物联网关键技术及其应用

范斌*



物联网关键技术及其应用

范斌*

（68090部队，陕西西安，710021）

物联网集新技术和新理念于一体，高度融合过去关联但联系不紧密的通信技术、机械技术、电子技术、生物技术和材料技术等，使其成为一个整体，顺利实现了通信由人和人向人和物、物和物的转变。物联网被看作是继计算机、互联网后的新一代信息技术领军者，为信息产业指明了方向，并促使了行业信息化的不断深入发展，互联网因为应用前景非常巨大，得到了世界各国的高度重视。所以，对物联网关键技术和应用进行探讨意义十分重大，本文立足于物联网的基本概念，并结合自身工作实践经验，对物联网关键技术和应用进行了探讨，以供参考。

物联网；关键技术；应用

引言

当前，信息技术发展极其迅速，推动了物联网的积极发展，同时社会各个领域对其的重视度也逐渐升高。物联网是科技发展所延伸出来的一个新兴产物，属于一种对信息予以传播的重要媒介。通过对物联网的有效运用，使得大量物品能够直接与网络联系在一起，从而让人们更加有效、快捷的监控、检测以及识别相关物品，并向着智能化的方式发展，不会被时空等限制。

1 物联网的概念

物联网的出现促进了信息时代的快速发展，让其进入到了全新的时代，当前已发展为物与物，人与物的联系。物联网借助普适计算、识别技术和智能感知等相关通信感知技术，采取新的方式来将传感器、物以及人等有效的结合起来，进而实现了网络的信息化、智能化以及远程管理控制。其实物联网也可以说是互联网的增大版，其涉及互联网当中所包含的所有资源，并具备互联网的全部应用，因此物联网中所具备全部元素都具有私有化和个性化的特点。用户体验和应用创新是物联网发展的重点。

2 物联网的关键技术分析

2.1 传感器的技术应用

传感器即为立足于接收到的光、热等外界感受对信息进行传达的设备[1]。传感器在物联网中占据着极为重要的位置，它的主要作用就是可以把物联网的内外部的运行环境的好坏感受出来，是不是和满足处罚条件或到底安不安全等。其基本确保可在物联网中可以传递和交流信息，采集识别和分析信息以及在分析后借助系统进行第一时间的反馈从而把正确的判断和抉择做出来。在科学技术的不断进步以及时代的大力发展中，对传感器也有了越来越为严格的要求。传统的传感器通常都是机械式和需要借助人工进行配置的，其极为繁琐根部不能使现在市场的需要得到满足，新型传感器改进了这些不足，将网络化和自动化形成了。甚至有些已经和嵌入式网站工程式的传感要求相一致。这些传感器的每一个节点都十分细小，并科学合理的在监管区的各个部分中作出了安排，借助无线的方法传输信号，有效的把全部节点都组织在了一起，相互之间可以对信息进行有效交流，把一张网络构建了起来。因此一般被叫作无线式的传感器网络结构。传感器使网络化的功能得以实现，表明物联网已得到了较好的发展，其意义十分重大。

2.2 射频识别技术

射频识别技术又被称之为RFID技术，其主要借助射频识别技术又被称之为RFID技术，其主要借助射频信号来获取数据以及对相关对象予以自动识别。其工作原理为：运用射频电磁波借助空间耦合在在阅读器和跟踪、分类、识别的移动物品之间实现不接触信息传递并借助所传递的信息使识别目的顺利实现的技术。RFID系统是一种借助电磁能量价将自动识别和数据捕获的技术实现，课提供不需要人看管的自动监视和报告作业。RFID系统的组成部分为应用系统、应答器和阅读器，借助电波在询问媒介和响应媒介之间对信息进行传递[2]。阅读器借助发射天线将一定频率的射频信号发送出去，当应答器进入到发射天线T作区域的时候会导致感应电流的产生，由此激活了应答器所获得的能量，借助其内置发送天线将应答器把自身编码等信息发送出去，系统接收天线将从应答器中发送来的载波信号接收到，经过天线调节器传送到阅读器，阅读器解调和解码接收的信号后，将其送到后台主系统进行处理；主系统立足于逻辑运算对此应答器的合法性进行判断。就各种设定进行有针对性的控制和处理，把指令信号控制执行机构动作发出。

2.3 认知计算和智能控制技术

现阶段，相关人员在对人工智能基于予以研究的过程中，认知计算是主要方向，其是对人脑感觉以及行为意识等予以有效的模仿，以此来实现智能控制。认知计算当做主要包含自然语言处理、信息分析以及机器学习等相关创新技术，有利于决策者在大量的非结构画数据当中对非凡的洞察予以有效的解释。借助感知到问题解决等过程，推论各种类型的海量数据信息，可以判断标准提供给物联网，让其更好的调整相关策略。对认知计算机相关理论予以深入的研究，使其在智能控制方面能够得到有效的运用，以此来推动物联网的积极发展。

2.4 云计算技术

物联网要求所有物体都和它的唯一的标识符有关系，这样就能在数据库中对信息进行检索。因此，这就对数据平台以及数据库的空间提出了更高的要求，并借助海量的数据平台和数据库将数据信息变成实际行动和决策。如果全面的数据中心都互不相关，数据中心诸多具有价值的信息就被孤立起来，有需求的用户不能将其有效运用到。云计算尝试在这些孤立的信息中借助提供协同、安全和灵活的资源共享将一个异构的、地理上分布的、大规模的资源池建立起来，其中包括硬件资源和信息资源，再和节能技术、有效的信息生命周期管理技术相结合。云计算的构成要素主要有存储器、处理器、硬件和软件，其是一种虚拟化硬件，软件运营化的解决方法，可以把高效的存储能力和计算能力提供给物联网，进而把网络引擎提供给泛在链接的物联网。运用云计算技术是信息存储资源和计算能力的分布式共享得以实现，以此促进海量信息的高效利用[3]。它根据需要进行取消服务、重新配置、配置和动态部署。在云计算平台中的服务器可以是虚拟的服务器，也可以是物理的服务器。

3 物联网的应用

3.1 物流领域

物流领域是物联网关键技术最具有代表性的应用。所有物流商品上都贴有相应的标签，计件员可以借助射频识别技术和传感器技术识别扫描物流商品，然后借助网络通信技术向物流终端传输获得的信息，到了一个输送点后就可以把相应的信息获取到，客户可以在互联网中自主对货物的运输情况进行查询。除了在运输上，在产品的采购、生产和销售上都可以利用物联网关键技术。采用此技术可以使企业在生产自造和货物运输商的成本有效减少，将企业的整体工作效率提高，实现企业效益的最大化。当前，科技和经济大发展速度日益增快，科技化，全面智能的实现必定是物流业发展的必然趋势[4]。利用此技术，可以更好地优化我国物流业整体结构，促进我国经济的快速发展。

3.2 智能农业

现阶段，我国整处于发展的初级阶段，仍属于农业大国，国家的安定直接影响着人民生活水平的提高以及农业的快速健康发展，同时也和全面建设小康社会的宏伟目标的顺利完成有着十分密切的联系。在我国农业中充分利用物联网技术，可以显著优化农产品的结构，特别是在动植物数据的分析和采集等方面，有利于促进国家现代农业的快速发展。

3.3 智能交通

智能交通即为在交通管理中合理利用科学技术、网络技术和传感技术，进而提升交通管理体系在管理与监控等相关方面的及时与准确性[5]。由于现阶段交通系统依然具有大量问题，如信息采集方式较为单一以及传输速度较低等，极易引发相关交通事故的产生。通过采取集中式交通管理系统能够有效提升道路信息分析、分类和处理等过程的高效性与合理性，以此来让司机能够及时与准确的掌握司机路况，并有助于交通管理部门对工作予以顺利开展。

3.4 其他领域的应用

在环境监测、公共安全、医疗、旅游服务、智能电网和老人护理等领域，物联网的应用前景也十分广阔。在建筑、公路、铁路、电网和供水系统和大坝等实体中嵌入传感器，之后在有效结合物联网和互联网，以此实现人类和物理系统的统一，在这个完整、巨大的网络系统中，借助具有极强计算能力的计算机集群，有效管理和控制各个网络中的机器和部分基础设备。立足于此，人们可以用更加准确的方式管理生活，从而将其生产水平和资源的使用率提高，是人和自然之间的关系得到改变。

4 结束语

总而言之，快速发展的科学技术促使了物联网技术的不断成熟和完善，现阶段，各行各业都极为重视物联网。运用物联网的认知计算和智能控制技术、传感器技术、射频识别技术等关键技术，在交通运输业、工业和农业等各个方面应用物联网关键技术，可以让人们的生产生活变得更为便捷，为社会积极的发展奠定坚实的基础。

[1] 许泽仕. 物联网的关键技术及其应用前景分析[J]. 中国新通信, 2017, 19(1): 99-100.

[2] 姜博. 针对物联网关键技术与应用的分析[J]. 通讯世界, 2017, (9): 64-65.

[3] 詹斌. 物联网的关键技术及计算机物联网的应用研究[J]. 电子世界, 2017, (13): 15-15.

[4] 霍志明. 物联网关键技术应用综合解读[J]. 数字化用户, 2017, 23(2).

[5] 肖粮萍. 计算机物联网关键技术及应用分析[J]. 中国高新区, 2018, (4).

Key Technology and Application of Internet of Things

FAN Bin*

(68,090 troops, Xi'an 710021, Shanxi Xi'an, China)

The Internet of Things is a combination of new technologies and new concepts. It integrates highly integrated communication technologies, mechanical technologies, electronic technologies, biological technologies, and materials technologies that were previously associated but not closely connected, making it a whole, and successfully achieving communication from people. And people to people and things, things and things change. The Internet of Things is regarded as the next-generation information technology leader after the computer and the Internet. It has set the direction for the information industry and promoted the in-depth development of the industry's informatization. The Internet has received great heights in the world because of its huge application prospects. Pay attention. Therefore, it is of great significance to discuss the key technologies and applications of the Internet of Things. Based on the basic concepts of the Internet of Things and combined with its own work experience, this paper discusses the key technologies and applications of the Internet of Things for reference.

Internet of things; key technologies; applications

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2018.01.074

TP391

A

1672-9129(2018)01-0179-02

范斌. 物联网关键技术及其应用[J]. 数码设计, 2018, 7(1): 179-180.

FAN Bin. Key Technology and Application of Internet of Things[J]. Peak Data Science, 2018, 7(1): 179-180.

2017-11-10；

2018-01-07。

范斌（1971.8-），汉族，山东省烟台市，工程师，研究方向：信息网络建设，数据库应用。E-mail:2209282216@qq.com