商务数据分析与应用人才培养的研究和实践

（合肥职业技术学院 安徽 巢湖 238000）

0.前言

数据缔造价值，随着互联网的发展，各个行业都产生了大数据，而这些数据蕴藏着巨大的有价值的信息，在商务应用中发挥着巨大的作用。能够有效分析这些数据并将它们应用于商务的人才却极其短缺，在这种趋势下，我院根据教育部2016年《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，申报了商务数据分析与应用专业，并获得审批通过。该专业是互联网与各行业深度融合，云计算与大数据飞速发展，而催生的一个现代商务领域的新兴专业。该专业以电子商务、物流信息技术专业为依托，以发掘、应用商务数据资源为核心，以培养商务数据分析与应用人才为目标，师资力量雄厚，教学理念先进，职业发展势头迅猛，就业前景广阔。

1.人才培养目标的定位

人才培养定位是办学主体对究竟培养什么样的人的理想设计,是合目的性与合规律性的辩证统一办学理念的具体呈现[1]。对于商务数据分析与应用专业，人才培养定位决定了专业培养什么样的人才，关系到本专业的办学方向，办学宗旨和人才培养的思路。只有明确了人才培养目标，才能清晰自身所承担的任务和职责，构建人才培养的体系，组建教师团队，建立实验实训基地，实施人才培养过程。在进行人才培养目标的定位上，坚持以岗位需求为目标，以就业为导向，按学历层次要求对岗位进行分类，最后确定高职层次的岗位对应的人才类型及培养规格。首先进行调研和研讨，调研企业对人才的需求，包括行业的人才结构现状，人才需求状况，专业发展趋势，岗位，典型工作任务，岗位对知识能力的要求，职业资格，求职面相等。对于高职类型的商务数据分析与应用人才培养的定位，培养的目标定位为商务应用领域的数据分析师，数据运营专员，网络销售员。经过企业调研和研讨，最终确定为面向电子商务、零售、物流、互联网、电信等行业，培养具有一定的数理统计、互联网技术与商务贸易领域专门知识，具备商务数据分析与大数据领域基础理论与基本知识，掌握商务数据收集与整理、数据建模与分析、商务数据可视化、数据营销策划以及网店数据化运营管理等专业实践操作技能，具有一定创新创业理念的高素质技能型人才。

2.课程和教学体系建设

课程体系是指学校课程体系中各种课程类型及具体科目的组织、搭配所形成的合理关系与恰当比例，是由各类课程构成的、有机的、完整的统一体[2]。构建课程体系以专业人才培养目标为依据，以知识、素质和能力培养为导向，理清课程间的相互关系，做好课程间的衔接，实现课程的最优配置。为了支撑专业的人才培养目标，在构建课程体系过程中，多次到企业调研，调查企业的岗位，典型工作任务，核心知识、技能的需求，进行整理，分析，分类；然后参加全国高职院校组织的专业课程构建研讨会，听取教学研究专家，企业经理的意见，建议；最后设置专业课程，组织专家进行多次的论证，修改。课程构建的流程如图1所示：

图1 以职业能力培养为本位的专业实践技能课程体系构建流程

在课程体系建设过程中，以专业能力，社会能力，发展能力为目标，加强技能课、实践课程、创业与生涯规划等模块课程的建设，并且突出核心课程建设内容。同时，根据学院的统一要求，把课程分为通识教育课，职业基础课，职业技术课，素质拓展课，职业体验模块，岗位见习模块，综合实训（校企合作）模块，顶岗实习模块，毕业设计模块等，拟定人才培养方案和课程建设体系。通过专业课程体系的建设，确保技能型人才培养的基本规格以及多样化、个性化发展，增强学生的社会适应性和职业方向意识。

教学体系，是教学过程的知识基本结构、框架、教学内容设计、教学方法设计、教学过程设计和教学结果评价组成的统一整体。在教学体系建设上，一是突出教学内容的实用性。围绕企业岗位对人才知识、技能的要求，以培养职业技能为主线，设计学生的知识、能力、素质结构，选择教学内容。二是强化实践课教学。教学应本着理论知识够用、实践技能过硬的原则,尽量减少理论的阐述,强化实际操作技能[3]。实践是高职技能教育的关键环节，要建立起切实可行的实践教学，首先需要保证实践课的学时，实践课与理论课的比例达到1：1或者更多；其次，合理设置专业实践课程，突出新工艺，新知识，新技能的应用；第三，实践课的教学设计要完整，拟定实验课计划，明确教学目标，教学内容，教学方法，教学过程。三是加强校内外实验条件和实训基地的建设。实验条件和实训基地是培养学生实践动手能力的重要场所，是培养学生专业技能的重要条件。可以利用学院的通用实验实训室，本专业数据分析实验室，开展实验实训课教学；利用校企合作，组织学生到企业学习，实训，顶岗实习等。四是积极组织学生参加商务数据分析与应用等各类专业相关的技能竞赛，通过赛教结合，以赛促教，以赛促学，提升教师和学生的知识和技能。

3.师资队伍建设

建立一支高素质的师资队伍是人才培养的保障[4]。职业教育的宗旨,是培养高素质技能型人才。基于技能型人才培养的特点，教师不仅需要掌握较高的知识和专业理论，还需要具备丰富的实践经验及动手操作能力。很多高职院校的教师，由于长期在学校工作，缺少社会实践知识和操作技能，教师现有的知识水平和能力结构影响了实践技能型课程的开设,弱化了职业教育教学中实践操作和应用环节，阻碍技能型人才的培养。因此,商务数据分析与应用专业建设和人才培养，迫切需要建立一支知识渊博，技能过硬，实践能力强的师资队伍。在资队伍建设上，主要采取以下措施：一是每年根据专业建设的需求定期的公开招聘，广纳贤才。二是派教师出国访学，参加国培，省培，企业实践活动等，丰富教师的知识，提升教师技能。三是校企合作，聘用一些企业工程师、技术人员，参与专业建设和教学活动。

4.实验实训基地建设

加强实验实训基地建设，是高职技能型人才培养的有效途径和重要手段。校内实训基地既是高职院校开展实践教学、提高学生实践能力的必备场所和必需条件,也是高职院校推行校企合作、落实工学结合人才培养模式的重要载体[5]。为确保商务数据分析与应用专业建设的顺利实施，我院加大实训基地建设的投入，逐步推进校内校外实训基地建设，形成设备一流，功能齐全，符合地方经济发展趋势和学院长期发展规划的实习实训基地。校内实训概况，主要是利用校园的优势资源，建立实验室，实训室，校园实训基地；校外实训基地建设，主要是利用政府、企业的资源优势，建立校地合作，校企合作，实现订单培养，顶岗实习，企业实训。

5.电子商务行业数据分析人才培养

商务数据分析与应用专业，是一个新兴的专业。这个专业培养的人才，面向什么行业企业去就业，是很多高职院校需要思考和解决的问题，很多学者认为，就业面向可以分为两种，一是电子商务行业，一种是非电商行业。根据艾瑞咨询对近千家企业和从业人员的调查，目前数据分析与应用人才是电子商务行业非常匮乏的。这类工作岗位有电商数据运营专员，网店数据分析员，运营主管，数据分析师等，主要职责是通过对电商行业每天产生的大数据，包括行业信息，商家信息，产品信息，订单信息，客户信息等进行采集，整理，存储，分析，展示，为企业运营管理、精准营销提供决策支持。伴随着电子商务的迅速发展，大数据已经成为电子商务行业竞争中的“金库”，电子商务数据分析的时代已经到来。企业只有充分利用海量数据，并且对海量数据进行有效的收集、分析和利用，才能提升企业经济效益，在激烈的市场竞争中处于优势地位。数据的重要性以及企业对数据分析人才的渴望和需求，为高职院校开设商务数据分析与应用专业提供了有力依据和良好契机。

看病时，周岱翰总会依次询问3件事：吃、睡、拉。在他看来，能吃、能睡、能拉代表病人的生活状态较好。有时，他甚至会劝病人，不该吃的东西也可适当尝尝。

电子商务领域，如何培养数据分析与应用人才，成为电子商务领域数据分析型人才培养亟待解决的问题。通过对电子商务行业高职类人才需求的调研，电商行业需要的岗位主要包括客服，美工，仓储，运营，采购等岗位。这些岗位，都需要数据的支撑。所以培养电商数据分析与应用人才，是一个复合型型的人才，需要懂得商务知识，掌握数据分析技术，还需要能够高效的运营管理店铺技能。所以，电商行业数据分析与应用人才的培养，必须以行业需求为导向，明晰人才培养的目标和规格，构建合理的课程体系，建设师资队伍和实验实训等支撑条件。

6.总结

本文根据我院在商务数据分析与应用专业建设的实践基础上，对专业人才培养进行了初步实践研究。人才培养是一项系统复杂工程，高校必须以科学的理论和方法，不断的在实践过程中创新和优化，完善人才培养机制，培养社会需要的人才。