Padua评分预测重症患者静脉血栓栓塞症风险的价值

李金玉，程爱斌，部璇，王建军，张军伟，白静，谢宇曦，康花民，冯凯

（华北理工大学附属医院 重症医学科，河北 唐山 063000）

静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism, VTE）包括下肢深静脉血栓形成（deep venous thrombosis, DVT）和肺血栓栓塞症（pulmonary embolism, PE），是遗传、环境及行为等多种危险因素共同作用的全身性疾病[1]。若漏诊或治疗不当，短期会延长患者住院时间，增加病死率[2]，长期还会演变为慢性血栓性疾病如血栓形成后综合征[3-4]、慢性肺动脉高压[5]或复发性VTE[6]。Padua评分是由BARBAR等[7]在Kucher评估量表的基础上修订出的，可有效预测内科住院患者VTE风险的评估模型，而且临床医师对其有良好的依从性[8]。本研究采用病例对照的方法回顾性分析Padua风险评估模型对预测重症医学科（ICU）患者VTE风险的有效性。

1 资料与方法

1.1 研究对象

选取2015年1月-2017年1月华北理工大学附属医院重症医学科住院患者中确诊为VTE（包括DVT和PE）的患者78例和同科室同时期住院的非VTE患者96例。纳入标准：①年满18周岁；②连续入院后入住ICU患者；③入住ICU时间至少3 d者；④急性生理与慢性健康评分APACHEⅡ≥8分者。排除标准：①存在浅静脉血栓的患者；②入院需要并且给予抗凝者；③临床资料不完整者。

1.2 研究方法

本研究采用Padua风险评估模型[7]对ICU住院患者进行VTE风险评估及危险度分级，该量表包含11个危险因素，每个危险因素根据不同的危险程度赋予1～3分，存在这些因素则计算相应的分数值，不存在的则记为0分，计算总分值，根据总分将患者发生VTE风险程度分为2个等级：低评分等级（低危）（＜4分）和高评分等级（高危）（≥4分）。

1.3 统计学方法

数据分析采用SPSS 20.0统计软件，计量资料以均数±标准差（±s）表示，比较采用t检验，计数资料采用频数和百分数进行统计学描述，组间比较采用χ2检验，采用χ2检验比较分析Padua评分等级与VTE发生情况之间的关系，采用单因素Logistic回归模型计算VTE危险等级的O^R及其95%CI，采用多因素非条件Logistic回归模型分析ICU住院患者发生VTE的危险因素，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 临床基线资料

两组患者的体重指数、吸烟史、饮酒史、近期手术或创伤、急性感染或风湿性疾病患者、住院时间、住院死亡情况分布比例差异无统计学意义（P＞0.05）。VTE组患者的女性分布比非VTE组高，VTE组患者的平均年龄、糖尿病、VTE史、卧床≥3 d、急性心肌梗死或缺血性卒中患者、急性呼吸衰竭和/或心力衰竭患者、接受激素治疗患者、恶性肿瘤患者所占的比例与非VTE组比较，差异有统计学意义（P＜0.05），VTE组高于非VTE组（见表1）。将住院时间进行分组后发现住院时间越长，VTE的发生率越高（χ2=9.281，P=0.026）。

表1 VTE组和非VTE组患者基线资料的比较

续表1

2.2 患者VTE风险评分及危险等级之间的比较

所有入组患者所得Padua评分分数分布范围为0～15分，平均得分（4.60±3.65）分。VTE组Padua评分平均得分（7.03±3.38）分，非VTE组Padua评分平均得分（2.64±2.50）分，显示VTE组的评分高于非VTE组（t=9.535，P=0.000）。高评分等级组患者占总患者人数的55.7%，包括35.1%未发生VTE患者和64.9%发生VTE的患者。发生VTE的住院患者中，高评分等级组（80.8%）比例高于低评分等级组（19.2%）。高评分等级组患者发生VTE的风险是低评分等级组的7.66倍（95%CI：3.798，15.445），差异有统计学意义（P＜0.05）。故而，依据Padua量表划分的评分等级越高，VTE的发生率越高。

2.3 ICU住院患者的相关因素进行Logistic回归分析

以患者是否住院期间发生VTE事件作为因变量（VTE患者：Y=1，非VTE患者：Y=0；变量入选标准：α入=0.05，α出=0.10），以ICU住院患者的性别、高龄（≥70岁）、BMI≥30 kg/m2、吸烟史、饮酒史、糖尿病、VTE史、患有恶性肿瘤、卧床时间≥3 d、近期有无手术或创伤、是否有急性感染或风湿性疾病、是否有急性呼吸衰竭和/或心力衰竭、是否有急性心肌梗死或缺血性卒中、是否有易栓症、是否接受雌孕激素治疗作为自变量进行Logistic回归分析，变量赋值情况见表2。分析结果显示：卧床≥3 d、易栓症、急性呼吸衰竭或心力衰竭、高龄（≥70岁）和女性是VTE发生的危险因素。VTE最高风险级别危险因素是卧床≥3 d，其次为恶性肿瘤。见表3。

表2 变量赋值表

表3 ICU住院患者相关因素的多因素非条件Logistic回归分析

3 讨论

危重症患者是VTE发病的高危人群[9-10]，因患者往往合并多种基础疾病需要卧床或经大型手术后，机体处于一种高凝状态，而且患者原发疾病差异很大，且受很多因素的影响，常使VTE的临床表现常常难以识别[11]。ACCP指南建议对入住ICU的患者均应进行VTE风险的评估[12]。目前用于住院患者VTE风险评估的模型有很多种[7，13-16]。使用快速而有效的VTE风险评估模型对评估ICU患者VTE风险是至关重要的。

Padua风险评估模型依据其量表内的11项危险因素及其相应的分数值来划分患者VTE风险的等级。2012年美国胸科医师协会（ACCP）循证指南[17]中指出Padua风险评估模型可用来评估非手术住院患者VTE风险的基线水平。一项关于Padua风险评估模型与急性病患者住院期间VTE发生情况的前瞻性研究证明Padua评分可有效预测患者VTE风险，并依据风险等级实施VTE预防可有效降低患者住院期间VTE的发生率[18]。需要强调的是，ACCP指南中涉及的研究和结果是以西方人口统计学为根基的，而非亚洲人群[19]。本研究应用回顾性病例对照的方法验证了Pauda风险评估模型可有效评估ICU患者发生VTE的风险。研究发现VTE组的Padua评分结果明显高于非VTE组的。VTE组中的高危人群发生VTE的比例高达80.8%，明显高于非VTE组。

本研究对ICU住院患者存在的相关因素进行Logistic回归分析后发现，VTE危险程度以有无恶性肿瘤、卧床≥3 d、急性呼吸衰竭或心力衰竭、易栓症、性别和高龄为著。除性别外，这些危险因素均与《内科住院患者静脉血栓栓塞症预防的中国专家建议》[20]和ACCP临床循证指南[17]中提及的VTE危险因素相符合，该危险因素也都在Padua风险评估量标准中。而且本研究也发现糖尿病、吸烟和饮酒并不是发生VTE的危险因素。另一方面，本研究发现女性VTE的发生率（56.6%）高于男性（34.1%）。这与我国近期住院患者VTE发生情况的相关研究有所差异[21-22]，但与国外内科住院患者的VTE研究中的女性比例（55.5%）是相似的[23]。这可能与本研究只是单中心研究而且样本量较小有关。

综上所述，Pauda风险评估模型可较好地评估ICU患者VTE患病的危险程度，而且可量化VTE不同的危险等级。但是，本研究仍然存在一些不足之处，本研究是个单中心的回顾性病例对照研究，而且样本例数较少，在临床数据收集中可能存在偏倚。因此有待多中心、大样本、前瞻性的队列研究来验证该量表危险等级与发生VTE之间的关系。