大数据在智慧城市研究与规划中的应用

摘 要：随着科学技术的快速发展，我国逐渐迎来了大数据时代，数据挖掘、机器学习、人工智能等新技术，深刻影响着城市规划行业的发展。在城市规划与研究中科学合理利用大数据，可有效促进我国智慧城市的发展，提升城市的管理效率和人民生活的便捷程度。因此，本文针对大数据在智慧城市规划和应用出现的问题进行了分析，提出优化策略，希望为智慧城市规划建设提供理论支撑。

关键词：大数据；智慧城市；规划

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）33-0320-01

引 言

伴随着城市化进程加快，城市人口激增，交通拥堵，缺乏有效交通管控措施、环境高污染，能源低效利用等城市问题逐渐凸显，城市管理方式亟待更新。由此，IBM公司在2008年以信息技术的视角，首次提出了构建全面的城市新型治理模式、公共服务体系以及“智慧地球”的理念，城市发展由1.0版“数字城市”跃升至3.0版“智慧城市”。

1 大数据与智慧城市的关联

大概在2009年，大数据概念开始在ICT（Information Communacation Technology）领域兴起，被广泛认可的是描述大数据与传统数据主要差别的三个特征——大容量、高速度与多样性。这些特点使得能够有效管理大数据、普遍适用的数据组织与处理基础成为关键。而智慧城市的发展和大数据密不可分，智慧城市的规划建设，需要有充分的技术与理论条件作为支撑，而大数据则为关键，比如：城市交通系统产生的实时交通信息，城市管理系统产生的城市配套设施的实时运作信息，政府管理体系中实时变化的各类公司个人信息等，这需要一套非常庞大的大数据管理系统，通过数据收集、数据处理、数据分析等步骤，才能提出合理有效的对城市规划建设的方法与途径。

2 大数据在智慧城市研究和规划应用中遇到的问题

2.1 收集信息数据的工作量大

由于信息技术的高速发展，城市中安装的各摄像头、传感器、以及手机等产生的大数据，智慧城市规划与建设正需要利用此类大数据，对城市的特色资源和优势进行充分挖掘，找出支撑城市未来高效发展的重点内容，不仅可以提高城市的管理服务能力，还可以有效解决生态环境问题。

智慧城市基础设施规划需运用城市传感器和各类监控数据来分析城市现状基础设施服务范围和服务质量，以此做出决策，重点规划建设城市信息基础设施、智能管网等，从而实现城市设施的合理布局。智慧城市交通规划需要结合城市现有交通网络的布局安排，通过对地铁、车辆、共享单车等各类交通工具，甚至是居民出行的手机信号等数据收集分析，合理调整优化交通网络布局，创建合理的智慧交通出行系统。

所有的智慧城市系统都涉及到数据收集、数据挖掘、数据分类等，随着城市的快速发展，信息数据量逐渐增多，收集信息数据的工作量也会逐渐增大。

2.2 数据存储问题

收集信息数据的工作量变大，势必为数据存储带来严峻的挑战。智慧城市运营管理平台涉及到的各类基础设施相关数据、交通流量地铁等相关数据、安全监控相关数据等等，都需要先进行数据存储工作。数据存储中，需要严格按照要求，根据相关的制定要求降低成本及能耗，数据存储过程中对可靠性的要求高，给数据配置分布以及云计算技术带来严峻的挑战。

3 大数据在智慧城市规划和研究中应用的优化措施

3.1 推进数据产业发展

智慧城市建设必须建立在大数据的基础上，由此可催生出以大数据运营为主导的产业。我国的数据政策并非国外是公开透明的，所以政府增大对数据运营管理及发展的扶持力度非常关键，尽量多提供政策及资金支持。同时，政府还可以建立大数据产业作为导向的集聚区，推进大数据产业朝着创新化、高端化以及规模化的方向发展，增强与发展势头良好的计算机数据中心、高新技术园区等一同建立起大数据产业基地，发展创新型的中小企业。

3.2 信息共享

就智慧城市的规划与研究来讲，数据信息无法共享非常大的一个挑战。目前智慧城市的发展大多是市场化行为，企业之间采集到的数据一般仅作为自用，造成了数据重复收集、重复分析、重复储存等，造成了大量社会资源的浪费。比如地图，目前市场上有各类地图产品APP：腾讯、谷歌、百度、高德，所有的产品功能基本类似，如若政府牵头，整合某区域内的所有地理信息，或者统一所有企业的地理信息接口，想必会大大提高这部分数据资源的利用率。所以，从政府的角度来说，在创建好数据中心的前提下，尽量统一同行业数据的接口与协议，解决共享问题，提升社会资源有效利用率。

4 大数据在智慧城市研究与规划中的应用

4.1 建设大数据中心

政府与企业间要建立对应的合作关系，制定合作机制，创建数据中心，方便对政府、企业和民间力量进行推动。另外，大数据积累过程中，要科学合理对需求进行规划，采集数据做好相应分析，方便从大数据中找到行之有效的数据进行充分挖掘。

4.2 创建智慧化协同体系

我国特色行政管理体制下，城市规划发展需要各个部门指导。因为部门间的职能有很大的重叠，所以规划管理当中，存在重复或者是交叉规划的矛盾。接入大数据之后，我们能够应用信息技术建立起各个职能部门的共享信息平台，利用技术方法实现信息整合目的，与此同时，应用协同平台立体化功能来展示城市的规划方案，从而良好的解决土地、环境等多方面的问题。

4.3 城市空间规划中的应用

大数据的快速发展，城市人才、资源等已经可以不断的冲破城市空间的限制，大数据智慧城市可以对城市建设起到一定的推动作用，使用大数据资源信息综合性与完整性的特点，为城市空间与公共社区进行科学布局，比如：制定城市空间规划战略时，城市空间建设主要是对城市各区域综合联系，利用大数据对城市空间信息进行探索，把探索结果转化为智慧城市发展的关键点，从而提高了智慧城市建设空间分布的科学合理性。

总而言之，大数据在智慧城市规划研究于建设中的应用是社会发展的必然，在城市规划与研究中科学合理利用大数据，比如：建立大数据中心、创立智慧化系统体系、在城市空间规划中的应用，都可在一定程度上有效促进我国智慧城市的发展，大大提升城市的管理效率和人民生活的便捷程度，促使我国智慧城市建设不断进步。

参考文献

[1]刘 伦，刘合林，等.大数据时代的智慧城市规划：国际经验[J].UPI国际城市规划，2014，29（6）：38～43.

[2]艾津京.大数据在中国智慧城市规划中的应用[J].中国住宅设施，2017（06）：20～21.

[3]胡 鑫.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].科技创新导报，2017，14（15）：28～29.

[4]陆科源.论大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].住宅与房地产，2016（27）：237.

收稿日期：2018-10-19