米开拉·莫迪亚罗
欧洲专利局(EPO)刚刚公布了2018年新版《欧洲专利审查指南》。该新版指南将从2018年11月1日起开始生效。欧洲专利局每年都会更新这些指南。
指南由8部分组成,涉及:
·●形式审查
·●检索
·●实质审查程序
·●反对,限制和撤销程序
·●常规流程事项
·●欧洲专利申请要求(例如充分公开性,明确性,发明统一性,优先权)
·●专利性(例如专利资格,现有技术定义,新颖性,创造性)
·●修订和更正
2018年新版《指南》对8个部分都进行了修订。特别的是,很多修订都与扩大上诉委员会最近的决定有关,即欧洲专利局及上诉委员会的最高决定。新版本同时也是综合EPO系统用户们建议和意见的结果。
例如,与手续审查有关的部分,包括提及信用卡作为新的支付方式,和其他反应出的通过EPO存款账户支付的变化。该部分还包括与突尼斯和柬埔寨的验证协议,分别签订于2017年和2018年。
同样,在与欧洲专利申请要求有关的部分中,对涉及权利明确性和发明统一性的章节进行了大幅修改。
另一个值得注意的例子与可专利性有关。该版本修订了专利适格性章节,并引入了与人工智能(AI)和机器学习等有关的新的分章。在这个主题上,2018年新版《指南》指出AI和机器学习“基于计算模型和算法进行分类,聚类,回归和降维……这样的计算模型和算法本身就是抽象的数学性质,不论他们是否可以基于训练数据进行‘训练。因此,作为一项规则,欧洲专利局通常会仔细考虑这些模型和算法是否是纯粹的数学方法,哪怕是计算机化的。如果是的话,根据欧洲专利公约,其不具有专利资格。 “
尽管如此,该指南也承认了人工智能和机器学习“在各种技术领域中找到应用”。举例来说,该指南引用心脏监测设备中的神经网络来识别不规则心跳,并基于低级特征对数字图像,视频,音频或语音信号进行分类,作为分类算法的典型技术应用。因此其可能具有专利资格——正因为他们有技术应用。该指南进一步解释说,“这样的分类方法是出于技术目的……如果他们赞成实现那样的技术目的,生成训练组合和训练分类器也会有助于发明的技术特征。”
上述變化和更新反映了技术进步,2018年新版《指南》必将成为欧洲专利局体系所有用户的必备工具。