日常生活中节能耗电技术的应用

2018-12-25 19:07:06李昕燃
电子技术与软件工程 2018年8期
关键词:水力发电火力发电路灯

文/李昕燃

目前,人们日常生活中所使用的电能主要来自于火力发电、水力发电、核电,相比较来说,火力发电所占比重仍然较大,由于技术和施工难度问题,水力发电与核电的规模相对较小。尽管,以太阳能、风能、潮汐能为代表的新能源已经得到开发,但却依然无法满足人们日益增加的电能需求。针对这一情况,加快节能耗电技术研究,并将其应用于人们日常生活中,将有利于解决电能紧张问题,减轻因此导致的环境污染与能源浪费现象。

1 日常生活中的电能供给来源

自人类进入电气时代之后,电能成为人们日常生活中不可或缺的重要能源之一,随着时代的进步,人们获取电能的途径也有所增加,除传统火力发电、水力发电以外,以核电、太阳能发电、风力发电为代表的新能源技术也有了一定规模的发展。

1.1 传统电能供给

在过去较长的一段时间,由于技术水平的限制,我国长期依靠火力发电、水力发电这两种传统电能供给方式,尤其是火力发电,不仅需要大量的高热值煤炭资源提供热量,还要浪费掉相当数量的水资源,在此过程中产生的污染物会对大气、土壤和地下水造成影响。

水力发电则是依靠修建拦水坝,在拦水坝两遍形成水位差,在水流经排水口的过程汇总,通过拦水坝中转子的转动,将水的重力势能转换为电能。相比较火力发电来说,水力发电虽不会造成空气、土壤和地下水的污染,但是,由于人为因素的作用,将会导致周边生态环境遭到破坏。

1.2 新能源电能供给

为减少人们对于传统化石能源的依赖,在发展传统电能供给的同时,研究人员实现了对核能、风能、太阳能等新能源的有效利用。以核能为例,依靠核反应堆中产生的热量对水进行加热,生成的水蒸气带动发电机组转动,进而产生电能,虽然核电站在电能供给方面具有量的优势,但安全问题和选址问题限制了这一技术的大规模使用,尤其是日本福岛核电站事故之后,关于核电站的安全性讨论再一次引起人们的关注。

风能、太阳能等新能源受天气影响较为明显,在我国电力系统中所占比重较小,并且,由于投入产出比较低,其发展前景不为人们所看好。

2 多种节能耗电技术的应用

基于日趋紧张的电能供给问题,研究人员针对日常生活中使用较为广泛的耗电设备采用了多种节能技术手段,从而实现降低能耗,节约电能的目的。

2.1 变频技术的使用

变频技术是指利用变频器改变电源频率,

以实现不同环境下的工作状态调整,从而达到节能降耗的作用。在日常生活中,变频技术的使用愈发普遍。以家用空调为例,与定频空调相比,变频技术的使用,使相同环境下的电能消耗降低了40%左右,并且,变频器的使用,减轻了对空气压缩机的损耗,使其寿命和工作效能均有明显提升。

2.2 基于多传感器的智能控制技术

在日常生活中,大多数电能的浪费均是由于人的因素所导致,为降低人为因素导致的电能损耗,以及实现用电的科学性,研究人员将传感器技术应用其中,利用多种类型传感器对外界环境的感知能力,对电气设备进行控制。

以高速公路上的路灯控制为例,为保证高速公路上汽车在照度不够情况下的行车安全,路灯能增加道路能见度,降低行车事故的发生。然而,由于人的主观因素存在偏差,对外界照度的判定存在差异,以至于路灯开启、关闭的时间也就无法确定,其中,提前开启路灯和延迟关闭路灯都会导致电能的损耗。针对这一情况,研究人员将光敏传感器植入高速公路灯光控制系统,该系统可以根据光敏传感器的电位变化,控制高速公路路灯的开启和关闭。

除常见的光敏传感器以外,还包括湿敏传感器,温度传感器、加速度传感器等,在某些电气控制系统中,甚至会用到多种类型的传感器,以实现对外界环境的整体判断,实现科学用电。

2.3 电磁调控技术

这里所指的电磁调控技术,是指通过电磁感应原理,实现电磁调压、电磁移相、电磁平衡转换等技术支持下的智能控制电路设计。在电气设备的使用过程中,通过实时监测负载功率的变化情况,调整输入功率,完成输入、输出功率间的适配,在提高电气设备功率因数的同时,降低因此导致的线路能耗。

不仅如此,电磁调控技术的使用,能够达到稳定电压的效果,延长电气设备的使用寿命,降低用电成本。在日常生活中,电磁调控技术主要应用于负载工作电压稳定性需求较高、功率较大的电气设备中,如大型空调机组、大规模供电系统等。

3 总结

在日常生活中,电能的浪费情况随处可见,基于当前电能供给依然由传统化石能源的消耗获得,电能使用必然带来环境污染等一系列问题。因此,关于日常生活中节能耗电技术的研究,能够从多个方面减少人们对电能的浪费,并且,随着这一技术的广泛推广,人们的节电意识也将不断提高。

参考文献

[1]龚海.照明设计中的节能技术[J].现代建筑电气,2013(S1).

[2]齐雪艳.现代住宅电气设计节能技术探讨[J].黑龙江科技信息,2008(10).

[3]黄程云,韩哲.智能照明节电控制新技术[J].节能技术,2013(06).

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