大数据时代的到来,标志着信息技术已经跨越了数字化与网络化阶段,进入了以数据深度挖掘与知识融合为特征的智慧化阶段.其面临的一个重要挑战就是知识的碎片化问题,表现为与特定主题相关的知识以文本、图像、视频、图、网页等不同模态且高度分散在多个数据源中,并呈现出结构无序、内容片面的特点,造成日趋严重的“认知过载”、“只见树木不见森林”等问题,成为构建智慧化知识密集型应用的一个瓶颈问题.因此,如何从大数据中分析、挖掘并融合碎片化知识,是提升知识可用性和系统性的关键,也是大数据时代面临的挑战性难题.
《计算机研究与发展》拟于2018年12月出版应用技术专题——碎片化知识融合及应用.本专题希望针对典型行业和应用场景,集中研讨其中所涉及的碎片化知识的特点,碎片化知识挖掘、融合与应用的理论、方法、关键技术及其应用,报导碎片化知识挖掘融合的最新进展及其在行业中的实践案例,交流思想和成果,以促进知识自动化理论与技术的发展.
征文内容
本专题包括(但不限于)下列主题:
1) 多模态碎片化知识获取;
2) 多模态碎片化知识的组织、表示与存储;
3) 碎片化知识表示学习;
4) 碎片化知识关联与融合;
5) 知识图谱构建及其可视化;
6) 碎片化知识推理与问题求解;
7) 面向教育、医疗、政务、税务、金融、消费电子、电子商务、社交媒体、通信等行业的碎片化知识挖掘融合方法及系统,及其典型应用案例分析.
投稿要求
1) 论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过,不存在一稿多投问题.作者在投稿时,需向编辑部提交版权转让协议.
2) 论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献,论文一律用 Word排版,论文格式体例格式请参考《计算机研究与发展》近期文章.
3) 投稿时需填写所有作者的信息及E-mail地址,第一作者和通信作者需留电话或手机号码.
重要日期
征文截止日期: 2018年9月2日 录用通知日期: 2018年9月30日
作者修改稿提交日期:2018年10月15日 出版日期:2018年12月
专题特邀编委
郑庆华 教授 西安交通大学 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn
联系方式
联系人:郑庆华 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn
编辑部:crad@ict.ac.cn, 010-62620696, 010-62600350
通信地址:北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部
邮政编码:100190