我国高等职业教育规模和经济增长相关性研究

◇徐长江

高等职业教育在培养区域劳动者能力和知识，提升区域人力资本方面起着重要作用。当前我国区域经济的发展以及产业结构调整需要综合性技术人才，而高职教育能带动我国劳动者整体素质的提高，推动区域经济产业结构调整，促进区域科技进步和创新。

一、高职教育与经济增长的相关性辩证研究

（一）普遍意义上高职教育对经济增长的作用

1.全面提升区域内人力资源素质

20世纪80年代，以卢卡斯和罗默为代表的经济学者提出了新经济增长理论，将传统经济增长理论中的劳动力定位为人力资源，将其内涵从劳动者数量丰富为劳动者的知识、技能以及协同合作等多种能力。因此在新经济背景下，人力资本成为一种重要的生产要素。人力资源的规模化增长和积累是促进经济增长的决定性因素之一。而高职教育主要培养的就是符合区域经济发展需求的综合性人才，尤其是中高级技能人才是区域发展人力资源的中坚力量。近年来对高职教育的投入，有效地提升了区域人力资源的综合素质，扩大了中高级技能人才在劳动者中的比例。

2.推动区域经济的产业结构调整

“十九大报告”强调经济发展的供给侧和资源供给结构调整，从传统的粗放型经营转化为以市场为导向，发挥企业的主体作用，进行技术革新和进步，对传统产业进行改造升级的新兴产业。高职教育的培养方向是根据经济发展的人才需求，集中培养高素质和高技能人才，也是将高精尖的实践技术直接转化为经济生产力的中介，通过为区域企业提供技能型人才推动企业进行资源优化，提升企业人才综合素质以及企业的科技生产能力，从而推动产业结构调整。

以扬州高职教育为例。在“十三五”期间，扬州将结合特色小镇建设，重点打造具有扬州风情的旅游镇，创建扬州文化旅游城市品牌，打造扬州国际文化旅游名城，并提出了2020年旅游收入超过千亿的发展计划。在这种背景下，江苏旅游职业学院以酒店为实训基地，设置烹饪营养专业、旅游管理专业，开设旅游产业经济研究院等，对扬州本地的文化资源开发、旅游产业发展做出了巨大贡献。

3.推动区域内的科技发展和生产实践能力

科技是推动经济增长的决定性因素，更是当前进行产业结构调整的推动力。发达国家的经济增长都是建立在科技进步的基础之上的，尤其是美国、日本和德国为主要代表。将科学技术转化成生产力就必须培养高素质和高技能人才，把科研效果应用到生产一线上。高职教育以实用、技能为办学宗旨，某种程度上也承担了科研开发和科技进步的重任。

（二）关于高职教育发展与经济增长的辩证研究

尽管高职教育对综合性实用性人才的培养得到了广泛认可，但是对其促进区域经济增长的能力仍旧处在辩证研究范围。部分学者对高职教育对经济增长是否有促进作用，以及具体有多大的贡献率持观望态度。如，Musai&Meha（2013）通过分析发展中国家三十年的教育投资，认为教育投资对经济增长并没有产生显著影响。李晓欣（2014）在分析高职教育的经济功能时代入了空间异质性，认为教育对经济增长具有空间依赖性。

目前，关于高职教育与经济增长的相关研究侧重于高职教育发展规模对经济总体规模的贡献，而缺乏对高职教育与其他教育模式对经济增长贡献的量化比较。因此我们应当综合论述区域内高职教育的发展规模和当地经济增长的辩证关系。

二、高等职业教育与区域经济增长的贡献研究——以江苏省为例

（一）江苏省高职教育的发展规模

截至2014年，全国高职院校在校学生首次突破千万人，高职教育的发展规模在整个高等教育中比例高达40%。而江苏省的高职教育也有较大规模的发展，截止2017年江苏省高职院校有90所，共举办了177个合作办学机构和项目，其中江苏经贸职业技术学院、南京铁道职业技术学院、扬州工业职业技术学院等20多所高职学院招收留学生。

（二）高职教育与经济增长关系论证的估算方法和模型选择

柯布—道格拉斯（Cobb-Douglas production function）生产函数最初是20世纪30年代由美国数学家柯布（C.W.Cobb）和经济学家保罗·道格拉斯（Paul H.Douglas）共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，后来以C．W．柯布和保罗．H．道格拉斯的名字命名，是在生产函数的一般形式上作出的改进。是世界范围内广泛使用的用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产途径的一种经济数学模型，简称生产函数。这种生产函数首次提出了技术资源这一因素，但是对于劳动力的投入则直接以劳动力数量为代表，而不包括教育质量因素，其基本形式为：Y=A（t）LαKβμ。

其中，Y是工业总产值，At是综合技术水平，L是投入的劳动力数（单位是万人或人），K是投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元，但必须与劳动力数量的单位相对应，如劳动力用万人作单位，固定资产净值就用亿元作单位），α是劳动力产出的弹性系数，β是资本产出的弹性系数，μ表示随机干扰的影响，μ≤1。

丹尼森模型也称为增长核算法，此种模型是在柯布—道格拉斯生产函数基础上演变而来的。其在传统的劳动投入方面进行延伸，把劳动力从简单的数量投入延伸到劳动质量方面，即把劳动者接受教育程度作为衡量劳动力差异的一个重要因素，劳动力投入分为两个部分，即初始劳动力投入以及教育投入。此种模型以劳动收入作为衡量教育对生产力产生差异的标准，在欧美发达国家经济学界被认为是计算教育经济效益方面较为严谨的计算模型。

（三）高等职业教育与经济增长的关系

对比高职教育对经济增长的贡献以及本科和研究生教育对经济增长的贡献，参考王侃钰和乔桂明（2017）的相关研究，得出以下表格。

附表 1990～2000 年、2000～2010 年、2010～2015 年、1990～2015 年期间江苏省整体教育、高等职业教育及本科研究生教育对经济增长的贡献情况

（四）模型结果分析

江苏省高等职业教育对经济增长的贡献有明显提高。根据附表进行分析，1990～2015年期间高职教育对经济增长的贡献增幅最大，并且在1990～2000年和2000～2010年期间对经济增长的贡献要高于本科研究生教育。而造成这种现象的原因和高职教育本身的特质是息息相关的。高职教育宗旨是培养实用型人才，能够直接投入到产业规模扩大以及生产过程中，而且高职教育的办学方向是以市场为导向，其与产业发展的前沿动向紧密关联，甚至要远远超过其他高等教育。

三、扩大高职教育规模促进经济增长的措施

（一）引导社会价值，提升职业教育理念

职业教育的发展受到普通民众对职业教育理念的深刻影响。在很大程度上传统教育理念会影响职业教育的发展，从附表中可以看出在2010～2015年本科及研究生教育对经济的增长比率超过高职教育，造成这种现象的原因首先就是传统教育观念根深蒂固，公众对高职教育缺乏足够的认可，因此在接受高等教育时存在一定的偏见。因此发展高职教育首先要改变传统教育理念，加强对职业教育的宣传。

（二）确立完善的高职教育发展体系

当前我国部分地区高职教育发展规模受限，很大一部分原因是专业设置和产业结构无法有效对接，高职学生毕业后就业受到影响，因此在高职教育的发展中，应当首先以增加收入，促进就业为宗旨，设计职业教育的发展体系。高职教育在专业结构设置方面应当根据区域经济的发展需求而定，实现专业和产业的有效对接。

以扬州高职院校为例，扬州高职院校在专业设置上存在同质化现象，主要专业集中在数控技术、计算机技术、机电一体化方面，第三产业专业比重较大，如会计、营销等专业供过于求。针对这种情况，高职院校应当立足本校实际，开设特色专业，避免人才的同质化，如江苏旅游职业学院以旅游和酒店管理为基础，开设工艺美术相关专业，进行扬州特色文化资源开发，淮扬菜开发和推广等服务，为当地旅游和文化产业发展提供专业人才。

（三）深化校企合作

高职教育的人才培养是以市场需求为导向，院校和企业脱离会导致人才供需不对接。因此企业应当参与到人才培养过程中，明确提出企业所需人才的规格、质量和标准，参与到高职院校的专业设置、课程建设以及人才培养体系中，给学生提供提高实践技能的实训场地，节省企业招聘和筛选人才时造成的成本消耗，而学校则为企业提供技术、资源以及人力等方面的支持，实现学生、高校和企业的三方共赢。

总之，根据相关的经济学理论知识，人力资源的投入是经济增长的关键因素之一。笔者根据柯布—道格拉斯生产函数，结合其他相关科研资料，分析了高职院校对区域经济增长的积极作用，针对当前我国高职教育发展困境提出具体解决方案。