大数据时代下的计算机软件技术

2018-11-05 07:48陈莲
电子技术与软件工程 2018年18期
关键词:计算机软件技术大数据时代应用

陈莲

摘要:大数据时代下,计算机软件技术在各个行业得到了广泛应用,对人们的工作、学习以及生活产生了颠覆性的影响。相较于传统模式,在大数据基础上应用计算机软件技术有助于提升信息的传输效果,更从源头消除了信息传输中的阻碍。现阶段,国内各个行业都需要进一步推进计算机软件技术的应用,以提升数据信息的处理能力,最终为社会经济效益的提升贡献自己的一份力量。下文笔者对大数据时代下计算机软件技术应用方面的问题进行了分析论述,希望对相关工作的推进落实有所帮助。

【关键词】大数据时代 计算机软件技术 应用

大数据时代下的计算机软件技术适合处理更大的数据容量,以此来提高信息处理以及资源整合的能力,从而使经济主体向着标准化、规范化的方向发展。大数据时代下的软件处理技术更有针对性,其应用范围将逐渐增加。对企业而言,这能够提升其所创造的经济效益以及社会效益,进而实现自身的可持续发展。无论何种行业的企业,依托大数据来洞察市场形势,能够优化自身的经营、发展。

1 大数据时代下计算机软件技术发展的基本概述

随着计算机技术的快速发展与普及,国内很多行业内的企业为了提高自身的发展优势纷纷展开了信息数据储存以及数据库技术方面的研究,这方面的尝试为相关行业内企业的发展带来了极大的便利。信息数据的处理量正在不断增加,大数据已经成为了各个行业关注的重点。结合特定行业形势分析,未来信息交换所产生的数据量只会越来越多,眼下信息数据量已经超过了10亿T,因此大数据时代下的计算机软件技术也应当适应这一变化。这方面的变化不仅涉及到了技术的发展,更涉及到了观念的变革。

我们可以将大数据理解为“数量庞大的数据资料”,它是计算机软件技术在物流网络应用以及云计算之后又一次伟大的变革。大数据对企业管理、政府公共关系管理以及教育人才培养等方面有着广阔的应用前景。如今计算机软件技术取得了显著的发展,但其中潜藏的问题我们也必须要重视。

2 大数据时代主要的计算机软件技术

与大数据有关的计算机软件技术主要包括以下类别:首先VR虚拟化技术。VR虚拟化技术的重点在于对虚拟资源的管理,基于此该技术才能够展开资源以及数据信息的优化配置。实践证明,VR虚拟化技术有助于消除过高的信息处理成本,从而提高信息处理工作的效率,最终增加用户操作的灵活度。其次云储存技术。眼下云储存技术在各个行业中已得到了广泛的应用,该技术改变了常规信息数据的储存方法,打破了信息数据储存中时间以及空间的界限,提高了储存效率。实际操作中,用户只需要依靠网络终端设备进行联网操作,就能够轻松浏览、下载网络平台之上的信息资料。云储存有着较强的协同效应,其优势在于多样化信息的储存、整合利用。最后信息数据安全防护技术。大数据时代,信息数据之间的关联性正在不断增加,各种类型的信息根本无法孤立存在。因此若某些数据遭受到了威胁,则会引发一连串的影响,而这类问题也将影响到了数据信息的安全性。我们需要针对软件系统设施全方位的安全保障,以消除潜在的漏洞和风险,保障信息传输过程的安全。

3 计算机软件技术在大数据时代下的具体应用

3.1 信息通信

近些年IBMSPSS预测分析软件得到了广泛的应用,对企业来说,依靠软件预测分析客户的行为能够有效减少客流量的损失,找出经营管理中潜藏的问题并进行解决。如此便能够洞察客户的行为,提高服务的针对性,从而达到留住客户的效果。以通讯行业为例,面对海量的客户数据,电信工作人员依靠计算机软件技术对其进行分析、整合,预测客户的行为。在此基础上,能够为客户指定更人性化的通信方案,从而创造更加显著的经济效益。在三大通信巨头竞争愈演愈烈的今天,个性化的服务是扩大自身市场占有率的关键。

3.2 企业信息数据问题的解决

大数据时代下,在企业日常经营管理中运用计算机软件技术有助于更好的解决客户资料获取、企业人员流动以及风险因素分析方面的问题。对企业来说,这为其经营管理提供了更加高效、便捷的方法。通常情况下,企业内部数据的开发是由以下方面造成的:

3.2.1 抽样

日常生产中,企业要选择代表性较强的数据作为样本,还需对样本的具体容量进行定位。这一过程中需突出样本的代表性,以便于后续的数据分析。

3.2.2 开发

依靠使用探索开发方法对数据信息进行研究分析,以此来提高用户对企业信息的了解程度。开发环节主要包括信息数据的导入、合并以及选择。

3.2.3 修改

修改主要包括数据的创建与选择,其中涉及到的是数据量的转换、产品编码以及对应数据的分享操作。为了提高数据预测的准确性,此环节可以引入数据模型。如此不仅能够提升产品质量,更能够扩大企业的经济效益,有助于企业的经营发展。

3.2.4 评定

评定之前首先要进行对比,这里不仅包括技术的对比,更包括模型的对比。在对比之后由专门的负责人员进行分析研究,挖掘数据背后的价值。这一环节的工作中要尽可能使用新方法、新理论,以便于提高信息数据整合、分析的效率和准确性。

3.3 商业运营

以动物园的运营为例,管理人员利用Cognos,让IPAD具备了即时通信功能。在该软件的作用下,工作人员能够随时随地的获取游客信息,并为其提供有针对性的服务。个性化的定制服务是未来服务业、旅游业发展的重要方向,但这需要建立起准确了解顾客以及游客的需求之上。综上,正确使用计算机软件技术有助于促进相关行业的发展,确保其能够在日渐激烈的市场竞争中占据一席之地。

4 总结

现阶段计算机软件技术已经在各个行业得到了广泛应用,而随着数据量的增加,我们也已经进入了大数据时代。未来计算机软件技术的发展将顺应这一趋势,提高自身的数据处理量。从事计算机软件技术研发、推广的工作人员也需要不断完善自身的知识结构,提高自身理论知识水平,从而更好的推动这方面的技术研发工作。这是一项循序渐进的工作,涉及到的是诸多行业的变革。本文中笔者对这方面的问题进行了分析探究,希望对相关工作的推进、落实有所启示。

参考文献

[1]李江耀,深析大数据时代下计算机软件技术[J],中国战略新兴产业,2018,22 (03):1-3.

[2]熊晓波,计算机软件技术在大数据时代的应用[J].价值工程,2017,36 (25): 207-208.

[3]劉长银,侯学艳,侯艳权,姚越,计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技经济导刊,2017 (12):31.

[4]吴子红,计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2014(03):308-309.

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