声音

傅伯杰（中国科学院院士、中国科学院生态环境研究中心研究员）

地方如何在符合自身条件的基础上，找到真正有利于突破体制障碍的改革突破点，是当前创新体系建设的重点问题之一。面对全球科技产业的激烈竞争，各地必须依据自身的人才、地理区位等禀赋另辟蹊径，大胆创新，积极探索差异化发展新路径，在创新中突破，在改革中发展。许多地区创新发展的经验表明，坚持个性化发展道路非常关键。

比如推进“一带一路”建设，政府要在宣传推介、加强协调、建立机制等方面发挥主导性作用，在构建以市场为基础、企业为主体的区域经济合作机制中发挥引导作用，广泛调动各类企业参与，引导更多社会力量投入“一带一路”建设。

十九大报告指出，长江经济带以共抓大保护、不搞大开发为导向。沿线各个省、区、市要明确产业发展定位，形成错位发展、优势互补的格局，在产业承接或转移过程中避免出现无序竞争的情况。要着力推进统一市场建设，继续深化行政管理体制改革，打破地区封锁和行业垄断，积极探索区域合作新模式。同时要根据上中下游不同的生态功能和面临的生态环境问题，加强生态环境保护与建设，确保流域生态系统的完整性。

京津冀地区协同发展，要以疏解非首都核心功能、解决北京“大城市病”为基本出发点，高起点规划、高标准建设雄安新区，调整优化城市布局和空间结构，扩大环境容量和生态空间，推进产业升级转移，打造现代化新型首都圈，努力形成京津冀目标同向、措施一体、优势互补、互利共赢的协同发展新格局。

谭铁牛（中国科学院院士、中科院自动化所研究员）

人工智能经历62年发展，风雨兼程，已经取得重大进展，专用人工智能取得突破性进展并得到广泛应用。不过任何事物的发展不可能一直处于高位，也会有低谷，这是客观规律。尽管当前，智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶等人工智能热门技术与领域正处于期望膨胀期，但是，通用人工智能及人工智能的整体发展仍处于初步阶段，人工智能还有很多“不能”。

我认为，诚然人工智能的春天刚刚开始，但其发展不应只被当下热点一叶障目，例如目前颇受追捧的深度学习，未必是人工智能发展的唯一甚至必由路径。故而，加强基础扎实的原创研究是要务。

以此为准则，我国应构建自主可控的创新生态。对此，应构建人工智能的“新核高基”，“新”指新型开放创新生态，如军民融合、产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。

要想实实在在收获人工智能带来的红利，还要保证其安全、可控、可靠发展。我国在人工智能领域的伦理问题研究及风险管控方面相对滞后。这种滞后局面与我国现阶段人工智能技术的发展阶段不相适应，并可能成为我国人工智能技术发展的一大掣肘。这一切，均需要引起我们的强烈重视。

陈温福（中国工程院院士、沈阳农业大学水稻研究所所长）

我国以9%的耕地养活了占世界22%的人口，科技的贡献巨大，这主要体现在育种和包括植保在内的栽培技术上。不过，育种贡献显示度高，栽培贡献显示度低，而研发投入估值上，栽培研发的投入明显偏低了。因此，我国应加大栽培和常规育种技术的研发投入。

栽培技术可谓“魔鬼技术”：从对稻田的管理上看，它需要“看天、看地、看长势长相”，来灵活地决定施肥灌水的管理，不存在固化的模式。从种植角度看，则因人、因地、因种植规模乃至种植制度而异，但它确实是粮食生产中不可或缺的技术。

我国农业正处于转型升级期，农业生产经营、耕作都会发生根本性变化。这需要栽培耕作属性走在前面，积极进行相应的创新，目前，我国关注栽培技术研究的，主要就是国家粮食丰产科技工程专项。但从生产需求来看，农业要发生根本性变化，国家就亟须大幅加强栽培技术的投入和研究。栽培技术面对着广袤耕地上的稻作生产，是在大田中，利用天气、土地等自然资源和人力资源进行的科学创造，不断变化，以形成最符合时代需要的技术体系。不过，影响具体田地栽培的因素尤为“善变”。因此，须根据“多变”找出具体的栽培规律和相适应的技术，因地、因人、因时制宜。

郭华东（中国科学院院士、中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任、研究员）

科技创新是“一带一路”建设的基石，科技创新是“一带一路”可持续发展的锐器，科技创新的程度决定着“一带一路”成功的高度。

我认为，我们应该重视科技创新对“一带一路”发展的支撑，使“一带一路”行稳致远。树立科技创新促进“一带一路”可持续发展的理念。重视对空间科技、纳米科技、量子科技、大数据技术、人工智能技术等当代高科技手段的作用和能力的宣传，让决策者、企业界、科技界等充分认识到科学、技术和创新对建设“一带一路”的促进作用，让“一带一路”走上可持续发展的道路。

加强重大科技基础设施建设。具体来说，建设重大基础设施以保证数据的获取与更新、权威汇集与高效处理，实现对重要科技数据的长期保存和管理，建立大型、可共享、多功能的开放平台，保障数据的收集、存储、维护、管理、分析等，实现科学分析和集成应用能力。

促进数据共享和互通互用能力。“一带一路”沿线国家大数据的应用水平发展很不均衡，而数据开放共享是保障各国民众共同受益的基础。要提高“一带一路”国家数据的互通互用能力，达到只要有终端和互联网，任何人在任何地点都可以享受到大数据提供的多样性服务的目标。

提升科技创新能力与水平。开展双边或多边的国际交流与合作，加强与联合国机构、国际科技组织与国际科学计划的协作，汲取与分享更多的智慧资源；共同发起联合研究计划，共建联合实验室，建立科技联盟，成立国际卓越中心等，与有关国家和地区开展互利共赢的合作，共同应对挑战。