一段奇妙的云智之旅 正从这里上演

路沙

在刚刚结束的2019 IBM云计算及人工智能峰会上，我们看到了诸多IBM的明星产品正随着云计算及人工智能技术的演进呈现出全新的面貌和功能。像兼具情商与智商的“友好型”AI宇航员伙伴Project CIMON （Crew Interactive Mobile Companion）、“人工智能辩手” Project Debater、开源可编程纸板机器人TJbot、用自然语言交互的数据分析平台Cognos，拥有数据虚拟化功能的DB2……

所有这些明星产品都可以在基于IBM云平台的Watson技术的推动下实现不断进阶。而在其背后，窥一斑而知全豹。我们看到的是，IBM透过云智融合所谋划出的在数字化转型的第二篇章当中，加速企业AI之旅，并助力企业成为认知型企业的这样一幅全新且广阔的前景。正如大会主题“云开智达”所体现出的那种理念，人工智能和云计算的融合将成为一个显著趋势。在AI方面，IBM已经将Watson融入其混合云平台（整合企业的本地设施、私有云和公有云），并在云基础架构的运维管理上，融入了大量AI功能。不过，在IBM 副总裁兼大中华区云计算与认知软件总经理缪可延看来，其实云和智都是一种工具和手段，而不是最终目的，而目的则是透过云智的融合，以创新的方法论赋能企业数字化转型。

云端定制 用Cloud Paks定制你的云

在峰会的展区空间当中，如果你留意驻足，一个由乐高积木所搭建起来的基于OpenShift的混合多云平台架构注定不会逃脱你的视野。透过这样一个趣味小游戏，你能轻松理解Cloud Paks的功能特性。不仅能够支持包括应用支持、自动化、数据工具、应用集成、多云管理、安全管控在内的多个应用场景，还能在亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云平台、阿里云、腾讯云、IBM 云等所有领先的公有云以及私有云上顺利运行。更为重要的是，Cloud Paks作为企业就绪的容器化软件还能实现开箱即用及灵活配置。

值得一提的是，Cloud Paks产品组合在本次峰会上又增加了一位新的“成员”——Cloud Pak for Security，能够帮助企业更快地集成现有的安全工具，并实现在不移动数据的情况下获得安全洞察、自动地快速响应安全事件以及在任何地方运行，获得开放的安全连接。而关于Cloud Paks产品组合的迭代创新步伐，IBM 云计算与认知软件全球副总裁 Rob Lamb表示：“得益于IBM所建立的敏捷开发流程，因此对于Cloud Paks来说，IBM不会把新品的研发节奏固定下来，不过可以肯定的是，Cloud Paks会以比较频繁地频率更新。在这个过程当中，我们会借助很多开源社区的资源去助力我们的创新。所以Cloud Paks提供的不仅包括IBM容器化的一些软件，其实还会有很多开源社区的创新，最终经过IBM建制非常良好的测试流程，集成到Cloud Paks上。”

事实上，从IBM云计算近年来的布局上不难看出，IBM一直将容器作为战略重心，并向混合云和多云环境倾斜。2018年，IBM就宣布IBM Cloud Private核心服务可用于计量、监控、管理 Kubernetes 工作负载。随着OpenShift 成为 IBM 中間件和软件功能战略容器平台，OpenShift 可以提供 Kubernetes 的基础，而 IBM Cloud Private 核心服务将与Cloud Paks绑定，适用于经认证的容器软件。同时，IBM Cloud Private客户也将迁移到包含 OpenShift 的 IBM Cloud Pak for Applications 当中，从而为 IBM Content 的部署提供支持。

AI就绪 加速企业人工智能之旅

在峰会的开场环节当中，缪可延提到，如今，能源行业的领军企业新奥集团把人机协同扩展到关键业务当中，在财务机器人的帮助下，头三个月就已经缩短了财务人员60%的工作时间，不仅使业务流程提速，也提高了工作的准确率。而在台湾的安联人寿，通过借助AI虚拟助理Allie，以人性化的方式与客户互联，在1-2分钟内解决客户80%的常见问题。Gartner的一项调查显示，2018～2019年，已部署人工智能企业的比例从 4% 增加到了 14%。不可否认的是，人工智能正在越来越多地参与到企业的各个环节当中，助力企业的智慧化变革。

在IBM看来，AI的数据基础、开发平台、应用构建及可靠运维是评估企业AI是否就绪的四个关键维度。而基于这些维度，IBM可以为客户提供跨 AI 阶梯的全线产品及解决方案，包括混合数据管理、数据治理、Watson数据科学平台建设以及Watson应用和解决方案。同时，还能凭借统一的数据和AI容器化云平台Cloud Pak for Data在AI和多云环境下充分释放数据价值，从而将AI应用于企业的各个环节。

会上，IBM 数据与人工智能中国研发中心总经理朱辉提到，IBM即将发布的Cloud Pak for Data更新版本，作为一站式数据与AI平台，整合了数据采集、数据治理以及数据分析的多个业务场景，同时整合了包括Watson API Kits、Watson Discovery、Watson Assistant在内的多种Watson AI行业场景。而通过在 IBM 容器化的 Cloud Pak for Data 平台上以微服务的方式运行 IBM 的人工智能服务，企业能够以更简单、更快捷的方式，在任何云上构建、测试、部署和扩展 AI 模型和应用，帮助企业释放数据的全部价值。

云智融合 将创新变革进行到底

当谈到部署混合多云平台以及成为认知型企业的逻辑关系时，Rob Lamb表示，一家企业要成为认知型企业，并非就一定要先把混合云的基础设施做好，这并不是一个非此即彼的关系。不过IBM认为，当用户去开发自己的认知能力，并部署人工智能类型的应用时，他们需要的是一个开放、容器化、具有自动可伸缩性、良好集成性的平台，而在这方面，IBM似乎是最理想的选择。

如今，IBM 与佛山三水的淼才公司合作，在中国的首个IBM Garage挂牌成立三个月以来，已经帮助五家企业制定了数字化转型的方案。从技术层面来看，IBM Garage能将基于云的AI、自动化和区块链等技术应用到客户体验、关键工作流、痛点及潜在价值中，帮助企业快速启动创新。而在实际的合作过程中，IBM会与用户一起基于敏捷开发的形式，在短时间内以通过MVP（最小化可行产品）来检验相关的应用和业务案例，并将得到验证的MVP推进到日常运营和工作流中。

从整体来看，这只是IBM创新项目在中国落地实践的一个缩影。深耕中国市场35年，无论是与上海张江集团共同合作，通过利用Cloud Pak for Application、Cloud Pak for Data构建人工智能解决方案，还是宣布神州数码成为IBM中国第一家“Cloud Paks臻选合作伙伴”，都充分表明，IBM与中国市场及中国用户的紧密联系。正如IBM全球副总裁、IBM大中华区研发总经理严成文所说的那样：“IBM专注于企业软件、企业级IT，我们是搭建一个平台，在这个平台上和合作伙伴去共赢。而在未来，IBM将继续凭借先进的技术、丰富的行业经验和敏锐的行业洞察，在云原生的时代，和客户、合作伙伴、开发者一起，帮助企业实现数字化和智能化的重塑。”