基于大数据的计算机信息处理技术研究

熊志祥 湖北第二师范学院

随着科学技术的不断发展，互联网已经成为推动社会发展的重要力量和工具，也正逐渐成为人们日常生活不可或缺的一部分，也极大的便利了人们的生活，让人们能够享受到更加丰富多彩的感官体验和享受，而这一切正是借助计算机信息大数据来实现的，因此有必要加强基于大数据的计算机信息处理技术的研究，以加深对于计算机信息处理技术的理解，提升计算机信息处理的效率和水平。本文从大数据的角度展开研究，首先阐述大数据在计算机信息处理中的重要性，继而分别论述信息获取与加工技术、云技术、信息存储技术、信息传播技术与信息安全技术五种计算机信息处理技术的作用和重要性，助力计算机信息处理技术的发展，提高计算机信息处理技术的效率。

1 大数据在计算机信息处理中的重要性

大数据是现阶段对于综合信息网络信息的一种总称，其涵盖的信息包括方方面面，属于典型的“一元多面”的信息整合。通过大数据的建立，有助于提升计算机信息处理技术的效率和准确性，同时增强计算机的人工智能性，更好地在纷繁复杂的信息中寻找到所需要的关键信息。此外，大用户的各种需求。数据的形式多种多样，既包括代码信息，也包括文字、视频、语音信息，因此可以满足。

2 现阶段常见的计算机信息处理技术研究

2.1 信息云技术

大数据环境下的标志性技术就是云技术，其核心内容包含云存储与云计算。如今云技术实现了多个存储单元的有效结合，把集群功能与分布式文件系统相关功能实现整体，一定程度上提高了数据存储和管理工作效率]。而云技术的功能是大量信息数据的存储和处理。综合分析云技术发现，以Hadoop的云计算作为首的云计算项目比较普遍，其属于Apache Lucene子项目，为butch项目的分布式存储和计算项目，把Hadoop进行分离，能使HDFS分布式系统的成功实现。

2.2 信息获取与加工技术

基于信息获取与加工角度研究，计算机的信息处理作为首要程序，唯有及时、准确地获取信息后，计算机工作人员才可有效开展信息整理与储存工作。一般情况下，信息采集应选择高效的监控方法，以确保信息能够及时获取，然后把这些信息存储在数据库中，这样信息服务系统就会完成数据输入工作。而信息加工主要指通过信息处理系统，实现信息的加工，并把获取的信息数据重新进行归整与加工，从而方便用户的检索。

2.3 信息存储技术

随着网络社会的逐渐繁荣，涉及到的各种各样的信息内容越来越多，信息的存储量越来越大，因此对于信息存储技术的要求越来越高。在新阶段，我国计算机信息处理技术所应用的存储技术大都为分布式存储技术，主要通过建立多个数据库的形式来实现信息的记录和读取，通过该技术的运用，可以完成大量信息数据的有效存储，并及时、迅速对数据信息完成处理，具备较高的工作效率。但是需要注意的是，在信息存储技术应用的过程中，不能只注重信息的存储而忽略了信息的提取和使用，要确保在存储的同时尽可能的做到信息应用的快速提取，方便人们使用。

2.4 信息传播与安全技术

万物互联时代之所以能够实现高效的信息获取和信息分析，最重要的原因便是实现了基于大数据的信息传播，通过这种信息传统，互联网用户可以共享大数据中的内容，实现信息的获取，快速的浏览到想要寻找的信息，实现既定的信息处理目标。需要注意的是，因为互联网络的开放性，在信息传播的过程中自然会遇到信息传播安全性的问题，因此需要在信息传播的过程中加强运用信息加密安全技术与网络防火墙技术的应用，实现信息传播安全。

3 结束语

总而言之，基于大数据角度，加强计算机信息处理技术的研究，是互联网时代以及信息时代背景下科学技术实现再突破、现代化产业发展水平再提升的必然要求，也是必然举措，是大势所趋，有助于实现产业智能化、生态化的关键，也能让可持续发展社会建设更进一步，因此该研究具有社会意义和经济价值，因此除了加强信息云技术、信息获取与加工技术、信息存储技术以及信息传播与安全技术等信息处理技术的研究之外，还需要加强创新，开发更多高效率的信息处理技术，实现技术突破。