大数据时代企业信息安全保障策略

戴晨昱

（中国移动通信集团广东有限公司，广东 广州 510623）

随着社会的不断发展和进步，科学技术也日益革新。大数据技术是这几年新出现的一种数据处理和分析技术，是如今数据处理行业的主要技术。在社会不断发展的过程中，信息化程度也在提升，数据信息化正在逐渐普及，大数据技术的出现和应用使得我们的生活发生了很大的变化。大数据技术运用的同时，也需要对企业信息的安全性进行提升和保证。从目前的信息化程度看，企业信息化技术需要保证信息的安全性和稳定性，同时，需要一定的通信网络保护途径和计算机网络管理协议来保证通信过程的安全性，这是当前企业信息化需要注意的问题和焦点。

1 大数据的基本内涵

从大数据的字面含义理解来看，大数据技术能够对特定环境的信息进行收集整理，同时，保证数据加密处理后有一个较为清晰的分类情况。运用大数据技术进行数据信息的处理非常简单，且成本很低，同时，能够快速地进行数据信息的传播。从技术的深层次来判断，大数据并不是一种传统意义上的云端存储功能，而是一种新型的数据处理功能技术，同时，可以做到对数据信息的整合。大数据技术这种数据处理能力已经得到了企业信息化领域的各种应用，对企业信息化普及有着重要意义，这两者之间起到了互相促进的效果，有一种积极的影响。

传统的数据处理过程是一种整体流程，当发现问题数据时，应先对数据的异常情况进行汇总，然后对异常数据进行修复，如果不能修复就可以直接删除，而大数据技术与传统的数据处理不同，对于异常数据情况可以允许存在并存储，在预测数据之间的关系时，可以从海量的数据库中寻找出数据之间的关联，因此，部分异常数据所占的比例是非常低的，不会对总体的数据造成干扰。

2 企业大数据信息安全保障策略

网络入侵有很多途径，这就需要网络入侵者具有非常好的计算机编程能力，同时能够进行独立软件的开发。网络入侵者通过一定的软件和破译工具来实现网络的入侵，从而侵入到目标系统中进行破坏，对计算机内部的文件进行窃取，修改或删除重要的计算机记录数据，对互联网有着非常大的威胁。

从如今的互联网格局来分析，网络安全的防护工作还不是非常完备。虽然很多计算机已经安装了网络防火墙，这种防火墙没有一定的固定变换形式，所以，有着很高的安全性，用一般的网络入侵手段是很难攻击破解的，但是网络防火墙再完备也难以进行全面的防护，总会出现一些突发性问题，导致网络防火墙的防护功能瘫痪，进而被不法分子入侵到网络中。由于大数据时代的发展，对于数据信息的处理速度进一步加快，所以，网络发展的同时也给计算机的安全性带来了一定的机遇和挑战。

2.1 企业系统终端

从最近几年的信息化发展程度来看，入侵检测技术已经是防护各种互联网病毒入侵的主要手段，同时，数据的防护不仅需要软件的阻隔，还需要网络的安全信息处理手段。除此之外，对于信息的保护还需要对企业的终端设备进行保护和提升。入侵检测技术可以在网络信息的传递过程中进行数据的检测管理，同时，可以对企业的数据信息进行存储保护，这项技术的核心意义在于对数据进行加密处理。入侵检测技术通过对传输数据的信息处理功能，对网络上传的企业和公司内部数据进行加密保护，对数据的分析过程进行识别和登录访问验证，让网络信息传输变得更加稳定，企业信息化风险更小。

2.2 企业网络边界

企业网络具有分区分层的特点，使边界不受外部的攻击，防止恶意的内部人员跨越边界对外实施攻击，在不同区的网络边界加强安全防护策略，防止外部人员通过开放接口、隐蔽通道进入内部网络。用户身份信息、活动的范围都能够进行最基本的通信，其中，最常见的通信内容就是最为基础的网络用户的基本信息，这些内容在进行数据信息传输的过程中会出现在网络中，不法分子可以通过一定的手段进行数据的窃取和修改。鉴于目前这种情况，为了能够让网络用户的基本信息得到更深层次的保护，网络相关部门应当对网络用户的个人信息进行加密保护，这样网络通信过程中传输的都是一系列的暗码，提升了网络通信的安全性。同时，网络用户还可以进行网络地址的屏蔽和监控，制订一系列的安全加密手段来保证要进行通信的数据信息的安全性，通过这种方式来提升计算机数据信息的安全性和稳定性。

2.3 企业网络安全

在数据保存和不断流通的大数据时代背景下，计算机网络中的信息数据传播同时也具有普遍性的特点，因此保证信息数据的保存和流通的安全性是大数据时代下计算机网络安全性发展的一项重要手段。数据保存时需要对文件进行一定的加密处理，而文件加密是提升信息系统安全性和数据需求的基础方式，对文件进行加密处理的主要作用就是防止数据被窃取和毁坏。在数据流通中，对信息数据的加密保护是指数字签名技术的实际应用，这种技术的目的在于在应用过程中提供更为精准且安全的信息数据加密服务。线路加密的同时也要注重线路传输的安全保护，因此，在线路传输中对于不同加密密钥的使用，需要增强目标保护的安全强度。而端口对端口的加密需要借助加密软件，并且在加密技术基础上为文件发送的目标文件实时加密，将明文转化为密文，进行信息安全传递。当目标信息到达目的地时，信息接收者就可以采用密钥进行解密，将密文转换为可直接读取的明文。

2.4 企业应用系统平台

应用系统平台安全直接关系到企业各业务应用的稳定运行，对应用平台进行信息安全保障，可以有效避免企业业务被阻断、扰乱、欺骗等。

从现在电脑硬件设备市场的情况来看，用户对设备的处理和运行速度有着不断提升的要求，计算机和个人电脑的尺寸不断缩小，但是功能却越来越强大，在个人电脑和终端设备方便携带和架设的同时，提升了设备的整体功能，以及网络信息安全的加密处理水平。从目前的软件领域情况看，计算机软件的开发是一个长期的过程，所以，需要各方的共同努力，对数据处理和更改的同时，也需要软件的支持。

3 企业信息安全管理体系构建与实施

信息安全管理体系是指组织围绕其信息安全目标所用的管理方法和手段构成的体系。保证企业信息化的安全和稳定是目前必须执行的一项任务，为了应对当前网络环境下的黑客和病毒危害，需要企业和公司制订相应的数据处理功能，同时，定期对数据库进行维护，保证网络信息传输的通畅，这样更加有利于企业的发展。

大数据安全体系需要云端服务器的支持，这是一个完整的安全体系，但只是相对安全，并非绝对安全，需要根据传统的数据处理标准对数据信息进行处理，构建相应的数据管理框架，完成数据处理的一系列技术要求。在企业信息化的过程中，网络信息传递需要对用户的信息进行加密处理，同时，保证数据信息的活动范围是可监控和可管理的，不能允许第三方数据进行修改和获取，这样在很大程度上保证了数据信息的安全性。在大数据技术下，用户数据可以通过相应的验证进行保护，同时，采用数据加密功能对用户身份信息进行加密，这些数据信息都是一种通信保护行为，可以进一步对用户的个人信息进行安全处理。

4 结束语

随着信息技术的快速革新，数据正以惊人的速度积累，大数据时代已经来临了。大数据时代企业信息安全防护是一种新型的网络保护手段。从如今大数据的发展形势来看，大数据时代的发展已经全面开始，企业信息化已经开始在计算机行业中进行了大规模的运用和改进。计算机信息安全领域大数据的运用是比较成功和普遍的，大数据技术能够对计算机网络的数据信息处理的安全性进行提升，同时，保证数据信息可以得到更加深度的保护。随着社会的不断发展，科学技术也在不断进步，大数据时代的企业防护能力将来也可以得到更大的提升，对企业信息化有着很大的帮助。