南京经济发展与环境污染的EKC曲线实证分析

陈 旋 刘 文

改革开放40年来，中国经济发展取得举世瞩目的成就，但随之而来的环境污染问题却愈发不可收拾，环境与经济发展之间矛盾越来越尖锐。过去的高污染、高能耗的粗放型经济发展模式越来越不能适应当前的时代需求。南京做为江苏省的省会、长三角经济重镇，经济发展与环境的矛盾也是愈演愈烈，诸如：水污染、空气污染等此类案例也是时见报端。诚然，南京市近些在环境保护领域也付出了巨大的努力，在环境保护方面的投资力度也在不断加强。然而，南京的环境状况是否随着经济发展得到改善，环境污染与经济发展之间的关系如何？诸如此类课题是值得深入研究的。

一、当前研究现状

当前对经济发展与环境污染关系的研究成果较多，理论层面和实证层面层出不穷，得出的结论也是不尽相同。

第一，从国家层面分析环境与经济发展之间的关系，例如：范优（2018），基于全国285个城市的数据，利用PVAR模型工具分析发现我国不同收入水平的城市的经济发展与环境污染之间的关系存在差异性。低收入城市环境污染会对经济发展存在抑制性，高收入城市经济发展不会对环境造成很大的影响。类似的研究成果有张丽华（2018），他们从理论上证明环境库兹涅兹曲线曲线的存在，并且从实证的角度证实理论的正确性。

第二、从省级或者城市的角度研究经济发展与环境污染的关系。陈桂月（2012）在研究内蒙古1986-2006年数据时，利用VAR模型、格兰杰因果以及脉冲响应等技术分析发现环境污染与经济发展的关系比较复杂不能一概而论，但是有一点可以肯定经济发展在一定程度上推动了环境污染。翟兰英（2018）在研究邢台市经济发展和环境污染关系发现，倒“U”型的EKC曲线并不存在，环境污染与经济发展的关系实际上是“N”型。

第三、国内的研究多集中在实证研究，而能够从理论解释倒“U”型环境库兹涅兹曲线存在的研究较少，例如：张丽华（2018）从理论上论证了污染治理中的规模报酬递增是导致EKC的原因。而国内实证研究的方法或研究工具主要是一般环境库兹涅兹曲线的实证验证和VAR模型及其扩展模型。

二、模型建立和数据选取

本文的实证研究选取的是传统的环境库兹涅兹曲线模型，选择传统的环境库兹涅兹曲线模型是因为环境库兹涅兹曲线已经被其他学者多次验证稳定可靠，同时也方便将本文的结论和以前的学者研究成果进行横向对比。

环境库兹涅兹曲线（EKC）是由Grossman和Kureger在1991年提出的，他们在研究中发现发达国家的经济发展与环境污染之间存在所谓的倒“U”型的关系，即：随着经济的发展，环境污染的程度是先恶化而后改善的关系。国外诸多学者已经通过实证证明的EKC曲线的存在。

本文选取的变量有人均GDP、工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟（粉）尘和一般工业固体废弃物产生量等五个变量。时间跨度是从2005年至2016年共12年数据。选取以上五个指标作为模型的变量是基于以下考量：第一，基于数据的可获得性。

作者查阅《国家统计年鉴》（2004-2017）、《江苏统计年鉴》（2004-2017）和《中国城市统计年鉴》（2004-2017）发现环境污染数据的统计口径发生了一些变化，并且有些年份数据并不完整，从数据完整性和对应性考虑只能选取2005-2016的数据。第二，基于模型分析的需要。人均GDP是以前很多学者多次使用的、可以代表一个地区经济发展水平的指标。其余几个环境污染指标是我们国家官方发布的指标、是环境污染具有代表性的指标。

具体模型如下：

其中yi为因变量代表环境污染数据，yi（i取值范围为1到4）分别代表工业废水排放量（y1）、工业二氧化硫排放量（y2）、工业烟（粉）尘（y3）和一般工业固体废弃物产生量（y4）。X为人均GDP。

三、模型分析结果

以防止出现异方差以及时间序列不稳定的状况，首先对原始数据进行对数处理。本文使用软件工具为SPSS 19.0，具体的数据处理结果如下表1。

表1 模型回归结果

为了便于说明问题，文中人均GDP用avgdp表示，工业废水排放量用fs表示，工业二氧化硫用so2表示，工业烟粉尘排放量用fc表示，工业固体废弃物产生量用fqw表示。

（一）经济增长与工业废水排放之间的关系

从表1反映的信息来看，当前的库兹涅兹曲线模型的整体拟合度较好，当前模型能非常好地说明当前环境污染与经济发展之间的问题。

从图1可以看出，随着人均GDP的增长，工业废水排放也在随之减少，即经济发展水平与环境污染之间是负相关关系，并没有出现所谓的倒“U”型的环境库兹涅兹曲线的形状。这种“负相关关系”的出现，作者认为是由于近些年南京经济发展的同时污染治理也同步进行，而且数据上来看南京近些年的工业废水排放量绝对量虽总量很大，但相对量却在下降。并且从2011年开始，南京开始对“三高两低”企业进行整治，对石化、钢铁和电力等企业进行脱硫脱硝改造，使企业的工业三废排放大大降低。这些污染治理措施使南京经济增长的同时，污染水平也在随之降低。

（二）经济增长与工业二氧化硫排放之间的关系

从表1反映的信息来看，lnavgdp的一次项系数c（2）为零，c（3）为正，c（4）为负，同时拟合优度系数为0.63，虽拟合优度不太理想但是依然不妨碍我们对问题的说明，具体请看图2。图2这幅图是典型的倒“U”的库兹涅兹曲线。即随着经济增长，二氧化硫的排放是先上升后下降，从散点图的位置来看，拐点是在2007年，即：从趋势上看2007年之后污染水平随着经济发展是下降的。

（三）经济增长与工业烟粉尘排放量之间的关系

从表1反映的信息来看，lnavgdp的一次项系数c（4）为零，即lnavgdp三次方项系数为0，c（2）为负，c（3）为正。回归方程的拟合优度系数仅仅为0.39，这说明当前的回归方程经济意义不强。

从图3上散点分布的位置来看，散点十分分散的分布在拟合曲线的两侧，从直观上来看，可以初步判断当前的拟合曲线的拟合程度不好。但是从曲线形状来看，人均GDP与工业烟粉尘排放呈现“U”分布，即随着经济的增长，工业烟粉尘排放是先下降而后有上升。对此作者初步做出以下推断：第一，人均GDP与工业烟粉尘排放之间不存在所谓的倒“U”型的关系。第二，当前图形反映出的结果与现实出入较大。事实上南京市控制工业烟粉尘付出了巨大努力，并且南京市的空气质量改善明显。

（四）经济增长与工业固体废弃物产生量之间的关系

从表1反映的信息来看，lnavgdp的三次项系数c（4）为零，c（2）为正，c（3）为负，回归方程的拟合优度系数为0.7，虽然系数不太理想，但是依然不妨碍我们分析说明人均GDP与工业固体废弃物产生量之间的关系。具体请看图4，从图4可以清晰看出人均GDP与工业固体废弃物产生量之间呈现典型倒“U”型的关系，也就说符合环境库兹涅兹曲线的特征。即随着经济的增长，工业固体废弃产生趋势是先上升而后下降。拐点是在2014年，即在2014年之后环境污染随着经济发展在不断降低。

四、结论与政策建议

本文根据研究需要共选取了四个环境污染指标来探究环境污染与经济增长之间的关系，从模型回归的结果来看，四个指标之中有两个指标符合环境库兹涅兹曲线模型曲线特征。从这两个指标来看，南京市的经济发展与环境污染之间正处于，经济继续增长而污染水平随之降低的阶段。当前的研究结论说明当前南京市的环境保护举措是行之有效的。

为了积极响应中央关于环境保护的号召，南京必须在环境保护的道路上继续前进。为继续深化环境保护，笔者认为需从以下几个方面着手。

借助南京江北新区成立的东风，各方面事业开始欣欣向荣发展的时机，尤其是江北新区提出“绿色发展”口号，南京需重新梳理环境保护的措施和相关政策，争取和江北新区在环保政策上保持一致，促进南京的和谐发展、绿色发展。

适时进行产业结构调整。南京作为长江下游地区的重要经济重镇，化工行业占比相对较大，污染比较严重。要“绿色发展”须在今后的产业引进方面务必做到严格环保标准。同时对已经存在高污染、高能耗企业进行整治和改造，使之符合“绿色发展”要求，以此为契机促进产业结构升级。

加强政府的环境信息公开，让人民群众参与到环境治理、环境保护行动当中来。涉及到环境问题的重大项目，政府要做好环境评估和环境保护后续措施，同时积极拓宽公众参与渠道，增强群众环境保护的主人翁意识。