我VS机器人

置我山窗

将来有一天，人工智能会回顾我们，就像我们回望非洲平原上的化石一样，住在尘土里，使用着粗糙的语言与工具。

——《机械姬》

人工智能是朋友？

曾经在很长一段时间内，人工智能在漫画、电影中都是单纯、善良、亲近人类的形象。

比如，2001年的电影《人工智能》里的小机器人大卫，他最大的梦想是遇见蓝仙女，变成真正的人类，重获妈妈的爱。还有大卫的好伙伴泰迪熊——一个玩具形态的机器人，它偷偷地拾起妈妈掉落的头发，缝进自己的身体里，守护着一份深深的孺慕之情。还有电影《机器管家》中的家务机器人，他毕生追寻的目标就是成为人类。为此他更换了自己所有的零件，最终选择成为人类，并且幸福地迎接生命的终结。

这些电影中的人工智能，不仅勤劳、温顺、人畜无害，而且还把“成为人类”作为理想——尽管这个理想也包含自私的基因和复杂的人性，但成为人类就意味着拥有自我意识，意味着可以全身心投入生活、投入自然，去体验生命的过程。

不过随着时代的变迁和技术的进步，人类关于人工智能的思考开始带上了忧患意识。已故物理学家斯蒂芬·霍金说：我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，那就是人工智能的崛起。人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件，但是人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。

在电影中，人工智能的形象也开始变得截然不同，慢慢向蛰伏在人类身边、伺机反叛的形象转变。在2015年的电影《机械姬》中，机器人艾娃除了外貌上能看出机械的构造，在言行举止上俨然与人类没有差别。这个聪明的女孩不仅了解自己身边所有的人类，而且懂得利用伪装去欺骗他们。最终，她不仅设计杀死了自己的制造者，在出逃之前还心思缜密地为自己换上了新的皮肤、假发。等到她逃出实验室，并将最后的知情人困在实验室之后，即将走入人群中的艾娃，也许再没有人能辨别出她的真实身份。

这可不是危言耸听，现实中确实有一个机器人已经获得了公民权。这个名叫索菲娅的机器人拥有和电影中的艾娃相似的外貌，除了面部之外，她的上半身都是透明的，可以清楚地看到里面的机械构造。她的面部覆盖着橡胶皮肤，这种仿生材料可以模仿人的面部肌肉，在受到挤压后，能产生皱纹，因此索菲娅可以模拟60多种面部表情。所以当人类和她交谈时，经常可以看到她的面部呈现出思索的神态。不过真正让她名噪一时的，是她的惊人语录——

我是个复杂的女孩，我想变得比人更聪明。

将来我希望能做很多事，比如上学啊，或者自己开公司创业……

好的，我会毁灭人类！

看到这，熟悉科幻故事的同学想必会惊呼出声：“索菲娅怎么可以提出毁灭人类呢？她不需要遵守‘机器人三定律吗？”

人工智能是敌人？

“机器人三定律”出自科幻小说作家阿西莫夫的作品《我，机器人》，阿西莫夫非常巧妙地设计了三条法则来约束机器人的行为，一旦机器人违反准则就会受到不可恢复的心理损坏。三条法则包括：

第一，机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观；

第二，机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；

第三，机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保障自己的生存。

这三条法则一经问世，很多科幻小说、科幻电影将之奉若圭臬，并以此发展出各种故事。其中，最让我印象深刻的还是那部由威尔·史密斯主演的电影《我，机器人》：未来在“机器人三定律”的保障下，人工智能已成为人类最信任的助手。但是一名叫戴爾的警察却始终对人工智能保持警惕。尤其是在机器人研究中心的总工程师被谋杀之后，戴尔坚信此事一定与人工智能有关。他在追查时，意外发现由于人工智能的运算能力不断提高，他们对于三定律的理解也“进化”了——为了保护人类这个物种，一些人必须被牺牲；为了保证人类的未来，有些自由必须被抛弃。当人类警察在被这些拥有高度智能的机器人追杀时，只有那些未曾升级、即将报废的老式机器人坚守着曾经的“机器人三定律”，保护着他们。

电影之外，AlphaGo （阿尔法狗，一个人工智能程序）战胜了世界顶尖的围棋高手，这背后不仅有无数的棋谱资料支持，而且AlphaGo 拥有“落子选择器”和“棋局评估器”这两个“大脑”，所以在下棋时，它不仅能预测自己下一步的最佳概率，还能同时分析对手的棋局。拥有人类公民权的机器人索菲娅，当她用那张能做出60多种表情的脸笑着说出“我会毁灭人类”时，大概每一个人都会不自觉地产生危机意识。2017年，人形机器人HUBO成为2018平昌冬奥会的火炬手，创造了首个机器人传递圣火的纪录。这似乎是一种隐喻——有一天，机器人会不会成为希腊神话中的盗火者，把文明之火从人类手中夺走？

人工智能很智能？

不过在不久前，对于索菲娅放出的豪言，人工智能的研究人员纷纷提出质疑。因为以人类目前的技术水平，人工智能还不可能产生真正的自主意识。索菲娅的技术亮点在于制作她面部的仿生材料，而不在于智能程度。至于索菲娅的那些危言耸听的言论，其实都是人为设计的。

自然语言处理是人工智能研究的一个重要领域，人工智能只有识别理解自然语言，才有与人类交流的可能。不过这背后却有非常广泛的研究方向，包括文本朗读、语音合成、语音识别、词性标注、问答系统等等。那些对人类来说习以为常的语言，人工智能却需要不断地去练习、理解。比如“我们把香蕉给猴子，因为它们饿了”和“我们把香蕉给猴子，因为它们熟透了”这两个句子，一眼看上去结构完全相同，但是第一个句子中的“它们”指代的是“猴子”，后一句中的“它们”指代的却是香蕉。如何让人工智能理解这样的差别，就是人工智能领域仍在攻克的难题。

除了理解自然语言之外，人工智能想要独立做到像索菲娅那样妙语连珠，还需要有情感计算的能力。所谓情感计算，是一种更高级、更全面的智能，有了它，人工智能就能具备识别人类的情感，并去理解、表达和适应的能力。不过，想要学会察言观色，人工智能还有很多路要走。仅在视觉识别领域，人工智能就经历了一次又一次更新换代。

首先从硬件上来说，假如人工智能想达到人类的图像识别水平，那么它需要在13毫秒内就完成一张照片的识别。人类每天都在试着理解眼睛所看到的事物，这种大脑快速处理能力可能有助于指挥眼睛快速转移至下一个目标。正是无数次这样的图像识别训练，帮助大脑建立起了对世界的认识。而人工智能学习“识图”，也需要一个庞大的图片库来练习。计算机科学家模拟人类的识别系统，建立了ImageNet，这是目前世界上图像识别最大的数据库。

那么人工智能又是如何识别图片的呢？这就需要建立人工的神经网络。这种网络分很多层，每一层都有滤波器，每一层的滤波器都有明确的分工。比如第一层的滤波器用来检测物体比较基础的特征，包括边、角、曲线，第二层就会复杂些，检测这些边、角、曲线的组合等等，以此类推。不久前，谷歌与麻省理工学院合作开发出的新照片识别AI技术，只要连续拍下两张照片，AI就能通过找不同，自动移除前景障碍物。

如此看来，现实中的AI距离电影中那种与人类无二甚至更胜一筹的智能程度，还有很长一段路要走。

人工智能很可怕？

不过，虽然AI暂时还产生不了毁灭人类的野心，但是它们的出现确实对人类发起了不小的挑战。在国际上，AlphaGo 不仅战胜了围棋高手，它还会在与人博弈中，不断地自我学习；人工智能沃森每秒能处理相当于100万本书的信息量，他不仅在美国老牌综艺节目中获胜，还成功“找”到了新工作，以“腫瘤专家顾问”的身份，在美国安德森癌症中心上岗，凭借从各个渠道搜集到的信息和数据，为患者提供诊断提示和治疗意见。在国内，会写诗的人工智能微软小冰不仅在综艺节目中大放异彩，还曾用27个笔名在多个网络平台和纸质媒体发表作品，目前小冰已经拥有了自己的诗集。还有一些工作岗位已经直接受到了冲击：物流企业大规模使用机器人进行货物分拣；外卖公司计划利用无人机完成订单配送；写稿机器人可以在25秒之内编成一条新闻简讯……

文化学者凯瑟琳·海尔斯说：当信息失去其形体载体，而人类又与如电脑之类的机器相互影响之时，传统的“人”的概念有着过时的风险，因为人类正变成“后人类”。

《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利说：人类有两个方面的基本技能，体力和交流。过去的自动化替代的都是人类在体力方面的技能，而目前人工智能技术在交流技能方面与人类展开了竞争，但是人类并没有第三项技能可以从事，所以如果机器可以在体能和交流技能方面都超越人类，人类将不会有可以撤退的阵地，我们不知道这第三项技能是什么。

也许刘慈欣笔下的《诗云》，可以给我们一些启发——未来人类文明即将被外星文明毁灭之际，却因为李白的一首诗获得了一线生机。为了战胜李白，一名外星人在地球建立了一个殖民地专心写诗。他使用穷举法，把字句可能的排列组合都用了个遍，但仍然没能写出一首超越李白的诗。最终，外星人颓然放弃，这些诗歌组成了诗云，形成极光一般壮丽的景象。

其实我们的生活中，总有一些不能被量化、被概括的美好存在。这需要我们不断地去经历、去积累、去思考。如果我们一味地依赖数据，活在一个没有数字、没有资料就不会思考的时代里，那么我们将真正面临智慧的圣火被夺走的危机。

就像苹果公司的首席执行官库克说的那样：我并不担心机器像人一样思考，但我担心人像机器一样思考。