基于互联网+农产品的个性化推送现状探讨

彭进香

(湖南应用技术学院,湖南常德 415000)

网络营销现在已经是全球化,随着微信的兴起,农产品营销模式已开始转向微信营销,微信是建立在一种基于朋友圈操作的平台,简单、方便、有界、F 2 F(家庭或者个体(Family)到厂家(Factory)的一种直销模式)的社会化信息传播方式,因为开始建立于熟人朋友圈而使得信息的传播非常精准、高效而有说服力,是互联网+模式下的一种很有力的网络营销工具。

1 国外的农产品营销现状

现代化的电商主要是让消费者快速认识、了解企业。而微信的即时性、互动性、可见性、影响及传播快速性非常适合大小企业做广告宣传与推广,短时间内就能把焦点聚到产品本身来进行营销活动而实现个性化、差异化服务。农产品电商营销于19世纪末20世纪初开始, 营销渠道的主要形式是从生产者到消费者。消费者需要的是满足个人需求的产品,安.汉德利的《内容营销》书中从如何创建特色的网络内容、增加微博、博客等网站关注度、进行内容营销这3个方面予以论述,让读者懂得如何让网络营销爆发威力的方法,帮助企业通过内容营销达到营销目标、掌握网络营销的方式方法。1995年卡内基.梅隆在学的Robert Armstong等人在美国人工智能协会上提出了个性化的导航系统Web Watcher;斯担福大学的Marko Balabanovic等人在同一会议上推出了个性化推荐系统LIRA,这些系统的出现标着个性化技术研究的开始。如eBay就是通过用户的反馈进行推荐,很大程度上做到了按需求进行推送。经济快速发展促进消费者的消费逐步转向个性化,因此农产品的营销逐步形成了以顾客为导向的新营销观念。农产品从一般网络营销转换到微信平台推送营销模式,关键是要抓住客户需求,让他们得到更好更直接的服务。

2 国内的农产品营销现状

消费者为了需求便利,对于互联网的越来越依赖。网络营销成了农产品的主要营销模式之一,但营销体系不完善、模式与市场化进程不相一致直接冲击着现有的营销模式。大多数农产品不是体积大,就是水分含量多,产销地分散,物流很难满足运输中的特殊要求,导致我国农产品网络营销只是定位在宣传层面,没有真正体现网络营销在农产品中发挥的作用。另外,农产品缺少品牌化与广告效应,出售时还处于原始状态,没有好的包装,质量虽好但卖不出好价钱。

微信的出现给农产品的网络营销带来生机,它是一种基于熟人精准、有效、实时的信息传播方式。微信炎黄网络创始人管鹏提出微信经过两年时间发展,将会成为移动互联网最大入口,成为网络精准营销的核心,微信将会给互联网业务商业模式带来很大冲击,对传统企业产生巨大影响,它将会使很多人感到恐惧。

株洲女孩马乖微信卖甜橙,月售28万斤,她用“一把剥橙器、一包湿纸巾”,做到了想顾客之所想,供顾客之所需,获得顾客的“心”,以此获得了更多的客户群。

信息推送服务是一种新型服务,我们必须全面了解用户显性和隐性需求,才能将信息推送到有需求的精准用户,因此营销人员平时要加强与用户的沟通,做到有的放矢。网络营销人员必须针对农产品的特征与销售表现,结合互联网的电子商务模式通过挖掘客户关系等方面来实现网络营销,并保证拓宽网销渠道时还降低营销活动成本,真正让农产品成为网络营销活动的参与对象。

3 需解决的问题

从国内外农产品营销现状发现网络营销已经是全球化,基于互联网+环境下的个性化推送技术改革与突破势在必行。

不论是以往的网络营销、微博营销还是如今的微信营销,他们的本质在于对客户关系的维护和对客户的服务。现在的微信基本上是智能手机用户每天必看,利用微信不是让别人看广告,而是维护客户关系通过他们的分享获取新的客源。在大众创新人人创业的时代,政府在互联网+创业上给出了强有力的扶持与支持政策,互联网+农产品的推送模式可以从特色化、品牌化、资源整合三方着手,线上线下同时进行,展现出独有的个性化特色达到吸引客户的目的。

针对以上情况对于互联网+农产品个性化推送急需解决以下三个问题：

(1)挖掘农产品的特色,针对用户属性对关注用户进行分类,根据各类用户的喜好进行农产品的个性化推送达到成功购买的目的。(2)推送渠道的搭建,操作简单适用的基于互联网+农产品个性化微信营销平台和手机端推送A P P系统的开发技术。(3)聚类分析技术中k-means算法与关联规则技术中Apriori算法的创新技术指标定位。

农产品本身具有的季节性、地域性、鲜活易腐性特点是不容改变的,对农产品“推给谁”、“推什么”、“怎么推”以及“何时推”这四个问题必须展开分析,要想通过网络销售提高农产品销量,就需要让农产品更好地适应网络销售的特征存在和销售的需求,切实做到与传统销售渠道合理有效的结合实现对绿色农产品供应链的建设。面向直接用户,使农产品推广针对性加强,并且根据用户的信息特征进行分析和信息反馈,并将用户进行分类并依照相关特征提供其所需求的信息。在农产品购买方面,个性化技术可以将用户检索的信息通过处理,并按其不同性质进行推荐,不仅可以提高用户的购物质量,而且可以提高客户的吸引度,使系统可以有效的搜集整理分析供需信息,并进一步将供需关系的推荐调整和改善,这对完善农产品推广和购买有很重要的现实意义。

依托个性化推送技术获得用户信息,加工提炼处理至用户的偏好数据库,经过系统中的协同过滤、基于用户的个性化技术算法,找出与用户需求相似的信息,再参考用户偏好数据库里的个性特征,从数据库抽取符合用户特征的信息,以个性化信息服务系统为媒介,主动向用户推荐信息服务内容,以满足用户对各类农业信息的需求。以客户的需求为基础,设计出合理的系统架构,满足营销者与客户之间的双向沟通需要,实现面向客户的信息推送服务,体现推送机制的及时性、可靠性、灵活性。

采用结构化技术来完成“互联网+农产品个性化微信营销平台”和手机端推送A P P系统的软件开发的各项任务,按照问题定义→可行性研究(制定计划)→需求分析→总体设计→详细设计→进行程序编码和单元测试→综合测试→系统组装8个步聚进行,通过使用基于M V C设计模式的thinkphp框架技术,构建微信平台前台功能和后台核心功能组件结构,实现界面友好、操作方便、便于搜集数据使用Apriori关联规则算法挖掘和聚类分析k-Means算法挖掘的微信平台系统整体结构的设计与实现。

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