大数据处理对电子商务的影响

彭聪



大数据处理对电子商务的影响

彭聪

广东省电信规划设计院有限公司，广东 广州 510630

改革开放以后，社会经济快速发展，与此同时也推动了电子商务的快速兴起和发展，并迅速成为经济发展的主推力。随着电子商务的快速发展，对电子技术的要求也逐渐提高。这就致使传统电子基础框架难以支撑随着电子商务发展而日益增长的数据量。所以为了应对电子商务发展带来的高数据量，电子商务系统也开始不断优化转型，并在云计算环境中开始使用大型数据处理技术，以应对电子商务的发展速度。详细介绍了大型数据处理技术对电子商务的影响。

电子商务；大数据；信息检索；数据分析；信息服务

引言

随着社会的快速发展，信息技术成为引导社会发展的推动力。第三次工业革命后，世界俨然进入了信息时代。信息时代不仅给社会生产带来了巨大变革，更给我们日常生活带来了巨大的改变。随着社会经济的快速发展，电子技术的飞快进步，电子商务不断兴起并成为一种潮流涌入我们的生活。现在，电子商务时刻伴随着我们，小到电子支付，大到贵重物品的购买。随着电子商务成潮流般发展，不止人们日常生活受到巨大影响，就连社会经济发展也深受影响。电子商务主要指依靠互联网络来改变传统销售模式的一种销售渠道。如此强大的电子商务又与一种东西密不可分，那就是大数据[1]。电子商务利用大数据提供的各类新数据收集保留有价值的数据，让大数据为之提供有用的数据，从而规划自己的销售方案。在大数据的支持下，电子商务进入了一个更高的阶段。为此，我们可以得出电子商务与大数据密不可分的结论。以下对大数据、电子商务以及大数据对电子商务的影响进行了详细地分析和研究。

1 大数据的概念及特点

1.1 大数据的概念

顾名思义，大数据是由多个大规模数据累计形成的。这些大数据超出了人们普遍接受的限制。在这种情况下，它们可以执行分析和应用程序管理。大数据由大量可变性高速运行的信息组成，适用于原始处理方法。

1.2 大数据的特点

1.2.1 数据量大

所谓大数据就是指大量的数据，其特点之一就是“大”。大数据之所以拥有这一特点是因为：一方面，进入21世纪之后，信息化快速发展，网络、电脑已成为家家户户甚至是每个人必不可少的生活用品，为了更方便地访问各类信息，大数据便由此而生；另一方面，传统的数据处理模式严重阻碍了信息的采集与交流，而随着信息技术发展，人们对数据数量、更新速度的要求越来越高，大数据恰好满足了客户的需求。

1.2.2 数据类型繁多

传统数据的结构过于单一，单一的数据处理系统远远不能满足人们的日常需要；而大数据的数据是多元化的，结构是复杂的，涉及应用范围非常广泛。随着技术的发展，数据成不断增长趋势；随着数据的增长，数据类型处于不断增长状态，而且数据增长越快，数据类型增长也就越快。

2 电子商务及大数据发展现状

2.1 电子商务的论述

电子商务是什么呢？顾名思义，它是指通过互联网进行商业贸易、商业交换。或许通常人们会认为网络购物就是电子商务，但是并不然，网络购物是电子商务的一部分，但是电子商务却不是简单的网上购物。它通常指必须利用电子信息化处理，而与传统商贸形成鲜明对比的一种贸易形式。

2.2 电子商务大数据的形成

电子商务是基于消费者、企业以及互联网综合运营而生的。无论是社会平台还是公司内部平台，只有在发生交易行为时才会产生数据。产生的这些数据多种多样，包括交易信息、双方身份信息、交易产品信息等等一系列相关信息。公司可以运用这些大数据，分析各个客户的喜好和需求、自己产品的优势和劣势，以及各个产品的销售情况[2-3]，并依据此类信息制订出相关的生产消费方案，从而提高企业效益，扩展企业优势，如现在的京东、淘宝、阿里巴巴等品台都是电子商务大数据的受益者。

3 大数据处理对电子商务的影响及分析

电子商务与大数据密切相连，所以大数据的产生与电子商务有很深的渊源。大数据的产生也是必然的。网络信息紧密相连，从而推动了大数据的形成。尽管如此，大数据并不是只依赖于电子商务，它涉及多个行业。电子商务这种商业形式与电子信息技术密不可分。它必须基于网络，通过网络为其提供相应的参考信息和资料。这些数据随着大数据得到了有效的整理和总和，从而使数据更加精确有效。由此可见，电子商务与大数据密不可分，同时大数据也对电子商务产生了极大的影响。

3.1 大数据为电子商务提供了强大的信息检索服务

电子商务不断地优化更新，创造了一个不同于传统商业的新的消费平台。这个消费平台摒弃了传统的消费理念和消费观点，改变了消费者潜藏的消费认知和心态。电子商务创造了人类社会发展的一个新阶段。它与现代消费者的习惯相吻合，凸显出其强大的竞争优势。然而由于商业流程繁杂，商品信息繁多，客户业务量大等一系列原因造成了运营的繁杂，难以真正规范运营，客户也难以精确地筛选商品。面对这一难题，大数据为电子商务提供了便利的平台。大数据为电子商务提供了灵活性、针对性的特性。借助于大数据，电子商务能够精确地分辨出多样的信息，后期增加的检索功能更是凸显了它这一特性[4]。它通过数据的对比分析，了解消费者的消费心理和购物需求。大数据的海量信息处理模式使信息处理更加精确，商业操作更加智能。通过大数据筛选出来的精华信息，提高了消费者的消费质量，改善了企业的服务品质，使消费平台优化升级，节省了消费者时间，使消费者更加满意。

3.2 大数据使电子商务具有快速弹性的处理能力

电子商务是一个依托于网络而构架出的一个新兴产业。它发展速度之快、适应市场能力之强是传统任何商业形式都难以匹敌的。这种消费模式改变了传统的消费观点和消费模式，依托于它使社会形成了新的消费心态、消费观点和消费模式。电子商务使电子市场与人们的消费需求保持一致性，从而凸显出其强大的数据处理和分析，推动电子商务成猛势飞速发展。可是由于业务流程繁杂，产品种类繁多，信息处理不及时等等一系列的原因造成了信息的无序和不完整。只有改变这种趋势，才能促进电子商务真正的规范运营。这需要改变初始销售，消除结构形势下的复杂信息。大数据为之提供了便利，大数据为电子商务提供了灵活性的新功能。不同类型的信息可以通过新颖的程序来识别，随后的搜索可以突出其方向性。分析消费者心态符合多个团体的独特购买需求。在最大的领域，大数据协助消费者减少了购买时间，节省了购买能源。消费者只要输入信息，大数据将快速提供数据资源，使消费者群体更满意。

3.3 大数据使电子商务拥有了海量的数据分析

大数据的强大优势不仅在于拥有海量的信息以及对信息进行的优化整理，而且在于增加了海量信息的查找精确度，进行了海量的数据分析。通过大数据的筛选和信息整合，企业可以调用这些信息，作为运营决策的参数。电子商务通过对这些信息的对比整合，了解消费者的某些喜好，通过精确分析，从而删除某些不必要的信息，而提供更适合消费者的产品和相关配套服务，从而更加准确地了解消费者，以此来提高销售收益。

3.4 大数据为电子商务提供了安全的信息服务

保证信息安全是电子商务长久发展的动力，也是电子商务公司的业务持续发展的关键。21世纪后，世界已然进入信息时代，信息快速发展的同时，信息安全也逐渐得到人们的重视。信息也成为国家和企业的核心资本。谁拥有了核心信息，谁就拥有了竞争的制高点[5]。电子商务的信息也开始不断遭到黑客的攻击，而电子商务系统不能阻止外部数据提供者挖掘个人信息。现在随着信息化的飞速发展，许多社交网站都以不同的方式公开和分享用户的实时数据。但是由于信息的安全措施并不没有完全建立起来，而安全解决方案和措施无法满足大数据时代数据非线性增长的需求，因此用户隐私安全问题将更加突出，而大数据解决了这一问题。大数据处理技术能够全面、及时、准确地监控和获取各类网络异常行为或网络攻击的结构化和非结构化数据，并实时进行安全分析和预防性分析，从而保障电子商务信息化的安全。

4 结语

虽然大数据极大地方便了人们的生活，给传统贸易注入了新鲜力量，但是目前大数据仍存在着很大的问题。例如，大数据共享的问题，大数据共享仍有很多不便；又如大数据的安全问题，许多大数据的来源存疑，含有很多不安全因素。因此，如何解决大数据共享和安全问题成为当今社会关注的焦点问题之一。只有解决这一问题，才能建立更完善的电子商务贸易体系，从而推动社会进入新的大数据时代。

[1]杨佳佳. 大数据处理对电子商务的影响探讨[J]. 人力资源理，2018（2）：323.

[2]李爽. 云计算环境下大数据处理对电子商务发展的影响[J]. 科技展望，2016（25）：8.

[3]李玉娇. 大数据分析对电子商务的影响研究[J]. 教育：文摘版，2016（9）：248.

[4]赵明媚. 大数据处理对电子商务的影响与服务模式创新[J]. 赤峰学院学报（自然科学版），2016，32（21）：89-90.

[5]王昕尧. 大数据对电子商务的影响研究[J]. 探索科学，2016（12）：60.

The Impact of Big Data Processing on E-Commerce

Peng Cong

Guangdong Planning and Designing Institute of Telecommunications Co., Ltd., Guangdong Guangzhou 510630

After the reform and opening up, the rapid development of social economy, at the same time, also promoted the rapid rise and development of e-commerce, and quickly became the main thrust of economic development. With the rapid development of e-commerce, the requirements for electronic technology have begun to increase. This makes it difficult for the traditional electronic infrastructure to support the ever-increasing amount of data as e-commerce develops. Therefore, in order to cope with the high data volume brought about by the development of e-commerce, the e-commerce system has also begun to optimize the transformation, and use large-scale data processing technology in the cloud computing environment to cope with the development speed of e-commerce. The paper anaylizes in detail the impact of large-scale data processing technology on e-commerce.

e-commerce; big data; information retrieval; data analysis; information service

TP311.13

A