运营商大数据在旅游行业中的应用研究

顾家祎



运营商大数据在旅游行业中的应用研究

顾家祎

中国电信股份有限公司上海分公司，上海 201821

互联网广泛渗透在了社会的各行各业。其中运营商大数据在经济市场中异军突起，开拓了属于自己的运营天地。旅游行业就受其影响，旅游行业逐渐寻求新的发展契机，结合时代发展的趋势，大胆采用新元素，让运营商大数据帮助其更好地抓住市场的第一手资料，分析旅游市场现状，突破瓶颈，实现新的创新。从大数据时代运营商大数据在旅游行业中的营运探索及未来行业拓展等问题着手，进行了深入解析。

运营商大数据；旅游市场；行业拓展

引言

大数据时代的来临，对每个行业都造成了一定的冲击。机遇与挑战并存决定了要想生存必须找到顺应发展潮流的谋生之道。信息化、数据化生活渐渐成为人们日常生活的新态势，医疗健康、教育文化、第三方服务都离不开云数据和计算机。同样人们追求的精神娱乐也是如此，旅游业的蓬勃发展受益于经济发展、生活水平提升，成为新的消费热点。正因如此，也迎来新一轮的机遇与挑战。网络运营商开始研究旅游行业的发展趋势和增长规律。

1 如何理解大数据和大数据时代

1.1 大数据的定义

大数据是近些年出现的热门词语，与电子计算机有密切的联系。大数据，顾名思义，就是拥有巨大的信息量、海量的资源数据，依托互联网平台，实现资源信息的共享与使用[1]。大数据涉及的资料数量是庞大的，无法想象的繁多，依靠人力是无法做到的。大数据的运用，简便了工作流程，在有限时间里可以确保获取无限的信息，满足了人们快捷地、准确地捕捉信息的需求。大数据也广泛运用于大型公司，帮助管理者在决策运营前，通过有效数据分析，做出精确判断从而向下传达指令。

1.2 大数据时代的必要性

大数据时代和信息技术时代在某种程度上是可以转换理解的，都是在众多数据中快速找到我们所需的信息。这些信息都是经过加工处理、真实可参考的有效数据。资源的种类齐全，背后蕴含的实际价值是巨大的。对于要咨询的内容及相关信息，大数据时代里，我们仍需进行进一步搜寻，加工处理、探析研究、总结发展规律。但不管怎样，大数据时代带来的便利是有目共睹的，是不容置疑的。

2 运营商大数据在旅游行业中的应用

2.1 旅游行业的相关数据信息的收集

互联网的发展是不可逆转的趋势。原有的生产运营商管理模式不再适用现在的市场，运营商还遭遇竞争激烈，难以维系公司发展的窘境。比如旅游行业，就需要收集所有相关信息。我们要获得旅游行业的有关数据，如人口常去城市、喜爱的景点、旅游时段、淡季旺季的周边游情况等都需要实时监测。涉及的数据遍布全球，根本无法准确定位想要获取的资源。这就需要借助数据大环境，对比多方数据，挖掘主要信息，进行归类总结。

2.2 运营商大数据的现实突破

互联网的信息类别太多，甄选出有用的信息会耗费时间、人力、物力。运营商掌握的数据就更具体。旅游行业中运营商的数据，更精确到社会群体的详细分类。运营商不靠走量，靠的是走质量服务路线[2]。做到数据筛选的高精度层次，将客户的数据分析结合起来，如客户的地理位置、用户的出行规模、用户感兴趣的地点等，再利用云数据和高新技术服务于运营商的加工服务中去，从外获取用在自身的业务，实现原先的业务突破，是运营商大数据的高明之处。

3 运营商大数据在旅游行业应用的具体场景分析

3.1静态数据与动态数据分析

旅游行业拼的不仅是服务质量和服务水平，还有同行业之间谁能优先发现游客出行的规律[3]。旅游业的主体是人，确切地说是游客，因此顾客的需求就是第一位的。运营商大数据从众多行业数据中摘选出旅游行业信息，总结出方便寻找规律的静态数据，如游客的姓名、年龄、长期居住城市、性别、到访过的城市等。再结合游客的动态数据，如即时位置信息、旅游时间、停留在某处的具体时间段等。对景区客流量进行随时随地的检测研究，可以无形之中提高景区的顾客满意度，树立良好的景区形象，赢得旅游好口碑。

3.2 游客来源和景区受欢迎程度分析

运营商大数据对游客来源和景区受欢迎程度的分析也很到位。游客来源再结合归属信息，同时把手机和网络搜寻信息一对比映照，游客的旅游喜好就不难预测了。具体来讲，大多数游客在出行前都会与同伴进行商量，也会在手机、平板等工具上进行相关的查询，也会在网络上预订酒店，做好路线准备等工作。这样就会留下大量值得参考的数据。运营商大数据就可以通过这些数据，为旅游景区提供顾客的特征分析、消费分析，结合营销策略，制订让顾客满意、景区受益的方案，从而改善景区管理的质量，提升景区服务水平，完成景区的经济指标。

3.3 节假日景区人流量的统计分析

景点旅游的旺季很大程度上决定了旅游行业的兴衰。运营商对此也非常重视，对游客喜好和景点热度进行对比分析，将重点节假日的旅游方向大致归类，再根据历史人流量的数据验证推测的正确性。简单的文字数据只能片面观测，而大数据借助网络平台能够展现立体的统计图，比如可以通过圆饼图分析市场占有率的百分比，通过折线图分析未来节假日游客出行的趋势。这样一来，统计节假日景区人流量，将更加形象生动和直观立体，能够为下一步决策保驾护航。

4 未来大数据在旅游行业的拓展

4.1 针对大数据的特点，挖掘旅游市场本质

大数据具有良好的发展前景，它的数据更新拥有大批量、能动性、持续性的特点。它的系统、工具、营运模型的更新换代都很快，这符合经济全球化趋势和市场的飞速发展。旅游行业是新兴行业，需要在保持传统的基础上不断推陈出新，从而获得更具有价值的发展。大数据也可以让我们真正了解旅游行业，发掘旅游行业的本质，在从事相关工作时避免错误的判断，得到难以察觉的真相。

4.2 拓展联合其他行业，创新旅游市场营销手段

大数据在旅游行业不仅可以做指路明灯，还可以拓展联系到其他行业，如营销手段中的广告行业，就可以进行强强联合，旅游信息来源是在游客进入景区前需要确定的，那下次的景区选择也可以进行预测，可以潜移默化地引导游客[4]。利用广告连锁效应，综合游客的归属信息、时间安排、景区的停留时间，结合旅游景点的商业信息，提供后续服务。可以为旅游地所处的城市做宣传，为该城市其他旅游景点做同步宣讲，宣传时要注重特色，避免与同景区的特色观光重复。旅游结束后进行推荐是最佳的，切忌强制推销，广告宣传讲究的是无声无息使听闻者记住，而不是违背顾客意愿。

5 结束语

通过上述在大数据环境下对旅游行业的进一步探究分析，不难总结出旅游行业若再想更上一层楼，势必要借助互联网平台，使用信息化、数据化手段，结合游客或潜在游客的数据信息做出分析，研究出行路线和出行规律，按照游客喜欢的景点类型，将分散的旅游景点做分区划片的并联结构，用景区的文化内涵人文情怀，吸引游客的关注，强化景点特色，实现旅游行业的合作双赢。运营商的大数据业务完成转型升级后，旅游行业也能完成新的突破，不仅能提升管理水平，而且还能带动整个经济产业的发展。

[1]芦爱英. 论旅游者的心理需求及服务策略[J]. 浙江师范大学学报（社会科学版），2015（2）：23-26.

[2]罗铮. 从游客心理特点看中国旅游业发展的对策[J].广西商业高等专科学校学报，2014（2）：8.

[3]傅颖勋，罗圣美，舒继武. 安全云存储系统与关键技术综述[J]. 计算机研究与发展，2014（1）：3.

[4]陈杰. 本地文件系统数据更新模式研究[D]. 武汉：华中科技大学，2014.

Research on Application of Operator Big Data in Tourism Industry

Gu Jiayi

China Telecom Co., Ltd., Shanghai Branch, Shanghai 201821

The Internet has widely penetrated all walks of life in the society. Among them, operator big data emerged in the economic market and opened up its own operating world. The tourism industry is affected by this, and the tourism industry is gradually seeking new opportunities for development. Combined with the trend of the times, it boldly adopts new elements, allows operators to use big data to help them better grasp the first-hand information of market, and analyze the current status of the tourism market to break through the bottleneck and achieve new innovations. The company has conducted in-depth analyzes the operational exploration of operator’s big data in the travel industry in the era of big data.

operator big data; tourism market; industry development

F626；F592；TP311.13

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