基于负荷监测曲线的反窃电技术

2018-11-08 08:27言宇
电子测试 2018年20期
关键词:电表用电负荷

言宇

(广东电网有限责任公司东莞供电局,广东东莞,523000)

0 引言

随着电力系统完善和发展,负荷控制系统也得到推广和完善,其也借助自身限电功能优势,开始完善现代化信息支持系统。在多功能电力营销系统中,反窃电技术成为其中重要的功能之一。在反窃电技术应用中,常用的方法有线损实时监测分析法。该方法不仅能够发现窃电事件,而且能够减少计量故障的发生,提高电力系统经济效益。

在电力营销管理中,应该注重全负荷管理,不仅要进行变电站供电负荷,而且要注重用户、居民以及公用配变的配电负荷管理。通过信息的手机和整理,分析区域内负荷的构成以及变化规律。为电力营销管理提供详细的负荷分析预测数据,借此分析各种负荷对经济效益产生的影响。所以,在电力营销管理中应该注重全负荷管理系统建设和维护,电力线路线损实时监测分析方法显示出更高的经济性和实用性。

1 反窃电技术分析及发展

1.1 窃电原理分析

电能等于电压、电流和功率因数三者的乘积,所以,电压、电流或者功率因数的改变,都会导致电能的改变,窃电的原理就是改变电能量。

随着电力知识的普及和电力技术及窃电技术的发展,窃电的现象也层出不穷,目前的窃电形式主要有以下几种:

(1)用电用户借助和用电人员的关系以及交情,进行窃电,检查人员对此类现象也保持默许的态度。

(2)由于目前智能电能表的应用,不再需要抄表,虽然更加便利,但是却也造成了窃电现象难以被发现,也是目前比较常见的窃电现象。

(3)有些用电用户在日常用电过程中,利用用电检查人员的工作空隙,进行窃电。

(4)此外,在很多企业中由于电工的技术水平相对较高,所以在过程中进行窃电,并且在用电检查人员检查的时候将其回归原样。

(5)随着窃电现象的出现,也出现了各种窃电设备,通常利用电磁干扰来对电能表内部进行干扰,完成窃电。

(6)在城乡结合部以及老城区的地方,电力线路纵横交错,接线混乱比较常见,就给不法分子私拉乱接的提供了可乘之机。

1.2 窃电与反窃电现状及其发展趋势

随着科技发展和用电管理不断完善,窃电技术水平也在不断提高,窃电的手段和技术也愈发高明,极具隐秘性。不法分子在窃电过程中,只需通过简单的仪器改装就实现了窃电。与此同时,反窃电技术也在不断进步,近年来也开发出各种各样的反窃电仪器设备,但因实用性不够理想,造成普及程度还不高。而且,用电系统范围广数量大,用电监测仪器因成本、安装和体积等原因,难以实现对每一个台区或用户用电状况的全面有效监测。

随着信息技术的长足发展,大数据和云技术的实现,为负荷监测曲线应用于反窃电领域提供了强大技术支持,基于负荷预测曲线的反窃电技术得到较大发展,并逐渐应用在电能管理实践中,并取得了较好成效和效益。

2 基于负荷监测曲线的反窃电技术

图1 反窃电系统图

基于负荷监测曲线的反窃电技术原理利用了用电信息采集系统,通过对客户计量装置中的电流、电压等信息进行采集,将负荷监测中客户总路中的电流和母线上的电压信号作为基准信号,并将信号传回主站,生成负荷监测曲线。通过负荷曲线对比,如果发现计量装置和回路中的电流电压等信息不一样,就推测有窃电的嫌疑,此时应该派检查人员去现场进行检查。

当然,在用电过程中,电力负荷监测系统会通过相关功能实时的对用电情况进行监测和控制。电力负荷监测系统中反窃电模块能够为电力公司提供良好的信息支持,并对出现的详细窃电和记录进行统计,能够有效查处和防范窃电行为。

3 负荷监测曲线的反窃电技术开发应用

目前,电力负荷监测系统监测技术主要是对用户用电的信息进行采集,包括电表数据异常分析和终端数据异常分析。其中,终端数据异常分析法需要借助电表脉冲接口数据进行计算,得到详细的超载、欠载以及功率突变等详细数据。而电表数据异常分析是通过对电表接口中的数据进行采集、整理和处理完成的,不仅有电压异常、电压断相等信息,而且要有电流不平衡、电表时钟不准等信息。然后借助负荷监测曲线进行反窃电分析,首先,借助负荷监测系统的数据分析功能模块,对终端采集的数据进行分析,查找出其中可能存在窃电的用户,然后将这些用户用电过程中的电压、电流、功率以及电量等信息进行对比,结合电量负荷监测曲线,和电表接口数据结合完成深度分析,详细把握用户用电情况。如果,在用电负荷监测曲线对比过程中,如果出现整点功率为0、突变以及电流电压异常等现象,就可能存在窃电的嫌疑,需要派用电检查人员进行实地检查。

3.1 终端数据异常的反窃电技术

借助负荷监测系统数据监测,如果在终端数据分析中数据出现异常,存在整点功率为0、突变以及欠载等情况时,就存在用电用户窃电的可能,尤其是功率突变的情况可能性较高,另外两种也存在一定的可能性。利用负荷监测系统,不仅需要对日功率曲线、周功率曲线和月功率曲线进行观测,如果发生突变,就应该进行重点监测,确定其是否窃电。

3.2 基于电表数据异常分析的反窃电技术

在电表数据异常的反窃电技术探讨中,应该注重关注电流不稳、电压异常以及断相等现象。

首先,要采集电压和电流的异常数据,完成数据分析,然后对比负荷监测曲线,判断用户是否窃电。

其中,电压窃电的方式主要有电压二次回路短路和烧断压变熔丝两种方法,也可以分为永久性窃电和间歇性窃电两种。间歇性窃电一般会呈现出周期性,当然要确认其是否是永久性窃电还需要进行现场检查和确认。而电流窃电的方法主要有u型环短接电流二次回路法,而且这种窃电方式具有很好的隐蔽性,只有借助负荷监测系统进行详细的数据统计、分析和对比,才能够及时发现窃电行为,减少经济损失,提高电力企业精益化管理水平。

4 结语

随着反窃电技术不断完善,窃电行为得到了很好的遏制。但是,由于窃电行为具有复杂性和社会性,因此反窃电管理过程中还会遇到更多、更新、更复杂的异常情况,只有认真分析系统采集的数据,结合负荷监测曲线就能够发现问题的根源,进而加以解决。反窃电管理是供电企业需要不断完善的系统工程,需要从上到下企业各部门协作,更需要社会的大力支持。当然,负荷管理系统技术的日益完善为反窃电管理提供了良好的技术支持,并对反窃电管理工作将起极大地促进作用。

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