矿产预测中区域化探异常的识别和评价

冯超 赵志军

摘 要：区域化探异常识别与评价是矿产预测中的主要环节，是发现矿产资源并对其质量、规模进行评价的一种科学方法，是实现矿产预测的基础和条件，也是一套系统性的工作手段。本文从矿产预测目的和区域化探异常识别、评价的作用入手，结合矿产工程实例，对区域化探异常的识别方法和异常评价的指标参数进行了简要分析，仅供参考借鉴。

关键词：矿产预测；区域化探异常；异常识别；异常评价

一、化探异常分析相关技术体系

1.1特殊景观区域具体化探技术

地表生态作用以及条件是直接由地理景观决定的，对富集规律、地表迁移以及分散规律等都会造成直接影响。所以，通过对特殊景观区域表生介质进行采样，可以发展元素异常，同时做出对比以及解释。比较常见的特殊景观包含有：沿海低山丘陵、沿海冲积平原、岩溶景观以及热带雨林景观灯。各个特殊景观区域里面，大多数元素的相应沉积富集系数均存在非常大的差异，通过特殊景观区域具体生地球化学特性所具有的特殊性。可以非常直观地将不同元素具有的分带特性以及地异常特征准确区分出来，从而对可能矿种以及矿床种类进行判断。对空间上矿产相关成矿系列进行深入研究。

1.2多元分析具体溯试技术

所采用的这种测试技术主要包含的方法有：等离子质谱法、感藕离子体具体光谱法、利用X射线的相应荧光光谱法、利用全谱的相应直读光谱法以及中子活化法等日。通过多元分析这种测试技术，可以有效发现区域元素之间的组合关系了解基性以及超基性岩各种元素组合之间的关系、区域元素自身稳定性强弱具体变化关系、表生条件相关富集元素之间的变量关系以及高温热液具体活动关系等，同时得到测区所有成矿因子数据，给矿产预测工作提供比较丰富的数据依据。

1.3质量监控技术

对化探异常进行评价的时候，所应用的重要技术就包括质量监控技术，就是在基于标准物质的条件下，标准规范化探评价制度、具体操作步骤、措施以及方法，从而有效监控化探异常评价质量的一种方法。现阶段，我国已经制定的化探异常相关分析标准物质已经超过了120个，同时对化探异常具体分析测试过程进行严格有效的质量监控。在这一质量监控体系下，可以有效规范样品加工环节、仪器核准环节、试剂制备工作、分析方法以及相关操作手段等，从而提升化探异常测试结果所具有的精确度、灵敏度以及精密。

二、区域化探异常的识别与评价

2.1区域化探异常识别

2.1.1衬值异常

通过科学的计算方法，按照一定的计算原则对衬值处理进行处理，可以识别出低缓异常。目前，衬值处理所采用的计算方法是比较多的，但所有方法的计算原理基本一致。以子区中位数相应衬值滤波法为例，计算原理是：将地球化学背景视作为一个不断起伏变化的曲面，用窗口代替子区，其中通过大窗口模拟地球化学背景的起伏变化曲面，小窗口做具备噪音之用。大窗口与小窗口的平均值的比值就是衬值，可借助此衬值识别低缓异常。

对低缓异常有效识别情况下，从标型元素组合中挑选出能代表异常区矿床的具体标型元素组合，根据衬值异常绘制元素组合图和综合异常图。其中，综合性异常图不仅用于低缓异常识别，还能为矿产预测和定量评价提供可靠的勘察数据。

2.1.2比值异常

在区域化探异常识别过程中，利用不同的特征指示元素建立元素对比值，或利用元素组合建立元素组合对比值，根据对比值区分成矿元素之间的主次关系，以及不同矿化类型的差异，达到识别化探异常的目的。

2.2区域化探异常评价

2.2.1评价原则

化探异常评价以化探异常识别为条件，根据化探异常识别结果对化探异常进行相关的分析与评价，合理确定找矿前景，为接下来的找矿工作提供技术指导。为保证化探异常评价合理，其评价工作应当遵守以下原则：第一，深度挖掘地球化学数据中的全部成矿信息，特别是隐藏信息，强调成矿条件与地球化学数据之间的关联性；第二，遵循原生异常和次生异常之间的继承性。

2.2.2指标参数

（1）规格化面金属量

从以往工作实践和经验看，异常规模是异常评价中的一个重要参数，一般通过面金属量衡量。但是根据地球化学勘查术语和地球化学勘查技术符号中的相关内容，可以知道面金属量与异常规模的术语是不同的。化探异常规模是化探异常面积、化探异常强度的综合表征，符号为Ad。但是，面金属量不属于异常范围内的概念，且它们的计算方法也有很大区别，所以不能单纯地用面金属量衡量化探异常规模，需采用一定的数据变换法，才能用规格化的面金属量衡量化探异常规划。

数据变换法主要有均匀化、标准化、极差化三种方法。其中，均匀化数据变换法常被应用，可以采用中位数、背景值等方式进行变换。规格化异常规模进行计算时，一定要列清楚公式，明确标记各符号代表的参数含义，以免出现计算失误，影响正确的化探异常规模计算。

（2）相似系数

事实上，化探异常评价是一个求异过程，不仅要根据区域化探勘查数据进行定性分析评价，确定异常类型，还要统计成矿元素、划分组合元素、进行关联性分析，对化探异常进行定量评价，方能确定成矿规模。地球化学相似系数是表示“观测样本”和“标准样本”之间的矿化信息相似度的一个参数。当地球化学相似系数较大时，“观测样本”和“标准样本”之间的矿化信息相似度较高，反之较低。所以，通过分析评价地球化学相似系数可以比较准确的确定矿化类型。地球化学相似系數计算方式：首先，将典型矿床所在的空间位置设置成一个“标准样本”，准确描述其矿化信息；然后，通过距离公式计算“观测样本”与“标准样本”之间的距离值；之后，利用数据变换法使之换成[0，1]区间内的数值，这一数值就是地球化学相似系数。得到地球化学相似系数后，利用它绘制地球化学图，作为化探异常评价的基本资料。

（3）剥蚀系数

矿体产出状态对找矿方法制定和矿产预测成效的影响是巨大的，所以进行化探异常评价时，一定要对矿体的实际剥蚀程度进行科学合理的判别，以便确定成矿情况。然后，制定与之相适应的找矿方法，降低找矿工作的风险性。

进行剥蚀程度判别时，应当以原生晕的原生异常分带理论为基础。当矿床剥蚀程度达到一定数值后，其次生异常特征将表现出原生异常相应特征的组合元素，之所以这样主要因为次生异常与原生异常之间存在一定的继承性。所以，勘查矿床次生异常特征一定程度上可以了解矿床的原生异常特征，能比较清楚的判别矿床剥蚀程度。如果矿床剥落程度较浅，表示矿头晕在地表占优势；如果矿床剥落程度为中等，表示矿体晕异常强，且面积较大；如矿床剥落程度为深剥蚀，表示矿尾晕异常强。剥蚀程度通过剥蚀系数表示，一般通过原生异常特征元素组合的比值求得。

结束语

对区域地球化学进行定量预测的过程中，异常识别以及异常评价是非常重要的，识别并且评价矿致异常的时候.对比异常以及以及矿点，不仅应该符合吻合度以及精确度均非常高的基本原则，同时还需要依据成岩、成矿以及成晕统一系统分析与化探异常解释评价不同参数示踪具体指导原则，合理利用有效识别弱缓异常的相应衬值处理技术.提高信息提取所具有的有效性。进行异常评价的时候。可以引入相似系数以及剥蚀系数基本内涵、具体计算方法以及作用。从而提高地球化学资源量最终估算结果所具有的可信度。

参考文献

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（作者单位：内蒙古有色地质勘查局一0八队）