论大数据与企业财务风险预警

杨勇 杨帆

摘要：现阶段，随着我国社会经济的快速发展，市场竞争日益激烈，如何在激烈的市场竞争中保持自身的健康平稳发展已经成为了摆在现代企业面前的一项重大挑战。在互联网技术和信息科技快速发展的背景下，大数据时代已经到来，目前大数据技术已经被广泛应用到了企业的财务风险预警工作之中，并取得了较好的成效。但不容否认的是，其中也存在着一些问题，因此，人们应结合大数据技术对企业财务风险中存在的问题提出解决措施。

关键词：大数据；财务风险预警；问题；措施

一、大数据下企业加强财务风险预警的意义

近年来，在我国社会经济体制改革进一步深化的背景下，企业财务风险预警工作得到了越来越多企业的重视。在大数据时代，依托于现代化的信息技术与互联网技术企业可以实现财务風险预警工作的科学性与方式的多样性，但不容忽视的问题是，目前我国有相当一部分企业在财务风险预警方面所面临的压力较大、财务风险预警能力不足，这在很大程度上威胁了企业的健康长远发展。因此，在当前对大数据与企业财务风险预警进行深入的探讨具有很强的现实意义。

在大数据时代下，企业所面临的经营环境发生了很大的改变，企业生产经营中所面临的潜在财务风险逐渐增多，因此，在大数据时代下企业加强财务风险预警具有很强的现实意义。与传统的财务风险预警工作有所不同，大数据时代下的财务风险预警工作可以依托大数据技术很好地实现对生产经营各环节信息数据的收集与分析，在大数据技术的帮助下识别出其中已经存在但尚未暴露的问题，对潜在的风险及时采取措施进行处理，有效提高企业财务风险预警工作的质量与水平，这可以在最大程度上实现对企业财务安全性的保证。

二、大数据时代企业财务风险预警中存在的问题

（一）财务风险预警意识不足

思想是行动的先导，只有确保了思想意识的正确，才能够确保行动在具体实施过程中的正确性。因此，要做好企业的财务风险预警工作，必须保证企业具备财务风险预警意识，并将财务风险预警意识落实到企业生产经营的方方面面。但不容否认的是，目前我国有相当一部分企业其财务风险预警意识不足，在日常的生产经营中对可能潜在的财务风险认识不充分，导致财务风险预警的制度以及政策难以得到有效制定。目前，尽管有一些企业已经建立了财务风险预警机制、制定了财务风险预警政策，但在具体实施的过程中却很难保证政策的真正落实，财务风险预警机制也很难发挥其应有的作用，很多工作流于表面，这些问题的出现，归根结底，还在于企业财务风险预警意识不足。例如，由于企业的财务风险预警意识较为薄弱，这就在很大程度上导致企业对大数据技术的应用不合理、不充分，长此以往，势必会导致企业的财务风险预警工作落后于时代潮流、陷入停滞不前的泥沼。

（二）财务风险预警人员专业素质较低

应当明确，企业的财务风险预警人员是企业财务风险预警工作政策的执行者、具体内容的落实者，是做好企业财务风险预警工作的前提与基础，因此，必须要求企业的财务风险预警人员具备较高专业素质，能够胜任财务风险预警的工作。但不容否认的问题是，目前我国有很多财务风险预警工作人员，其专业素质较低，对于大数据时代企业所面临的多重财务风险缺乏扎实的专业知识与足够的能力进行分析和预防。除此之外，企业财务风险预警人员在工作中存在的问题难以被及时发现和解决，这就会在很大程度上导致企业的财务风险预警工作问题日积月累、越发严重，长此以往，必将对企业的财务风险预警工作带来极大的破坏，直接威胁到企业的健康平稳发展。

（三）财务风险预警方法陈旧

财务风险预警方法对企业的财务风险预警工作具有很强的指导作用，是在具体落实财务风险工作时应着重参考的内容，会对企业的财务风险预警工作质量和水平产生很大的影响。因此，在现代社会必须保证财务风险预警方法能够与时俱进、跟上时代发展的步伐，确保财务风险预警方法能够适应现代社会经济的发展趋势。但就目前来说，我国有相当一部分企业财务风险预警方法陈旧，还停留在传统财务风险预警管理阶段，难以适应现代企业和经济发展趋势，因此，在陈旧的财务风险预警方法下所得到的财务风险预警结果也不尽如人意。例如，有些企业将财务管理人员与财务风险预警人员相混淆，认为财务风险预警工作的与财务管理工作之间区别不大，因此，在财务预警工作方面往往委派财务管理人员来开展财务风险预警工作，这就在很大程度上使得企业的财务风险预警成效大打折扣。除此之外，由于企业的财务风险预警方法相对较少，因此，企业在具体面对财务风险时也会受到财务预警方法少的限制，导致企业的财务风险预警工作迟迟得不到有效提高。

（四）财务风险因素识别与排查能力不足

财务风险因素识别与排查能力的强弱在很大程度上会影响到企业财务风险预警工作质量的高低，只有确保企业拥有较高的财务风险因素识别与排查能力才能够保证对潜在的财务风险做到及时发现、及时处理。但必须意识到的一个问题是，目前我国有相当一部分企业财务风险因素识别与排查能力不足，对于企业在发展过程中所面临的潜在财务风险难以做到及时、精准的察觉，也很难采取有效措施进行处理和解决，这就在很大程度上为企业在生产运营安全性与稳定性方面埋下了较多隐患，长期积累，势必会使企业财务的风险性大大增加，一旦积累的财务风险爆发，其所带来的结果将是颠覆性与毁灭性的。

三、大数据时代下企业加强财务风险预警的措施

（一）提高企业财务风险预警意识

针对企业财务风险预警意识薄弱的问题，企业必须明确意识到只有从源头上治理，提高企业财务风险预警意识才能够保证企业在开展各项工作的过程中能够把财务风险预警意识落实到具体工作中来。当前，我国已经进入了大数据时代，企业应该依托于大数据技术和互联网技术来实现对企业财务风险预警机制的科学化、信息化构建。具体来说，企业应该将财务风险预警工作合理分配给有关部门，实行部门责任制，确保每一项工作都能够找到具体的负责部门，真正实现财务风险预警政策的贯彻落实。除此之外，企业还可以通过提高财务风险预警工作的地位来提高企业职工对财务风险预警工作重要性与必要性的认识，使更多的人加入到财务风险预警工作之中，在企业上下形成财务风险预警工作的良好氛围，确保财务风险预警工作的顺利开展。最后，还应当明确，企业的财务风险预警工作不能够停滞不前，而是应该与时俱进、开拓创新，跟上时代发展的步伐，结合社会经济发展趋势来对企业自身的财务风险预警工作进行及时而合理的调整。

（二）依托于大数据技术提高财务风险预警人员的专业素质

企业财务风险预警人员能力的高低会在很大程度上影响财务风险预警工作的总体质量。大数据时代给企业财务风险预警人员的工作提出了新的要求，也形成了新的挑战。大数据时代下，企业的财务风险预警工作人员不仅要扎实地掌握专业知识，例如，金融学、经济学、管理学等，还要充分掌握互联网技术，确保能够利用和结合大数据技术来实现对企业财务风险预警工作质量与水平的提升。当前，我国企业中有一些财务风险预警人员对大数据时代下的财务风险预警工作尚未形成完整认识，对大数据技术在提高企业财务风险预警能力方面的作用缺乏必要的认识，因此，企业必须以提高财务风险预警工作人员在大数据时代下对大数据技术利用程度的意识为出发点来开展财务风险预警工作。为了能够实现提高财务风险预警人员专业素质的目标，企业可以从人才培养与人才引进两个方面来着手。

首先，人才培养。企业可以通过开展定期培训，聘请专业、权威的财务风险预警专业人士来对企业财务风险预警工作人员进行专业化的培训与指导，力求在最大程度上提高企业财务风险预警人员的工作能力和工作水平。除此之外，还要建立相关考核机制，对接受培训发财务风险预警人员进行考核与测评，确保其真正学习和掌握了企业财务风险预警方法，提高了自身工作素质。

其次，人才引进。企业要意识到引进高层次财务风险预警人才对提高企业整个财务风险预警队伍素质的重要性与必要性，只有引进了高层次的财务风险预警人才，才能够保证企业的财务风险预警工作可以实现质的提高。具体来说，企业应该提高对高层次财务风险预警人才的福利待遇，提供高水平的薪资和广阔的发展空间，提供人文关怀，不断吸引更多的高层次财务预警人才加入到企业之中，从整体上提升企业财务风险预警人员的专业素质。

（三）借助于大数据技术进行财务风险预警方法的创新

针对我国企业财务风險预警方法陈旧的问题，应当意识到，在大数据时代下，只有充分利用大数据技术来创新财务风险预警方法才能够使企业的财务风险预警工作符合大数据时代企业发展趋势、符合大数据时代社会经济发展走向。具体来说，企业应着重提高财务风险预警部门的电算化水平，建立专门性的财会信息数据库，在此基础上，企业可以很好地实现围绕大数据平台来进行财务风险预警工作，大大提高财务风险预警工作的科学性，使企业的财务风险预警工作朝着信息化、高效化的方向发展。例如，企业可以通过定期对生产经营过程中的数据、信息进行分析，依托大数据技术来实现数据分析的科学性、准确性与有用性，高效地分析出企业在阶段性发展过程中出现的问题并及时采取措施进行解决，推动企业财务风险分析能力的显著提升。应当明确，借助于大数据技术进行财务风险预警方法的创新这一思维必须贯彻到企业发展的方方面面，培养依托大数据技术来提高企业财务风险预警能力的思维和习惯，长期坚持下去，必然会收到良好的效果，实现企业财务风险预警能力的显著提升。

（四）注重数据化分析式的财务风险因素识别和排查

在我国企业的财务风险预警工作中，财务风险因素识别与排查能力不足是一个相对较为明显存在的问题，已经在很大程度上阻碍了企业财务风险预警工作的顺利开展，因此，必须采取有针对性的措施来对其进行解决。注重数据化分析式的财务风险因素识别和排查是有效提高企业财务风险工作质量的有效举措，具体来说，就是在大数据技术的帮助下将各种对企业财务安全产生威胁的因素限定在一定范围与一定限度之内。大数据时代的财务风险预警工作与传统意义上的企业财务风险预警工作存在很大的不同，在大数据技术的帮助下，企业可以对生产经营的各个环节进行数据的抽查与分析，对其中潜在的问题及时财务合理措施予以解决，从而在最大程度上保证企业财务的安全性。

四、结束语

本文以大数据与企业财务风险预警为切入点，深入分析企业财务风险预警中存在的问题，例如，财务风险预警意识不足、财务风险预警人员专业素质较低、财务风险预警方法陈旧等，并在此基础上提出了诸如提高企业财务风险预警意识、依托于大数据技术提高财务风险预警人员的专业素质、借助于大数据技术进行财务风险预警方法的创新等大数据时代下企业加强财务风险预警的措施，希望对促进大数据时代下我国企业财务风险预警能力的提升有一定的借鉴意义。

参考文献：

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