基于VR技术的种猪交易系统的设计与实现

摘 要：基于VR（Virtual Reality）和物联网技术，采用PC端和移动端在线商城方式，建立在线种猪浏览、种猪信息查看、买卖双方沟通、种猪交易、付款、运输监管、后续服务平台，解决目前种猪购买过程中确认成本高、购买周期长、质量及服务监管困难、选购困难、安全难以保障等问题。采用A-Frame+php框架实现种猪交易系统，实际应用证明，本系统在种猪交易过程中为买卖双方提供身临其境和沉浸式体验，改进了传统方式的弊端，提高了交易效率，为种猪交易过程提供了安全可靠的信息服务。

关键词：VR；物联网；A-Frame+php框架；种猪交易系统

中图分类号：TP391.9 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）10-0092-03

Abstract：Based on VR（Virtual Reality）and internet of things technologies，PC-based and mobile-end online shopping malls are used to establish an online to browsing，information viewing，buyer and seller communication，trading，payment，transportation supervision，and follow-up service platform to solve current boar trading process. During the purchase process，problems such as high costs，long purchase cycles，difficulties in quality and service supervision，difficulties in purchasing，and difficulties in securing are identified. Using the A-Frame+php framework to realize the boars trading system，the practical application proves that this system provides both buyers and sellers with immersive experience in the process of trading boars，improves the drawbacks of the traditional methods，and improves transaction efficiency for the process，it provides safe and reliable information services for boars trading process.

Keywords：VR；internet of things；A-Frame+php frame；boars trading system

0 引 言

目前，国内所有种猪场种猪销售都需要有意向的购买工作人员到现场，进入种猪场现场确认购买与否，存在以下几个问题，严重影响种猪交易安全、交易效率及交易成本。以养猪行业龙头企业正大为例，种猪的选择采购工作人员现场沐浴更衣、隔离48小时之后，前往种猪选购栏（玻璃墙）现场观察选购合适的种猪[1]。

第一，确认成本高。需要前往现场，隔离，然后选购。差旅费、时间成本、隔离成本（食宿）太高。一般情况下，很难一次找到满足买方实际需求的种猪场，造成选购成本大幅上升，最终影响整个产业链的成本及健康发展[2]。

第二，购买周期长。确认、签合同、付款、运输、验货及后续服务在线下完成，交易周期长，造成成本进一步上升，严重影响正常生产[3]。

第三，质量及服务监管困难。种猪的选择及后续相关服务缺乏有力的佐证材料，完全由选购人员线下确认，种猪场安排运输及后续服务，缺乏有力的监管措施来确保买方与卖方能够严格按照合同来执行[4]。

第四，选购困难。绝大多数育肥猪场专业选购人员不足，而且选购时间和手段单一，有限的选购人员在有限的时间通过进入选购场或通过玻璃选购窗口选购，难以在短时间、有限信息、手段单一、缺乏对养殖过程了解的情况下，选择到满足买方真实需求的种猪[5]。

第五，安全难以保障。最先进的种猪场采取了沐浴更衣、隔离及玻璃墙选购窗口等安全手段，确保了非工作人员非免疫情况下进入场区的问题，但是绝大多数种猪场还无法达到龙头企业的管理水平，因此选购过程存在巨大的安全隐患，一次现场意向选购，可能造成整个种猪场大面积死亡等安全事故的发生。

为此，提升种猪场的种猪交易水平，成为亟待解决的问题。

1 功能分析

采用“互联网+种猪交易”方式，基于虚拟现实技术构建种猪养殖交易平台，覆盖种猪选择、在线交易、运输和后续服务环节。

1.1 种猪选择功能模块

种猪购买人员通过PC或移动端在线选择种猪，通过多个方面全面了解种猪信息：（1）虚拟现实养殖环境体验，用户可在线体验种猪生长环境，通过虚拟现实技术呈现身临其境的种猪生长环境体验效果；（2）在线查看种猪相关指标，包括种猪实时体温、月龄、是否有遗传疾病、生长速度、饲料利用率、背膘厚度、种群资料、有效乳头数、生殖器官状态、相关参数历史数据等信息，方便用户了解种猪整体生长情况以及当前状态，种猪厂可通过分析不同系谱种猪之间生长、疾病、繁殖、性状等生长历程数据，辅助优化种猪选育；（3）在线实时种猪个体查看，可在线查看种猪细节，包括种猪是否活跃、四肢是否强壮、背腹额头颈臀性状是否良好等，方便用户在线选购种猪，养殖管理人员在线监测种猪活动，辅助其他手段实时了解种猪状态。用户可通过虚拟现实技术全景体验养殖环境，查看种猪状态。用户可直接在线使用虚拟现实技术构建的全景服务，体验身临其境的种猪选购场景的绝对真实感、立体感和沉浸感，在节省大量人力和时间成本的同时，杜绝了种猪被感染外来疾病的风险，保证了选购过程中的种猪绝对安全。

1.2 在线交易功能模块

用户选中种猪后，可选择在种猪场继续饲养一段时间，深入观察种猪饲养环境及饲养过程，经过一段时间的观察、确认种猪健康且符合要求后，可在线提单购买，同时种猪信息被封存，用户可选择将种猪相关资料备份至本地，供后续收货验证。本系统提供在线沟通交流平台，用户可与在线客服通过文字、图片、语音、视频等方式沟通交流，在线交流客服分为普通客服和专家客服，其中普通客服解决用户在购买、交易、运输等过程中遇到的问题，并收集用户需求；专家客服作为养殖场为用户提供的种猪采购专家，根据用户采购需求给出种猪采购的建设性意见，推荐适合用户需求的种猪。用户也可自己雇佣种猪采购专家通过采购平台采购种猪，解决种猪选购过程中存在的选购成本高、购买周期长和选购困难等问题。

1.3 运输监管功能模块

运输的整个过程中，种猪状态将以视频的形式保存下来，包括种猪运输过程实景、运输车辆信息、车辆是否清洗消毒、是否做了合理的格栏、车厢是否有铺垫等，运输过程监管能有效保障种猪运输安全，降低种猪运输过程意外受伤、患病以及死亡的几率。

1.4 后续服务功能模块

系统提供在线专家服务，用户购买种猪后就养殖环境过渡、养殖饲料过渡、养殖免疫、卫生消毒等相关技术，可在线与种猪场专家沟通交流，解决种猪引入过渡问题。后续服务可提高种猪场对外服务质量，减少因客户在种猪过渡期操作不当导致的纠纷，树立企业服务品牌，促进企业业务长远发展。

2 系统设计与实现

2.1 业务流程设计

系统覆盖种猪选择、在线交易、运输监管和后续服务四大功能模块。业务流程设计按照上述步骤展开。首先，用户通过Web全实景方式查看种猪体征状态；其次，通过与客服进行咨询、选择和确认后完成种猪交易过程；再次，在运输整个过程中通过运输实景方式获取种猪在运输过程中的相关信息，直至运输过程结束；最后，用户通过后续服务完成种猪养殖过渡，从而完成种猪交易。

2.2 Client技术架构

用户通过浏览器访问种猪交易系统，即采用B/S模式。在客户端开发时使用HTML5+JavaScript+A-Frame进行开发，使种猪选择过程的VR实景浏览、拖放操作与声音、图像、视频等多媒体信息渲染和结合，从而使展示效果更加流畅绚丽，并富有较好的交互性。系统中的实景展示均采用A-Frame框架[6-8]，A-Frame框架用JavaScript编写[9-10]，在不同的主流浏览器中均能得到支持。

2.3 Server技术架构

在服务器端使用php+MySQL+Apache web服务器，结合并发访问机制和安全策略解决了多用户并发访问和系统安全问题。VR service负责从服务器端获取实景信息，Restful service为PC和移动客户端提供标准调用接口[11]。

3 系统测试

种猪交易系统对并发访问和系统响应时间有很高的要求。本文采用性能测试工具LoadRunner12对系统并发用户访问时的响应时间、平均事务处理次数和网络吞吐量进行了测试。通过性能测试工具LoadRunner12递增方式产生并发虚拟用户用于模拟种猪交易系统的并发用户访问情况。并发用户量从200增加到950用户。

种猪交易系统在并发用户访问情况下，事务平均响应时间在1.2秒到1.8秒之间，满足系统性能需求。

种猪交易系统在并发用户访问情况下网络吞吐量处于稳定状态，不存在网络瓶颈问题。

4 结 论

建立在线VR种猪交易系统，有效解决了目前种猪购买过程中确认成本高、购买周期长、质量及服务监管困难、选购困难、安全难以保障等实际问题，同时为买卖双方建立有效沟通平台，提高了种猪交易效率和种猪繁育及交易质量。

参考文献：

[1] 乔娟，季柯辛.我国生猪良种繁育体系：运行机理、发展困境与路径选择 [J].农业经济问题，2017，38（2）：64-74+2.

[2] 季柯辛，乔娟.农业技术外包的生产率效应及其发生机制：以生猪良种外包为例 [J].华南理工大学学报（社会科学版），2016，12（4）：36-45.

[3] 王格玲，陆迁.社会网络影响农户技术采用倒U型关系的检验——以甘肃省民勤县节水灌溉技术采用为例 [J].农业技术经济，2015（10）：92-106.

[4] 李专.农产品加工重点龙头企业产学研合作需求分析 [J].高等农业教育，2015（10）：120-123.

[5] 季柯辛，乔娟.中美生猪产业生产率比较分析 [J].农业现代化研究，2015，36（4）：539-546.

[6] 祁玲，朱自强.VR技术在旅游类课程教学中的应用研究 [J].江苏科技信息，2018，35（12）：69-71.

[7] 齐博.VR技术在教育领域中的应用 [J].电子技术与软件工程，2018（6）：146.

[8] 王一工，迟媛媛，卢昂，等.VR在“空间设计”教学中的应用 [J].美与时代（上），2018（3）：101-103.

[9] 李文涛.基于VR技术的商品管理类课程教学模拟平台的构建 [J].湖北农机化，2018（1）：56-58.

[10] 蔡吴玮.论VR技术在公共关系课程改革中的应用 [J].计算机时代，2018（2）：94-97.

[11] 陈伟.基于VR虚拟信息技术的高校体育教学模式探究 [J].体育研究与教育，2018（1）：70-71+88.

作者简介：王园（1986-），女，汉族，内蒙古呼和浩特人，讲师，博士。从事动物营养与饲料科学方面的研究。