大数据技术在健康管理中的应用

叶燕芬

摘要：大数据技术在医疗领域的应用，为健康管理模式将带来什么样的变化呢？ 本文将从健康管理和大数据技术结合的重要性入手，阐述大数据技术对健康管理发展的意义、探索大数据技术在健康管理中的应用途径，使之为健康管理提供更有效，更完善的个性化健康管理。

关键词：大数据技术;健康管理;应用探究

中图分类号：R05 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）10-0068-01

随着物联网、移动互联网、人工智能等技术的快速发展，我们正迈向一个新的大数据应用时代。我们如何从TB級增长数据中获取健康管理决策相关数据，进行整理，分析和应用到我们的健康管理中呢？人口老龄化、慢性病患者激增已经成为严重的社会问题，因此，智能化健康管理成为我们健康管理，改善生活品质的重要途径。大数据技术在健康管理领域的应用是值得我们去探索的一个课题。

1 健康管理和大数据概述

1.1 健康管理的概述

健康管理起源于上个世纪美国蓝十字和蓝盾保险公司对疾病进行管理的一种探索。健康管理是以“治未病”为指导思想，运用医学干预技术、管理学等相关理论和方法，对人体进行健康监测、评估和医学干预，从而实现健康管理和及时发现或消除健康影响因子。

作为一种新型的服务方式，健康管理能够有效满足当前对于健康咨询大量需求的现状，有效缓解医疗资源紧张的问题，帮助实现高质量健康服务，为我国健康社会的发展起到了巨大的作用。

1.2 大数据的概述

大数据技术指在较短的时间内能将目标数据群采集到数据仓库中，利用分布式技术框架进行异质处理，清洗出有价值的数据，分析出有利用价值的数据模型，给人类做事务决策时提供有利方案。大数据能够通过数据分析对未来提出合理的预测，能够帮助人们提前规避风险，这在健康管理中具有重要的价值，能够帮助使用者防微杜渐，规避健康风险。

大数据的四个主要特点分别是规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）和价值性（Value）[1]。大数据分析所具有的强大的预测能力，在临床诊疗、模型建立、健康管理、等领域效果比较显著。对于健康管理中预测疾病及其病情发展趋势有助于控制在早期症状时处理，降低疾病突发的概率，提高抗病能力。

2 大数据技术在健康管理发展过程中的意义

2.1 打破空间约束，满足患者的个性化要求

大数据技术的实施能够充分满足我们对健康管理的个性化需求，并节约了一定的医疗成本，打破了健康管理的空间、时间限制。 健康管理应该针对不同个体的具体情况、医疗的过程进行具体的分析和建议。 而当前我国的医疗资源紧张，分配十分不均衡，我们要进行健康管理需要开支大量的医疗资源和时间成本。而大数据技术可以帮助管理者量身打造管理计划，既节省了管理者的时间，节约了医疗成本，又为普及健康管理打好了基础。

随着各项技术设备的不断升级，我们只需要通过轻便的穿戴设备或感应设备就可以进行健康管理，打破了空间、时间上的限制。例如小米公司推出的运动手环，就是利用生物传感器对人体的信息进行采集，在通过大数据进行分析后给出合理的健康管理规划;此外还可以远程健康管理师，对健康状况进行远程的指导规划，使健康管理不再受空间的限制。

2.2 实现疾病防治、增强疗效的重要手段

大数据技术还能够帮助实现疾病的预防，以及对于患病人群的疗效也能够起到较大的促进作用。在疾病预防方面，大数据技术可以通过对患者信息的采集分析，判定其中可能会导致疾病产生的因素，以及患病的前期症状，通过在健康管理者身上采集到的数据进行对比，帮助管理者有效的改正不良的作息行为，规避可能会引发疾病的因素，从而降低患病的风险，实现疾病的有效预防，保障健康管理者的身体健康。

此外，大数据技术不仅可以应用在疾病的预防上，还可以对患者的治疗效果进行全程追踪，及时调整，达到治疗效果的最大化[2]。大数据技术可以帮助医生精准的对患者的治疗效果进行分析，在治疗时将治疗方案设计的更加贴合患者。大数据技术还可以通过对同一种病的患者使用不同的药物后治疗效果的信息作分析，帮助医生排查干扰因素后能够对用药的把控更加精准，加深对疾病的了解，提升医生对于该种疾病的专业治疗能力。

3 大数据在健康管理中应用的具体途径

3.1 对象信息的采集监测共享整合

通过大数据进行健康管理，首先就要建立起相应的数据库，实现对信息的采集和监测。在健康管理中实现对疾病的管理，尤其是对慢性病的管理，就需要对多种可能影响到健康的因素进行信息的采集和监测。慢性病的产生因子多由于人们的生活环境、饮食习惯、健康状态、睡眠质量等，因此需要对其进行长期的监测和处理[3]。

全面信息采集能够帮助管理者较好的建立个人健康档案，为管理者的健康发展具有正面影响。此外对于这些数据的采集分析再上传到云平台数据库后可以实现资源的共享，通过因素分析为其他管理者提供借鉴和思考，从而实现数据共享带来的健康管理共享。

3.2 对健康进行风险评估，进行正面干预

大数据技术可以为个人的健康管理建立健康档案，通过对这些数据的分析，对人们的健康状况进行评估，从而能较好的对健康风险进行及时的管控。例如H1N1爆发的时候，医院的医生需要通过几个星期观察患者的治疗情况，这几个星期就可能导致更多的人染上疾病。而大数据则可以快速的进行分析，通过对前期流感数据分析，成功的对疫情做出准确的预测，为疾病的治理赢得了宝贵的时间差。大数据还可以通过医疗数据库对可能影响到健康的因素进行全方位的干预，对健康人群进行健康教育，对高危人群采取非药物干预，对患病人群实现影响健康因素的控制，从而达到健康管理的最佳效果。

4 结语

大数据技术对健康管理的发展起到举足轻重的推动作用，通过大数据技术可以帮助我们进行疾病预防和疾病控制;可以使个性化的健康管理成本降低，对于健康管理的推广影响深远，大数据技术将成为新技术下的重要医疗支持资源，为医疗领域未来的发展注入了动力。大数据在医疗领域的应用值得我们继续去探索。

参考文献

[1] 丁笑维.基于大数据的个人健康管理系统[J].电脑编程技巧与维护，2018（07）：114-115+119.

[2] 俞洁，周常恩，陈梅妹，李灿东.大数据技术在中医健康管理中的应用[J].中医杂志，2017，58（14）：1189-1191+1199.

[3] 余德林，高磊，孙金海，陈立富.大数据技术方法在健康管理中的应用[J].解放军医院管理杂志，2016，23（01）：44-48.