基于PCS7的聚合反应器温度复合控制系统设计

2019-01-07 11:57,,,
计算机测量与控制 2018年12期
关键词:进料温度控制液位

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(上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620)

0 引言

聚合反应器是一类常用在塑料、化学纤维、合成橡胶三大合成材料生产中的极为重要的化工设备[1-3]。由于其内部的化学反应机理非常复杂,因此以数学方法对控制对象建立精确模型十分困难。而且反应放热剧烈,传热效果不理想,因此反应器温度控制具有非线性、大时滞性以及强耦合性等特点,一直是工业控制领域的难点。

目前化工自动化控制仍然以PID控制方法为主流,但对于非线性,时变不确定性系统,由于过程模型难以确立,存在参数难以调整,超调量过大,抗干扰能力弱,适应性差等缺点,导致控制效果不佳[4]。针对PID控制存在的问题,相关学者相继提出了一些先进智能的PID控制方法,如非线性PID优化控制,神经网络PID控制等。

本文在分析工业生产工艺流程和控制需求及特性的基础上,一方面考虑到液位与温度存在的耦合性,采用液位进料比值控制,另一方面在PID控制的基础上,利用模糊PID算法优越的动、静态性能,控制精度准确的优势,并结合专家控制调节迅速、平稳、灵活性的优点,设计了模糊PID控制与冷热水变比例多阀位开度控制的复合温度控制策略,并通过PCS7构建控制回路和设定控制流程,结合SMPT-1000中的聚合反应器子平台进行了控制系统的实验验证,有效改善温度控制中的非线性、时滞性、耦合性等问题,提高温度控制系统的品质特性。

1 工艺流程及控制特性分析

所选被控对象为工业生产中常见的连续反应过程。物料A,B的入口流量分别由进料阀FV1101和FV1102控制,催化剂C入口流量由控制阀FV1103控制并与物料A,B按一定比例进入反应器混合进行强烈的放热反应,生成稀液产物D,出口产物由出料阀FV1105控制并由其送至下游生产工序做进一步分离提纯,以备循环使用。夹套式冷却水流量由调节阀FV1201控制,冷却水吸收反应器的放热量形成热水,一部分经控制阀FV1202作为回收热水进入预热器为反应预热,另一部分经控制阀FV1203排放至公用工程。图1为反应器R101工艺流程,图中TI1103和LI1102分别为反应器温度和液位的监测量。

图1 反应器工艺流程

反应物进料一方面是聚合反应产物质量的关键,合适的进料比能增加产物转换率,从而提高出口产物D的浓度,另一方面为了维持出口物产量的稳定,必须通过控制进料来控制反应器液位。在物料进入反应器反应的前期,由于反应器温度还未达到反应最佳温度,导致反应转换率下降,影响产物浓度,所以前期需通过热水对反应物进行预热,加快反应速率,提高产物转换率。因为主反应是一个剧烈的放热反应,属于非自衡的危险过程,若反应放出的热量无法及时移走,聚合反应器温度则急剧上升,伴随着压力飞速上升,最后导致爆炸事故的发生,所以在反应过程中需不断通过冷水降温。由于反应器温度又和冷热水流量等影响因素相关,且反应器的液位及压力均与温度存在耦合性以及温度自身变化导致的滞后性,所以反应器温度控制是过程控制系统中的关键及难点。

为满足工艺要求以及保证连续反应的安全运行,针对不同的控制对象设置了不同的稳态和动态控制指标,反应器R101液位控制在50%(偏差±2%);反应器的温度控制在100度(偏差±1度),在满足工艺要求、系统稳定的前提条件下,尽量减少能耗,提高能源的利用率,所以需对冷却水消耗量,热水回收量综合考虑,创造更高的经济效益。反应器液位、温度等与系统安全相关的指标必须全程在允许范围之内,针对进料中断、反应物溢出、压力过大等反应器可能发生的事故要进行故障识别,使系统能够满足正常生产的安全要求。

2 系统设计

2.1 液位进料比值控制

反应器液位LI1102主要受物料A、物料B以及催化剂C的进料流量以及产物D的出口流量影响,考虑到反应物出口阀FV1105控制的出口流量的波动除了会导致液位变化,还会影响进料流量的改变,所以在此选择FV1101作为执行器来控制液位。由于产物浓度需求,反应物和催化剂需要一定比例,所以设计了双闭环比值控制回路,将FV1101的检测流量分别经过乘法器B和C的数值运算作为物料B和催化剂C控制回路的设定值,并通过FV1102和FV1103调节。如图2所示。

图2 液位进料比值控制

2.2 温度控制系统设计

该工艺过程除了需要精确的稳态工艺指标和动态工艺指标范围外,还要克服系统可能存在的干扰,为提高温度控制性能,避免过高或过快升温导致反应器压力飞升而爆炸,保证系统的稳定运行。本设计将采用模糊PID控制与专家控制的理论分别设计不同反应阶段的温度控制策略,在被控变量的主要上升阶段采用基于专家控制理论的冷热水变比例多阀位开度控制法,当温度接近稳定值附近时,切换至模糊PID控制,通过此方法使温度控制达到高精度、快响应、鲁棒性高、动静态性能优越的控制效果。整体控制框图如图3所示。将温度设定值与温度传感器检测的当前值比较,以系统反馈的偏差大小e来决定控制方式的切换状态。图中K1、K2分别为模糊PID自整定控制和冷热水变比例多阀位开度控制的模态开关,执行机构为气动阀。

图3 双模式控制原理图

2.3 模糊PID控制

设计选用二维模糊控制器对反应器温度进行控制,以系统检测的误差e以及误差变化率ec作为输入量,通过模糊参数调节器实时在线调整,输出满足不同时刻的e和ec对应的PID参数。

根据实际状况,这里将e、ec以及输出ΔKp,ΔKi,ΔKd的模糊论域定义为[-6,6]。量化因子分别取1,0.6,0.1,0.01,0.083,同时定义了它们的模糊子集都为[NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB],其中NB表示负大,NM表示负中,NS表示负小,ZO表示零,PS表示正小,PM表示正中,PB表示正大。常见隶属度函数的表现形式有三角形型、高斯型、梯形,但不同类型的隶属函数对控制器的性能影响并不大,主要是量化因子的影响。这里采用的是三角形隶属度函数,如图4所示。

表1 模糊规则表

图4 隶属度函数

根据PID参数自整定调节经验以及实际实验测试分析进行推导,得到ΔKp,ΔKi,ΔKd的模糊规则表,如表1所示。

模糊化后的控制量属于模糊集合量化论域,不能直接作用被控对象,所以实际输出量应为比例因子与量化值的乘积。本设计通过重心法解模糊,最后得到系统运行时PID参数的调整式为:

(1)

(2)

(3)

2.4 冷热水变比例多阀位开度控制

冷热水变比例多阀位开度法即依据专家控制理论设计控制器调节阀门输出流量,满足工艺上冷却和加热的不同需求,从而达到温度控制的效果。根据各种有关对温度控制经验知识的获取,形成知识库,推理机在其基础上采用推理方式进行总结,产生不同规则实现对被控对象的控制。本控制方案采用表现形式为:if[条件]then[操作和结论]的模糊产生式规则。推理机采用正向推理方式以此提高系统的响应速度[5-8]。由于不同阶段的反应温度上升的速率存在较大差别,具体可以分为以下几个阶段进行分段控温,如表2所示。

表2 温度反应分段表 ℃

反应阶段反应器温度120~50 250~65365~94494~105

根据反应温度在不同的阶段,按温度检测值与设定值的比较,采取不同的阀位控制规则和参数作为输出,达到温度平稳快速控制,提高水能源利用效率的目的。经过实验探索,控制过程中出现的情况如下:当T在1阶段时冷水不动作;当T在2和3阶段时反应剧烈放热,应增大冷水控制量输出,逐渐减小热水量,使得温度平缓上升,同时做到能量最大程度的回收;当T在阶段4时反应趋近平稳,此时适当控制冷热水阀,避免温度上升速率过慢或达不到稳定值。例如当T处于阶段3时,可编写如下控制规则集:规则1:ifTAthenU1=Ut1andU2=Ut2;规则3:ifT>SpthenU1=K3*Ut1andU2=K4*Ut2。其中,T为温度测量值,Sp为温度设定值,U1为冷水阀控制量,U2为回收热水阀控制量,A为常量(通常为稳态误差值),K1、K2、K3、K4为参考比例系数,Ut1和Ut2分别为初始阀位控制量。

3 系统配置

3.1 系统硬件设计

本控制方案由西门子PCS7过程控制系统来实现,它是一种模块化的基于现场总线的新一代过程控制系统,将传统的集散控制系统DCS的优点与可编程逻辑控制器PLC相结合,可以根据需要选用不同的功能组件进行系统组态[9-10]。采用SMPT-1000的反应罐,阀门,预热罐等组成工业连续过程,选择西门子S7-400系列CPU 412-3作为过程系统控制器,并通过现场总线Profibus-DP与ET200M连接、上位机与控制器通过工业以太网Profinet的连接实现现场信息采集和系统通信,SMPT-1000的通信接口与从站ET-200M的I/O模块相连,接收通信标准为4-20 mA 的信号。系统硬件配置如图5所示。

图5 系统硬件配置

3.2 系统软件设计

软件控制方案主要采用PCS7提供的连续功能图CFC搭建控制回路,顺序功能图SFC来设定控制流程。以反应器温度控制方案为例,通过PCS7系统提供的结构化语言(SCL)编写创建所需的模糊控制功能块FuzzyConL和冷热水变比例多阀位开度控制块ExpConL,并与模拟输入输出模块Pcs7AnIn和Pcs7AnOu、PID模块TIC1103连接构成温度控制回路,如图6所示。在组态软件上将温度测量传感器的IO地址与模拟量输入模块的PV_IN管脚相连,将模拟信号转化成数字信号后由PV_OUT输出送入控制器TIC1103的测量值PV和编写的程序块的温度设定值TEMP_SP管脚,控制器及TIC1103的输出值由MV、EXP_MV1、EXP_MV1管脚输送给模拟量输出模块FV1202、FV1203的PV_IN,将数字信号转换成模拟信号后由PV_OUT管脚输出给气动阀的IO地址并动作。考虑到无扰切换的问题,在组态时控制器的输出要跟踪回路的给定值,将MV与MV_Trk相连,防止设定值跳变。

图6 双模式控制CFC

SFC是一种具有逐步序列的顺序控制系统,通过条件的判断实现控制状态到另一状态的转变[11]。顺序控制流程如图7所示。首先需对所有阀门开度进行初始化,考虑到初始反应转化率较低,所以前期通过FV1101小股进料保证反应物与催化剂反应充分,同时剧烈放热提供所需最佳反应环境温度,提高组分浓度,等液位达到一定值后,切换为自动控制并开启出口阀门,温度需与液位同时控制维持系统稳定,考虑到温度的滞后性,应提前设定模式控制温度点,其中EXP_KG和FUZZY_ST为控制模态开关,为1表示开启。

图7 顺序控制SFC

4 实验结果与分析

将温度设给定值设为100℃,利用PCS7获取实验数据,绘制响应曲线并与传统PID控制的实验结果进行对比,如图8所示。控制效果对比如表3所示。

图8 实验曲线图

PID控制双模式控制稳态值/℃100.190100.068调节时间/s317.00089.000超调量/%7.1250.031冷水用量/kg43 565.89021 215.710热水回收量/kg3 125.64013 249.550

由图8可知:TI1103从初始温度20℃开始缓慢上升,温度到达大约50℃时,反应剧烈放热,通过调节冷热水流量使反应器温度以恒定的速率上升,使反应快速进入升温阶段。在450 s左右,反应器温度上升至94℃时,通过模糊PID参数自整定控制使温度达到稳态值,平稳进入保温阶段。由图表可见其控制过程误差始终保持在±0.07℃。

实验结果表明:传统PID控制在反应完全诱发后,由于温度的大滞后性,非线性等特点,控制器无法根据反馈实时动态调节PID参数,从而导致温度飞升,在阶跃响应时,PID控制超调量大,调节时间长,因此消耗的水能源大,热水回收量少,导致能源利用率低,控制效果不是很理想。在双模式控制中,尽管在预热、升温阶段反应器温度与液位具有强耦合性且系统存在滞后性,但通过冷热水变比例多阀位开度控制器中规则的设定,在其阶段稳定控制了温度的上升速率,而保温阶段通过模糊PID参数自整定控制实时在线不断调节优化控制参数,使温度调节更加平稳、精确,基本无超调,调节时间更短,且提高了能源利用率,弥补了PID控制的不足,改善了控制性能。

5 结语

本文采用液位进料比值控制,并设计了一种基于模糊PID控制与冷热水变比例多阀位开度控制相结合的反应器温度控制策略,通过在PCS7上建立控制系统回路和设定控制流程,运用SMPT-1000实验验证并与传统PID控制效果进行对比。结果表明了该控制方案的可行性,不仅动、静态性能优越,而且提高了能源利用率,很好的改善了传统PID温度控制中存在的非线性、大滞后性、强耦合性等问题,是一种有效的控制策略。但在实际工业控制过程中,温度控制会存在多扰动性,在实验过程也发现虽然温度最后趋于稳定,但突加扰动的过程中,温度会较大波动,所以还需再对温度的抗扰动性测试进行深入研究并改善控制策略,但本设计对工业控制中提高能源利用率和控制效果方面具有一定的参考意义。

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