基于GPS的移动用户行为特征研究

曾香庆



基于GPS的移动用户行为特征研究

曾香庆

（宁波工程学院，浙江 宁波 315021）

GPS移动用户行为特征分析，有利于提高移动端数据服务有效性，确保移动端用户服务管理的实际有效性，并为社会行为及企业商业管理研究等提供有效的数据分析支持。本文将根本GPS移动定位系统应用特点，对其在移动用户行为特征分析方面的有效运用进行探究，以此为后续阶段更为合理的运用GPS开展移动用户行为特征分析提供部分理论性参考建议。

GPS；移动用户；行为；特征

0 引言

近年来，我国移动端设备的进一步普及，使GPS在电子设备方面的运用逐步广泛，在为公众提供实际使用便利的同时，也为GPS移动用户行为特征数据的获取，提供了完善的数据信息技术支持与帮助。为更好的进行商业服务及社会管理研究，做好GPS移动用户行为特征研究分析势在必行，是未来阶段更好的进行公众生活化管理及开展商业活动等社会实践工作的有效途径。

1 基于GPS的移动用户行为特征研究意义

传统意义上移动用户行为特征调查分析，主要采用问卷及电话回访方式，相关的数据内容采集难度较大，且真实性不高，难以充分的保障数据研究分析的实际有效性。而现阶段互联网大数据信息发展，则为数据信息研究提供了全面性数据获取平台，使数据获取周期大大缩短，相关数据研究真实性得以保障。GPS移动定位系统基础定位信息准确，最低可将数据定位误差控制在10米范围内，进而进一步提升移动用户行为特征信息研究的可信度。GPS移动定位系统具备信息实时反馈及信息存储功能，可24小时不间断的获取用户信息位置，并发送至相关移动数据分析平台进行数据测算，使现代移动用户行为特征研究分析逐步迈向高效化及高精度发展[1]。

1.1 数据参考

早期阶段的移动用户行为特征数据获取主要包括移动范围、基础位置及移动方向等，相关的数据测算准确性不高，且易产生数据测算误差。而GPS移动定位系统则可有效的将不同种类的移动用户行为信息进行归类，从移动用户出行规律、活动规律等相关方面进行数据收集与判断，从而为用户出行及社会行为研究等提供有效的参考数据，实现大规模化及全面性的数据信息应用，为数据参数获取不全面及数据分析结果不精确问题的解决提供了有效的数据参考[2-4]。

1.2 商业价值

GPS技术应用环境下的移动用户行为数据获取更为全面，且更具有商业利用价值，能够根据用户的基本需求个性化定制相关的商业内容及服务，同时在社会商业研究方面，也可利用GPS移动用户数据进行分析，实现信息数据内容的多元化应用，整合多方面的数据资源在同一商业体制下，为企业基础发展决策的制定提供有效的参考依据，为未来阶段更好的开展社会商业服务创设有利的数据分析管理条件。

2 基于GPS移动用户行为特征识别

不同的GPS移动端定位系统应用所获取的用户移动规矩均有差异，需要根据GPS定位系统基本功能，合理的选择行为识别方式，并充分的了解行为识别轨迹，从而确保GPS移动用户行为特征识别有效性，解决GPS移动用户数据获取偏差过大问题，实现GPS移动用户行为数据资源的合理运用[5]。

2.1 移动用户行为特征识别定义

移动用户形成特征识别主要基于两个方面，首先是GPS运动轨迹方向识别，同时该项识别，可进一步获取移动用户的空间位置变化内容，并将经纬度信息数据做逻辑运算处理，实现对多端口的移动用户数据分析应用。其次是GPS用户移动方向识别，主要根据用户出行方向及出行轨道转折点做出判断，实现对不同阶段的用户行为特征分析，使数据信息整合及识别更为准确[6]。

2.1.1 GPS轨迹运动方向

GPS轨迹运用方向识别包含的信息内容较为宽泛，但信息获取详细程度并不高，数据内容主要以经纬度测算方式呈现，轨道数据包括时间信息、纬度信息及经度信息等，进一步实现多数据轨道运行分析，随着时间节点的变化，GPS轨道运动方向分析可不断的对用户行为特征识别进行调整，真正意义上的做到信息的实时获取。避免在数据信息获取方面出现向量数据不足及数据内容调控不及时问题[7]。

2.1.2 GPS用户移动方向

GPS用户移动方向识别，又称子轨迹识别，通过对用户行为路径数据录入，对用户行为轨迹做出判断，同时可对数据识别内容进行分段划分，不同阶段所间隔的时间差异较大，需要以行为轨迹转折点为轴心，对GPS移动数据获取及时的做出人为调控，以免出现数据链断裂及数据内容获取不全面情况[8]。

2.1.3 转折点数据分析

GPS转折点数据分析主要目的在于获取时间信息，不同速度条件下及交通环境下移动用户行为特征运动方向改变较大，需要在固定时间内对用户一定周期内的停留阈值进行计算，以此判断用户在阶段性时间内的基础运动轨迹，实现与地理位置信息及运动轨迹信息的实时对接。

2.2 转折点移动特征分析

用户行为不确定性特征明显，所以在数据测算方面需要排除数据干扰因素，选择具备参考分析价值的数据内容进行研究。继而需要运用转折点移动特征运算实现轨迹信息提取。通常用户在出行行为方面，易收到自然因素、人为因素及其余相关因素的影响，从而使测算数据偏差过大，为此需要首先将用户出现时间做间隔性分段，不同阶段分成多个数据节点，利用对大量用户行为数据的逻辑运算，对用户轨迹做出评估，选择概率较大的轨迹阶段，按时间顺序进行排列，以此解决GPS移动用户行为特征分析辨识度不高问题。用户行为运动速度是转折点移动特征分析的重要基础，需要在轨迹研究方面，注重对速度数据及转角数据测算，寻找最接近实际环境的某一阈值，将阈值划为独立子轨迹段，进而利用转折点移动特征分析，保障用户行为特征研究结论信息可靠性[9]。

2.3 移动用户行为特征提取

地理位置信息及道路结构等均可对GPS移动用户行为特征的分析造成影响，所以需要对多种不同的移动用户信息进行系统化整合，采用固定值计算机线路行驶计算对用户行做出准确识别。现阶段主要运用的数据提取种类主要以速度值、夹角及转角三项数据为主，根据用户出行的综合性行为，实现对出现规律的掌握与出行轨迹的预判，降低干扰项及干扰数据对最终数据研究准确性的影响，同时要考虑用户行为运动工具的使用情况，不同的交通工具速度值差异化明显，需要在数据提取及测算前，进一步的掌握用户初步移动特点，构建基础计算框架，以便更为科学的进行移动用户行为特征提取。

2.3.1 速度

移动用户行为运动速度主要涵盖两个方面，首先是单位速度值，该数值计算需要有效掌握用户移动起始阶段，以其运动起始端为起点，计算其在单位时间内所以移动的位置、距离及方向等，由此得出移动用户运动单位速度值。其次是移动用户平均速度值。该数据计算主要考虑在固定时间内，移动用户的运动变化，参考轨迹方向及数据节点，实现对速度位置的分析，进而获取移动用户行为运动平均数据值。通过对两种速度值的综合计算，得出与真实状况相符的数据内容，使移动用户行为特征提取更符合现阶段技术分析与研究需要[10]。

2.3.2 夹角

夹角数据的提取主要用于对移动用户运动趋势的分析，需要对相邻轨迹段长度进行精确测算，斜角长度必须与边角长度保持一致，选择不同的数据内容代替移动运动方向，使夹角数据的提取可根据用户运动点的变化而调整。GPS移动定位系统在夹角运算方面可能受到地理环境的影响，所以夹角计算应该结合GPS数据定位基础值测算，控制夹角计算角度，从空间结构方面，提取具有研究意义的夹角信息，使夹角数据提取在GPS移动用户行为特征分析方面起到良好的参考辅助作用[11]。

2.3.3 转角

转角数据分析可有效的避免轨迹偏差，提高数据可用性。现阶段的GPS移动用户行为特征分析对转角数据的应用主要分为两个部分。第一部分是基础转角值运算，通过内向转角及外向转角数据对比，实现对数据内容的分析应用。当外向转角值为正值，则内向转角变为负的值，因此数据提取处于低偏差范围内，可用于移动用户行为特征分析。第二部分是平均转角，主要运用阶段性时间内用户的规轨迹移动方向分析，实现对轨迹位置点的布置，根据不同节点所获取的数据内容，对平均转角数据进行计算，最终所得出的结果，可进行数据提取与对比。转角数据分析提取要根据用户行为需求特点开展分析，数据信息应与用户行为内容步调一致，降低空间及时间对数据提取造成的延迟影响，提高数据提取时效性[12]。

3 基于GPS移动用户行为特征内容分析

GPS移动用户行为特征分析需要参考多方面运动数据，根据速度轨迹对用户行为作出预判，从而提取有价值的数据信息。GPS移动定位系统虽然准确性较高，但在实际应用方面，仍易受到多方面因素的干扰，从而影响数据分析研究准确性，所以注重对实际环境要素等相关因素的控制，从数据最高点开展数据分析。数据分析种类可以采取文字数据、图像数据两种，图像数据方面需要运用由高至低的数据排列方法，以便更为直观的对移动用户信息进行研究。不同技术条件下的GPS技术应用误差明显，要采用分段式及分组式数据分析方法，进行数据提取，并制定出合理的数据分析方案，统一数据获取时间，按照用户行为特点对用户进行归类，有效利用数据资源，对移动用户可能产生的数据干扰项进行排除，保障各个数据阶段对移动用户数据获取的有效性，进一步发挥GPS移动定位高精确性优势，从技术角度及数据测算角度提高数据提取可用性，进而为后续阶段GPS移动用户行为特征的分析研究提供可靠的数据参考内容。

4 结语

总而言之，基于GPS技术应用条件下的移动用户行为特征研究需要从多个技术层面及数据分析层面做好数据整合，并选择适宜的方法对移动运用运动轨迹、方向、移动速度及移动角度等做全面化分析，保障GPS移动用户行为分析的实际准确性与可靠性，解决数据行为分析的基础性问题，为未来阶段更好的运用GPS技术进行移动端用户行为特征分析研究奠定良好的技术基础。

[1] 肖艳丽, 张振宇, 杨文忠. 基于GPS轨迹的用户移动行为挖掘算法[J]. 计算机应用与软件, 2015, 32(11): 83-87.

[2] 赵利强. 基于移动轨迹分析的大鼠行为识别研究[D]. 浙江大学, 2016.

[3] 李双双. 基于移动用户上网流量特征的身份识别技术研究[D]. 华中科技大学, 2015.

[4] 徐以彬. 基于GPS数据的用户轨迹挖掘与预测研究[D]. 北京邮电大学, 2017.

[5] 杜旸. 新兴媒介环境下移动音频用户的行为特征[J]. 新闻传播, 2018(5): 39-40.

[6] 侯金凤. 移动互联网下手机用户使用行为特征的研究[J]. 电脑知识与技术, 2016, 12(7): 277-280.

[7] 顾震强. 移动网络的用户行为及用户价值区域特征的分析研究[J]. 移动通信, 2016, 40(5): 15-19.

[8] 何其聪, 喻国明. 移动互联用户的行为特征[J]. 新闻前哨, 2015(1): 7.

[9] 陆敏玲, 曹玉枝, 鲁耀斌. 基于移动商务特征视角的移动购物用户采纳行为研究[J]. 情报杂志, 2012, 31(9): 202-207.

[10] 王飞飞, 张生太. 移动社交网络微信用户信息发布行为统计特征分析[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 99-109.

[11] 邓伟, 翁子凡. 基于GPS接收机的NTP网络授时精度测量[J]. 软件, 2014, 35(11): 82-85.

[12] 庄彤. GPS干扰系统的软件设计与硬件实现分析[J]. 软件, 2016, 37(11): 97-100.

Research On Behavior Characteristics of Mobile Users Based On GPS

ZENG Xiang-qing

(Ningbo Institute Of Engineering Ningbo, Zhejiang 315021)

The analysis of behavioral characteristics of GPS mobile users is conducive to improving the effectiveness of mobile data service and ensuring the practical effectiveness of mobile user service management. It also provides effective data analysis support for social behavior and business management research. According to the application characteristics of GPS mobile positioning system, this paper will explore its effective application in the analysis of mobile user behavior characteristics, so as to provide some theoretical references for the more reasonable use of GPS in the analysis of mobile user behavior characteristics in the subsequent stages.

GPS; Mobile users; Behavior; Characteristics

P228.4

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2018.09.035

曾香庆(1997-)，本科，研究方向：信息与计算机科学。

本文著录格式：曾香庆. 基于GPS的移动用户行为特征研究[J]. 软件，2018，39（9）：176-178