曹子存
(天津华北地质勘查局核工业二四七大队,天津 301800)
近几年,随着资源危机的逐渐加剧,矿产资源的开采需求也在不断的增加。根据这一现状,在金属矿山地质勘查的工作中引入了更加多的勘查手段,但是由于数据过多,导致其不能明确的表现金属矿山的地质情况。因此,对不同的勘查数据来源进行整合是金属矿山地质勘查工作的重点[1]。多源数据融合技术正好满足地质勘查的这一需求,其可以有效的提升勘查工作的质量。但是,作为金属矿山地质勘查中新引入的技术,其具体应用还不完善,本文主要对其在金属矿山地质勘查中的应用进行研究与分析。
多源数据融合技术本质上是一种数据处理技术,其只是将不同来源的数据进行整合,使其融为一个整体,从而使得数据分析人员对研究对象的信息具有全面的了解。多源数据融合技术的工作模式可以与矿山地质勘查工作完美的结合。在金属矿山地质勘查的过程中,主要对矿山的地质、温度、湿度等要素进行勘查,勘查的数据量非常庞大,并且数据源也是不同,其中涉及到很多先进设备,这就需要采用多源数据融合技术对多来源数据进行整合[2]。
随着多源数据融合技术在矿山地质勘查中的应用,更多的勘查技术被采用,每种勘查技术的优势都能得到充分的发挥,这样可以增加矿山地质勘查工作的全面性。在矿山地质勘查的过程中,由于地质条件与矿产情况难以用地质数据来表示,对其进行分析时,需要对多项数据进行相应的处理才可以继续进行,这严重影响了勘查工作的效率。遥感技术的使用可以极大的加快勘查工作的效率,其可以通过图像的形式将地质勘查工作的结果直接呈现于分析人员的眼前。遥感技术与多源数据融合技术的结合,可以使更多来源的数据整合到一张勘查图中,而其中包含的信息也更加丰富,数据分析人员就可以了解到更加全面的信息,为后续的开采工作提供有力的支撑。所以,就目前而言,多元数据融合技术在金属矿山地质勘查中的应用主要是依靠与遥感技术配合进行实现的。
在金属矿山地质勘查中,要想多源数据融合技术的作用完全的发挥,相关工作人员必须根据一定的流程来对多源数据融合技术进行应用,其具体的应用流程如图1所示:
图1 多源数据融合技术的引用流程图
选择数据。选择数据是多源数据融合技术在金属矿山地质勘查中应用的关键环节,也是矿山后续工作开展的关键环节。若数据选择不正确,对数据融合的效果就会产生影响,从而影响金属矿山的开采工作。
由此可以看出,正确选择数据的重要性。要想正确选择数据,就要求相关人员对多源数据融合技术的应用足够的了解。以此为前提,相关工作人员再合理的对遥感数据进行选择。由于遥感图像的类型有很多,选择的依据也有所不同,相关人员必须严格的依照要求来对数据进行选择,其主要的依据是地和光谱分辨率。
对数据进行预处理。在该技术应用之前,相关工作人员需要对数据进行预处理,由于各种数据的种类、来源都不相同,会影响后续的融合效果,因此需要对数据进行统一的处理。其中最重要的内容就是标准化处理,使所有数据的种类、格式等统一,这样有利于后期的数据融合。
数据融合。数据融合是该技术应用的主体步骤。该技术对数据融合的分辨率要求很高,所以在实际的勘查工作中,一般会采用遥感技术,该种技术的分辨率很高,可以满足多源数据技术的要求。
遥感数据与多源数据融合技术两者的融合,具有良好的效果,因为这两种技术都有各自的优势,将其应用在矿山地质勘查中,使得勘查的结果更加真实可靠。
综合分析结果。多源数据融合技术的融合方法有很多,就算是采用同种融合方法产生的图像融合效果也是存在很大的不同,由于这种情况的发生,可见综合分析的重要性。相关工作人员必须充分了解矿山的地质情况,对图像进行处理的基础上,在金属矿山地质勘查的过程中还需要进行野外勘查,对实际剖面进行勘查来满足综合分析的需求。综合分析结果可以将多源数据融合技术的优势展现出来。
在矿化蚀变信息的提取中,非遥感数据与遥感数据经过融合既能做到优势的互补。根据不同的要求及数据源特点,将遥感图像数据与地物化数据进行融合,取得了良好的效果。
根据研究区已知的矿产分布等情况,并且对照已有的研究成果,进行矿山地质勘查。相比于传统勘查方案,该方案有利于金属矿山勘查数据快速融合,且应用范围非常广泛。
本文主要对首先,对多源数据融合技术在金属矿山地质勘查中的应用进行研究。
首先,对多源数据融合技术进行简单的介绍;其次,对金属矿山地质勘查中多源数据融合技术的应用流程进行分析,主要分为四步:选择数据、对数据进行预处理、数据融合和综合分析结果。经过多源数据融合技术在金属矿山地质勘查中的使用,可以使勘查的数据更加真实可靠。希望本文对以后的研究有所帮助。