基于用户投影寻踪模型在大学生应聘平台综合测评的应用

摘 要：本文以汇博人才网应聘平台为研究对象，从应聘岗位、应聘年龄、学历、工作经验四个方面构建了应聘平台发展水平评价指标体系，收集了53517条相关指标数据，并采用基于实数编码遗传算法优化的投影寻踪模型，对各个应聘平台发展水平进行实证研究，还利用空间自相关的方法对空间格局的相关性态势进行分析。根据综合测评结果表明我国各大应聘平台的发展情况以及当下社会的就业趋势，能够更好的让更多用人单位有更好的选择，也让大学生们认清当下社会就业形势，根据不同岗位的招聘需求来完善自己，从而解决应聘及就业问题。

关键词：投影寻踪；就业形势；应聘平台

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：2096-4706（2018）10-0015-04

Abstract：This paper takes Huibo talent net application platform as the research object，constructs the evaluation index system of the development level of the application platform from four aspects of the post，the age，the academic background and the work experience，and collects 53517 related index data. The projection pursuit model based on real coding genetic algorithm is adopted to study the development level of every job application platform，and the spatial autocorrelation method is used to analyze the correlation situation of spatial pattern. According to the comprehensive evaluation results，it shows the development of the major job application platforms in China and the employment trend of the current society，which can better enable more employers to have a better job. It also lets the university student recognize the present social employment situation，according to the different post recruitment demand to perfect oneself，thus solves the employment and the employment question.

Keywords：projection pursuit；employment situation；employment platform

0 引 言

根据我国教育部的数据统计，每年的高校毕业生人数持上升趋势，2017年将高达795万人，经济下行压力持续加大。并且，市场有效需求不足，在供给持续高涨，有效需求量不足的情况下，毕业生就业结构失衡也更为突出。根据中国人力资源部的调查，三至四线城市和部分地区的高职毕业生需求不足，毕业生就业机会也相对较少。

1 研究方法

1.1 当下的应聘平台

我国传统的三大招聘网站：前程无忧、智联招聘、中华英才网，新兴的招聘网站有：就位网、职脉圈等，垂直招聘网站有：拉勾网，猎头招聘网站有：猎聘网、猎上网等，社交招聘网站有：大街网、内推网等，综合分类信息网站有：58同城、赶集网、百姓网等等，全国有不计其数的大中小型应聘平台，每个平台都有他们自己独特的优点。如表1所示。

俗话说有利就有弊，那么这么多的应聘平台所存在的缺点即为：（1）一些中小型网站存在定位不清的问题；（2）招聘网站页面上内容繁杂，对求职者引导不足；（3）个人账户注册繁琐，企业不能同时登陆；（4）网站资料审核不严格等。

1.2 评价方式

如今，常用的评价方式有层次分析模型、模糊综合评价模型等。而本文所采用的是投影寻踪模型，投影寻踪模型是一种新的统计方式，用于分析和处理高维观测数据，尤其是非线性和非正态高维数据。

PP方法的主要特点是：（l）PP方法能在很大程度上减小维数的影响；（2）PP方法可以消除与数据结构和特征无关或关系不大的变量的干扰；（3）PP方法开辟了一种用一维统计方法解决高维问题的方法；（4）PP方法可以解决一些非线性问题。

1.3 投影寻踪模型（PP）

投影寻踪是解决高维问题，多因子预测，建立评价模型的一种行之有效的近代统计学方法。其出发点是把高维数据引入低维子空间，以找出能反映高维数据特征的投影。现在被广泛应用在土地利用效益、科技创新能力、水利分析方面的研究。本文将其引入大学生应聘平台综合测评评价模型，进行有益尝试。设第i个样本第j个指标为xij，i=（1，2，…，n），j=（1，2，…，m，）n为样本数，m为指标个数，根据投影寻踪的理论来建立大学生应聘平台综合测评评价模型的步骤如下[1-3]：

1.3.1 数据极值的归一化处理

传统方法难以解决此类非线性优化模型，而加速遗传算法针对全局寻优不仅简便有效，还保证了结果的稳定性和准确性。

1.3.5 确定投影值

将最佳投影方向值代入投影指标函数即得到各样本投影值，投影值是各评价指标的最佳投影方向与评价标准值的加权，可以根据样本投影值的排序进行分析。

由投影寻踪模型建立过程可知，找到最佳投影方向是求得投影值的关键步骤，针对复杂高维、非线性、非正态问题，基于实数编码优化的遗传算法恰好提供了寻求最优解的有效方法。该方法模拟生物群体竞争、选择、变异机制，利用计算机编程处理繁琐的非线性全局寻优问题。

1.4 空间自相关分析

为了反映应聘平台综合测评的空间相关性的态势，本文选取Moran指数来测度空间邻接区域属性值的相似程度，Moran’s I的值介于[1]之间。本文的显著性水平已经给定，若Moran’s I指数趋近于1，表示全局空间差异比较小；若趋近于0，表示全局不存在空间相关性；若趋近于-1，表示全局空间差异明显。

其中：xi、xj和分别表示原应聘平台数据i和全国应聘平台数据j的应聘平台综合测评水平值和全国应聘平台综合测评水平均值； ；wij表示空间权重矩阵要素。本文利用Geoda软件计算Moran指数值，选取Queen空间权重。采用邻接标准：若i区域与j区域有公共边界，则wij取1，若两者没有公共边界，则wij取0。

2 大学生应聘平台综合测评应用分析

2.1 应聘平台的数据采集

本篇文章一共抓取了53517条数据，将抓取的招聘信息进行分类，可分为：销售/市场/公关类、人资/行政/管理类、生产/工人/质控类、互联网/游戏/软件类、广告/设计类、餐饮/娱乐类以及教育类，所以我们评价的对象是各个行业。

2.2 应聘平台发展水平综合评价

依据收集到的数据，对应聘平台发展水平各项指标数据建立PPC模型。根据基于实数编码遗传算法的投影寻踪模型测算出我国应聘平台发展水平投影值，经征求有关专家的意见，确定时间度λ=0.1，即较为重视近期的数据，通过数学规划模型求得时间权向量W=Y0.0051，0.0175，0.0602，0.2068，0.7105YT，进而计算出整体综合投影值以及在应聘岗位、应聘年龄、学历、工作经验四个方面的综合投影值，如表2所示。

从根据综合投影值以及排名，可分析各大应聘平台发展水平。从10大平台的综合PPC投影值来看，相应值的分布在0.1827-3.4624之间，离散性较好，有明显的区分性。上述结果基本反映了实际情况，与基于偏最小二乘法结构方程模型对我国应聘平台评价得到的排序大概一致。结果分析，综合投影值最高的平台，远高于其他应聘平台，且在应聘岗位、应聘年龄、学历、工作经验四个准则层均位列第一，走在应聘平台发展水平的前列。

2.3 应聘平台的数据分析

根据所采集的数据分析来看，大部分用人单位招聘工作者均为应届生，这对于急于就业的毕业生来讲是一个很好的优势，但是很多用人单位之所以愿意聘请应届生，就是因为应届生无工作经验，就像一张，白纸一样，可塑性高，对公司和工作粘度比较高，而对于有一定工作经验者来说，他们很多时候在工作上都会有自己做法和想法，用人单位很难对他们进行掌控，随时面临着跳槽的危机。

2.4 大学生应聘平台综合测评的应用

根据基于实数编码遗传算法的投影寻踪模型来推算出用人单位在招聘面试者时的共同特性的投影，进而计算出整个应聘平台综合测评的投影。

根据国务院办公厅“关于做好2013年全国高校毕业生就业工作的通知”（国务院[2013]35号）：“用人单位招用人员、职业中介机构从事职业中介活动，不得对求职者设置性别和民族等条件，招聘大学毕业生不得以毕业院校、年龄、户口登记等作为限制性要求，因此，在性别要求这一块，大部分用人单位招聘岗位均是不限，只有少数的岗位需求才设置性别要求。

虽然说低学历能就业，但归根结底，企业的竞争是人才的竞争。企业依靠人才的创造和发现，为人才的展示提供了广阔的空间，然而，当前社会竞争环境严峻，企业的要求也对人才提出了新的更高的要求。在进入公司之后，部分公司会给你提供学习资源，提升空间，改善和提高员工的知识、技能、工作实践、工作情绪和工作价值观，从而最大限度的发挥他们的潜力，提高他们的绩效，推动组织和个人的进步，组织的结束和自我两层的发展。

2.5 应聘平台综合测评水平空间分析

如表3所示，根据各个行业的应聘信息之间相互关系，采用Queen邻接权重矩阵，计算出全局Moran指数I，运用八爪鱼软件进行处理分析，得出各行业的共同特性。

3 结 论

随着社会的发展和文明的进步，应聘平台综合测评的应用在各大用人单位及高校毕业生中发挥着日益重要的作用。本文通过运用基于实数编码遗传算法优化的投影寻踪模型，从招聘信息的工作岗位、年龄、工作经验、学历这四个方面构建了大学生应聘平台综合测评的应用指标体系，对各大应聘平台进行了实证研究，并做出了相应的图表。最后，将空间统计分析运用到应聘平台综合测评的应用研究中，做出了各行业之间的一个共性图表，使用人单位和毕业生用起来更加方便和快捷。

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作者简介：石皓江（1997.04-），男，汉族，重庆人，学士学位。研究方向：大数据。