计算机图像识别技术的发展现状与展望

2018-12-23 21:39:47介龙梅营口理工学院电气工程系
数码世界 2018年1期
关键词:图像识别分类计算机

介龙梅 营口理工学院电气工程系

引言:科学技术水平的提高给人们的生产生活带来了很多方便,随着信息化时代的发展人们的生活已经不能够离开信息技术,计算机的普及量也因此增加。科技革命让人们的生活不仅仅停留在以往的肢体处理信息阶段,而是更多的利用计算机技术来替代脑力劳动。计算机数字图像识别技术的应用能够将人们的感官智能化并通过计算机来呈现出来完成各种信息的处理,关于图像的输入输出工作可以按照图像识别的信息来进行匹配。图像技术的智能化识别给智能监控设备的应用带奠定了基础。

1 计算机图像识别技术的发展现状

图像识别技术可以分为文字信息处理识别、数字化信息处理以及物体的识别三个部分。从上世纪开始我国就可以用图像识别技术进行数字、字母、符号以及图像等信息的转换。该技术的引用最初也是起源于早期的文字印刷,通过该种技术进行图像识别处理的研究,能够在很大程度上利用信息平台进行广泛的处理。并且在数字图像的识别与数据信息的处理方面,可以通过数据信息来处理和转换相关的内容。随着时代的发展计算机数字图像识别技术已经可以广泛应用到社会生产中的各个角落,极大程度的丰富了人们的生产生活,并且碎纸拼接技术的应用给人们的生活带来很大方便,数字信息智能化的处理在很多方面的探索带来丰富的空间,获得较为丰富的社会效益。

1.1 公安系统方面

对于某些刑事案件而言,犯罪嫌疑人通常会将犯罪证据进行毁灭,公安部门在进行侦讯工作时需要通过对这些文本进行拼接才能够作为和案件相关的证据。并且在人们的日常生活中也经常会出现失误而导致的文本信息破碎的现象,需要重新拼接才能够恢复。通常来讲,以往的拼接工作由人工完成会有很高的拼接度,但是却没有相应的效率。当进行大量碎片的拼接工作时就尤为明显。随着时代的发展,计算机图像识别技术的应用,碎纸的拼接技术在很大程度上提高了纸片拼接的效率。

1.2 社会公共安全方面

对于我们的日常生活来讲,显而易见的就是周围的门禁设备。通常有指纹识别、红外线识别以及刷卡识别等方式组合而成。无论采取哪种手段都是人体生物学特征的一种体现,一般来讲都会呈现出唯一的特征。其中指纹识别的手段最为普遍,在利用指纹识别进行相关信号的对比时,可以通过输入的信息来反馈出不同的内容。比如遥感技术的应用,整合了计算机图像识别技术中的碎片拼接技术,实现了各种方向上的信息传递和处理。关于移动网络信息处理的匹配,可以通过测绘工作来进行体现。

2 计算机图像识别技术的原理

通过计算机对遥感信息提取需要应用到数字图像,因为物体所处的频段不同需要结合各区域的波谱特色来进行分析。结合遥感技术的处理将图像分类,实现组织关系的空间特征预判。在计算机图像分类方法中,监督分类主要是通过训练区域物体的特点进行分类,同时在经过识别体现出光谱的具体特性。另外还有非监督分类的方式,首先需要对研究地区的地形有简单的了解,然后通过控制时间和成本来进行分类。简单来讲,非监督分类的精确度显然不如监督类,因此监督分类的方法应用较为广泛。

3 关于计算机图像识别技术的展望

计算机图像识别技术的应用对当前社会生产的发展来将非常重要,能够结合当前领域内区域控制的系统化研究来实现相关内容。在虚拟现实技术中,计算机图像识别技术能够给虚拟现实的场景提供更多丰富的可能,网络虚拟现实以及现实场景的模拟实现都给数字化信息平台的共享提供了更加广阔的发展空间。关于三维立体模式的图像重建,就必须通过数据算法才能够进行实现。此外对于医学中某些图片信息的处理,要求高精度和清晰度,就必须依靠相关医学图形到三维立体模型来进行研究。关于图像信息的压缩处理方面,可以利用改变无损压缩频段对数据信息的共享控制,减少压缩后图片的丢失比例,通过建模的方式来减少压缩的损失。关于无损信息的处理需要在共享的数据平台内才能够进行控制,独立的数据算法能够在很大程度上减少信息的丢失。三维重建技术可以通过数据信息的模拟来实现相关存储单元的控制,对考古中留下来的某些文物进行还原。某些医学信息处理平台的建立,必须通过某些平台的三维立体结构来实现相关工作的处理研究。

4 结束语

总的来讲,计算机图像识别技术的应用给人们的生产生活带来很大的便捷,在未来生产的发展中将会应用到更多的计算机技术来进行产业革命的创新发展。并且将更多的信息数据逐渐融合到计算机识别技术为基础的网络信息共享平台中,实现数据资源的恢复以及相关信息的处理,给社会生产的发展带来更多的帮助。因此有关部门应该更加重视计算机图像识别技术的发展,将更多的精力投放在该项科学技术的研究工作中。

[1]王天辰.计算机图像识别技术的应用及细节问题[J].电子技术与软件工程,2017,(19):128.

[2]程尚坤,张德贤,张苗.粮虫图像识别检测技术研究现状与展望[J].安徽农业科学,2016,(19):272-274.

[3]麻兴东.浅析计算机图像识别的智能化处理技术[J].信息系统工程,2015,(08):23-24.

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