过收集工艺数据、缺陷数据、设备数据、人工检测数据、异常事件数据,从各个维度对产品的内在结构、表观品质、内在性能进行多维度评价,以达到保证产品出厂完全满足用户需求,支撑公司逐步从“标准符合型质量”管理向“用户适用型质量”管理模式转型。
参考文献
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