基于大数据分析的配变重过载治理

刘阳 夏飞

国网湖南省电力有限公司怀化供电分公司 湖南怀化 418000

1 基于大数据分析的现实意义

随着经济的发展，用电负荷不断增长，配变容量与负荷不匹配的问题日益严重，重过载配变如果得不到有效解决，轻则影响对用户的持续供电，重则损毁变压器，造成经济损失。由于资金、政策等方面的约束，若向上级部门申报项目予以治理，快则半年，多则一两年，配变重过载治理周期较长，时效性不高，且投资大，覆盖的面小[1]。通过对在运配变进行全量数据收集，综合考虑多方面因素，进行大数据分析，筛选出轻载配变、急需治理的重过载配变，充分利用库存的旧变压器和内部资源潜力，制定合理的更换策略，提前进行轮换，就能够以最小的资金投入最大限度的解决配变重过载问题，确保电网的安全稳定运行，因此，基于大数据分析的配变重过载治理具有很高的现场实际应用价值。

2 配变大数据分析

2.1 收集配变的信息

配变数据的获取虽然并不是核心内容，但是非常重要，是大数据分析的基础，数据的全面性、准确性关系到大数据分析的有效性、实用性。配变的信息数据包括厂家信息、参数信息、投运日期、地理位置信息、负荷数据信息等内容，需要利用PMS系统、GIS系统、设备台账等获取厂家、参数、容量、投运日期等信息，利用用电信息采集系统、配网大数据平台、PMS2.0配网管控模块等获取配变运行数据，通过现场实测、用户反馈、95598抢修记录等可以补充完善配变的大数据信息，将以上各种信息整合建立配变的大数据库。

2.2 配变大数据分析

库存旧变压器的统计工作是开展配变轮换、配变重过载治理的重要环节，库存的变压器为轮换提供了第一台变压器，后续的轮换才能顺利进行，同时库存旧变压器的数量，将影响到轮换规模的确定；轻载配变是重过载治理中容易被忽视的一个有效资源，在资源、资金条件有限的情况下，通过“以小换大”的方式，能够充分释放大容量配变资源潜力；重过载配变的筛选关系到策略制定的有效性与经济学，是大数据分析的关键。不论是轻载配变的筛选，还是重过载配变的确定，在进行大数据分析时，需要考虑几个重要的影响因素：（1）配变最大连续负载率；（2）配变容量；（3）配变投运日期；（4）配变地理位置；（5）现场施工环境。根据最大连续负载率小于20%和配变容量200kVA及以上两个条件筛选出符合轻载条件的配变，负荷总是不断的增长，只有最大连续负载率小于20%的配变才能纳入轮换范围，考虑到重过载配变治理需要增容，因此容量大于200kVA轻载配才有可实施性;同时，近期完成农改的配变、新建小区配变、集镇供电配变、施工环境不佳配变共计四类轻载配变需要剔除，近期完成农改的配变负荷切割未及时、新建小区居民未入住，这两类配变轻载现象只是暂时的，集镇负荷增速较快，配变不宜减容，运输不方便、存在老百姓阻工可能等施工环境不佳的轻载配变也应当剔除。综合上述考虑，就能够得出一份轻载配变的清单。考虑三相平均负载率大于80%、历史出现过重过载、用户反映强烈、负荷增速过快、配变容量等可以筛选出重过载台区清单，然后根据实际情况，剔除无法通过增容解决的重过载配变，如配变容量为315kVA、400kV需要通过新增布点予以解决的配变。通过对重过载配变进行大数据分析，以地理位置为切入点，就近匹配附近容量裕度高的配变，明确可以通过负荷就近改切的方式解决的重过载配变清单，优先予以处理；下一步，根据库存旧变压器情况、运输条件等，明确可以纳入轮换治理的重过载配变清单，制定重过载配变轮换实施方案。

3 配变的重过载治理

在确定具体的轮换变台时，需要综合考虑，如台区的经济运行水平、运输的成本等，具体有以下几个原则：（1）优先利用库存的变压器；（2）重过载台区增容后配变负载率不超过60%；（3）轻载台区减容后负载率不超过60%；（4）尽量对大容量的台区减容（100kVA的配变尽量不轮换）；（5）轮换台区尽量属于一个供电所（非必须原则，尽量遵循）；根据以上原则，做出综合分析，设定时间节点，按照轻重缓急、难易程度，就能制定切实可行的轮换方案，通过以大换小、梯次利用、轻重互换的方法，就能够循序渐进的治理配变重过载[2]。

4 结语

通过轮换治理重过载配变是一项行之有效的措施，效果比较明显，但是也存在一定的局限性，如大容量的变压器（315KVA、400KVA）的变压器无法进行轮换，因此，电力部门需要提前做好项目规划与储备，做好负荷预测，对可能因负荷增长而出现重过载的配变提前申报项目；同时，进行项目规划、编制项目的时候要尽量细致到位，做到配网建设一步到位，避免出现改造不到位的情况，造成投资浪费。大数据的时代已经到来，大数据已经在不知不觉中渗透到各行各业、方方面面，用好大数据，有时将会起到事半功倍的效果，随着智能电网的不断深化运用，可以预见，大数据将会进一步推动电力行业的快速发展，为电力行业、人类社会的进步做出更大的贡献。