大数据时代下对统计工作的思考

梁小娟

（西山煤电（集团）有限公司屯兰选煤厂，山西 古交 030000）

0 引 言

随着信息技术的高速发展、网络的广泛应用，“数据”这一词对人们来说毫不陌生，现在的数据是成指数级增长的，拓宽了人们的视野，帮助人们认识到了不一样的世界，也改变了人们的工作方式，促进了社会的变革。近几年我国经济发展的步伐加快，使大数据时代来临的速度也随之加快，人们面临着社会的变革，机遇与挑战并存，人们应抓住机遇，积极地将大数据应用到统计工作中，提高工作效率。大数据是商业智能化的新发展阶段，在对数据的探索与挖掘的过程中，逐渐找到社会发展的新方式，从而推动经济的发展，促进社会的进步。

1 大数据时代统计工作面临的挑战

1.1 统计数据需求层次高

传统的统计方式不同于现在的统计方式，它是在观察小部分样本的基础上，使观察者得到一些信息，根据得到的信息进行描述，进而推测总体状况，其目的是帮助人们更好地了解中观和宏观数据。运用这种方法得到的统计数据是对总体的描述，它反映了总体趋势，对于具体的数据是无从推测的，因此获得的信息价值普遍不是很高。随着数据采集技术的提高，人们可以掌握的数据从全局性的宏观数据，逐渐到中观层面的数据，最后到微观层面上来，在这一过程中，个体的数据得到关注，获取的信息价值也更高。随着大数据时代的来临，人们面临着众多的挑战，同时也迎来了很多的发展机遇，人们可以在众多领域探索并获取自己想要的数据，深入到不同层次，获得具体且全面的数据。这对于人们来说，在以前是不可想象的，在大数据时代，不仅仅是完整的数据，具体和系统数据也都可以获得，改善了以前不能获得具体数据的状况，获取的系统数据也更加符合个体的发展状况，符合个体的感知，这对于宏观数据来说是无法实现的事情，这一发展极大地提高了所获得数据的价值。

1.2 统计实证研究流程严格

“大数据”采取的统计模式不同于以往，它是自上而下的数据挖掘模式，完全以数据为主导来进行探索，传统的统计方法需要预先设定研究目的和方法，这对于大数据时代的统计工作来说是完全没有必要的。大数据时代的统计方式是十分高效的，它从大量的实际数据中，不断挖掘数据的内在价值，通过特定的数据技术找到数据之间的关系，根据其关系来建立模型，将这一过程中的知识串联起来，就可以得到相应的理论知识，获得新的认知，甚至是更新人的思想认知。反观传统的统计方式，它是从经济理论或者社会经验出发，根据理论来设定目标，而且必须制定目标，然后利用统计实验来进行理论分析，得出相关的结论与看法。“大数据”时代已经颠覆了传统的研究方式，将当前的数据处理做到恰到好处，统计实验的研究流程也更加严格，这很符合现代社会的发展要求，因此，随着时代的发展，人们对统计实验将会提出更高的要求。

1.3 挑战传统统计数据搜集流程

大数据时代对传统的数据搜集提出了挑战，传统的数据搜集是从研究目的与研究对象出发，逐步设定统计指标与统计报表，从而将获得的数据逐渐转化为可以量化的统计数据，而“大数据”时代的统计数据面对的是那些已经存在的数据，并且是在处理已知数据的基础上获得新数据，在不断的转化与获得的过程中，逐渐明晰已经存在的数据是通过什么样的方式产生的，这些数据的来源地又是哪里。有了这些数据，就可以在以后的调查过程中，更加明确地采纳与应用，确定通过什么样的数据来反映统计目标，不管是什么样的目标，都应该考虑到用户的要求，以用户的体验为主。

1.4 数据采集智能化要求高

传统的统计方式是通过报表来将调查对象转化为可以使用的数据，而在调查的过程中存在着很多主观因素。被调查者的信用度是影响调查结果的重要因素，如果调查对象不配合，采取消极的方式对待，统计数据的真实性便受到挑战，在后期进行矫正的话也会花费很大一笔费用。但是“大数据”时代的统计方式就不会有以上问题，数据的来源是信息技术的记录，并且是原始数据，这些数据所依赖的是测量方法，不存在人为因素的影响，随着测量技术的逐渐成熟，数据的质量也会提高。

2 大数据在统计工作中的作用

2.1 促进统计工作信息化

大数据有力地促进了社会的发展，加快推进了统计工作的改革，人们应顺应社会的发展趋势，从多方面来提高统计工作效率，加快社会进程的变革，使统计业务信息化，优化统计数据管理，逐步挖掘并提高数据的分析能力，探索数据潜在的价值。“大数据”时代统计工作对调查对象的数据化提出了新的要求，企业应重视日常的管理运营，创新业务管理模式、明晰数据业务，使社会在发展的过程中能够形成集生产、物流及交易等环节，数据的搜集与处理也与信息技术相结合。不仅仅是统计工作，大数据还促使相关当地机构做出调整，改善以前的催报、加工汇总及审核等工作流程，使统计工作的质量得到提高，将质量与价值摆在第一位，促进统计工作效能的提高。

2.2 有效开展数据管理工作

传统的搜集主要是由人来负责，而现在，从数据的统计到质量的调查，许多地方都采用IP定位、修改痕迹保留等方式，使预期的目标能够实现。例如：很多公司为了保证采价员按照“三定原则”进行采价，从而对每一个采价器都能够得到很明确的定位，无关采价的时间和采价的地点，数据可以实时地传送到相应的服务器，工作人员通过显示器进行确定，以便于实时监测。在未来的发展中，很有可能是通过互联网的测量仪进行监测，在提高工作效率的基础上，进行专业的统计业务的数据化管理，在节省人力的基础上，提高统计业务的工作效率，凸显数据化管理的重要性。

2.3 提高数据挖掘分析能力

现在“大数据”的应用已经超出了人们的想象，究其根本，“大数据”一词源于互联网。如果对于数据分析的预期目标过于理想化，以现在所拥有的技术是不可能实现的，统计数据处理技术也需要进一步完善。从大部分企业的发展现状来看，企业面临的不仅是大量复杂的行政记录、商业交易数据，更是在它们背后所蕴藏的那些潜在化的数据与信息。将大量的数据实现结构化发展，探索它们之间相互蕴藏的关系，不管是从模式上，还是从数据的发展趋势上考虑，都应该提高数据挖掘分析能力，才能够面对未来更大的挑战。笔者预计在未来的数据竞争中，统计工作将会面临各种各样的压力，数据竞争也会更加激烈，但是其也会激发统计工作的隐藏社会功能，因此，人们必须在数据的挖掘方面做出更大的努力，才能够适应社会发展的需求，紧跟世界发展的步伐。

2.4 完善统计数据发布

统计数据的发布工作是需要工作人员进一步完善的，统计的最终目的是为了服务用户，用户体验的好坏直接决定了它能否持续发展。及时、准确地发布有价值的统计数据，使用户能够得到又快又准确的数据，既有助于提高用户的工作效率，同时，也有助于工作人员完成统计的预期目标。面对大量的数据，用户要在其中选取需要的一部分，不仅会面临着压力，也会对统计方式产生怀疑，因此，相关工作人员需要不断提高数据发布的针对性，最大程度地发挥数据的价值。而对于数据发布的形式，主要以文字、表格等形式来进行展示，有时候统计数据的发布已跟不上用户的需求，时效性逐渐消失，在很多的调查中使用的频率降低。因此，相关工作人员应注重统计数据发布的时效性，也要注意提高创新力度，不断拓展信息发布的渠道，使信息能够被更多的人看到，出现的频率提高，进一步发挥数据本身的价值，提高数据的利用率。

3 结 语

综上所述，大数据时代的来临对于传统的统计工作提出了挑战，但同时也为统计工作的开展提供了新的发展契机，人们应顺应时代的发展，提高资源的利用率，合理筛选信息资源，提高统计工作的效率。数据不仅仅是通过搜集完成的，还可以通过数据整理的形式呈现在用户的眼前。同时，相关工作人员也应该做好用户的管理体验工作，使用户体验得到优化，加快提高统计分析能力。统计工作作用的发挥不应该仅仅局限于表面，而应该在发展的过程中实现信息利用率的提高，扎实推进统计工作的信息化进程，顺应社会的发展趋势，探索新的统计方式，挖掘数据存在的潜在能力，增强分析能力，即使是数据的发布也应该满足现代化的要求，将人工智能与统计工作相结合，使大数据时代的信息管理能够更上一层楼。面临大量的存储于各处的非结构化数据，应首先将这些数据集合起来，将无法识别的信息与数据转化为可以理解的结构化数据，在不断的探索过程中，找出数据之间的潜在关系，从而能够挖掘出更多具有价值的信息。数据分析不仅是统计部门的一个环节，更是专业化数据挖掘的根本所在，因此，要不断提高数据的管理与分析能力，使其在大数据时代发挥更大的作用。

主要参考文献

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［2］周涛.大数据时代［M］.杭州：浙江人民出版社,2012.

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