“拍照赚钱”的任务定价

郭家琪

摘 要：“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册为会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据的真实性，缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。本文通过整体分析已有数据，得到新方案并针对不同问题提出修改措施。

关键词：任务 价格 位置 会员情况 解决方案 动态模型 筛选机制

中图分类号：TP2112 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）05（a）-0225-03

首先整体分析已有数据，从位置、价格、会员份额的分布入手，分析任务完成情况与价格、位置、会员情况的关系，分析后发现在不同的城市的影响因素和所占比例都不同。

根据对已有任务数据的分析，得到新方案的思考方向，在新方案中要能够改进已发现的问题，提出新的评价体系和定价策略，提高任务的完成度。新方案初步建立后分别优化，针对不同的问题，有针对性的改进。对于会员情况的不同将所有会员排序，根据等级和短期能力分配任务。关于打包，是一种整合资源的手段，通过整合资源，在两方面提高性价比，一方面降低整体价格，另一方面通过将大家不愿意完成和愿意完成的任务进行打包，提高完成度。

最后将整体方案带入项目数据进行运行，检测是否足够合理，即检测是否找到并改善了每个地区的主要影响因素。一个好的方案要能够首先确定任务情况，根据不同情况提出建议，将每个会员接取任务的可能限制在一定合理的范围内，最后达到提高任务完成度的效果。

1 数据探索

我们首先尝试的是三维函数的拟合，通过MATLAB给出了如图1所示的曲面，但是在进行函数拟合的过程中，发现三维图上并不能直观地判断出价格随位置变化的具体规律且误差较大，因此我们需要重新寻找关系。采用二维图的方法进行尝试后，发现二维图可用，更清晰明朗，因此最终采用二维图进行分析。在考虑到经纬度所对应的实际意义之后，我们将所有信息导入到地图后发现，所有位置大体落在三个地区中，即深圳、佛山、东莞。因此我们将信息按照地理位置分成三部分进行下一步的分析讨论。

2 完善改进

我們通过处理数据，在二维平面上用不同颜色表示出了三个地区的任务完成情况，深色为未完成，浅色为完成。从图2中看出东莞地区任务完成情况随地区分布有 明显的一块区域未完成的任务十分集中，由此得出东莞地区任务完成情况与地理位置关系较大，某区域可能因为较偏远等因素导致未完成任务的集中。

通过处理数据，我们在二维平面上表示出了三个地区的价格情况（见图3），从深色到浅色渐变，代表价格从低到高。

通过处理数据，我们还在二维平面上表示出了三个地区的会员情况（见图4），由深到浅渐变，代表会员预订份额由少到多。

综合以上三个因素和9张图的竖向对比，我们发现东莞的任务完成情况与位置和会员能力关系较大，与价格有关系但没有前两者密切，佛山任务完成情况与会员能力关系较大，与价格相关，与位置几乎无关联，深圳任务完成情况与位置、价格和会员能力都有关联。

关于任务未完成的原因，我们推测可能有位置较偏僻、价格过低，以及低薪酬发布的任务会导致任务的接受速度很慢，很少有人会对此项任务感兴趣，这就需要我们改善完备任务定价[1]。

关于任务停止的原因，我们推测可能是双方协商出现了问题或者任务难度过大，也可能因为任务奖励额度较高，从而导致发布的任务更容易吸引一些效率低下的欺骗类型会员，这就需要我们健全会员筛选机制和合理定价机制最大可能地避免这些不良情况的发生[1]。

3 优化与比较

我们的优化方案是基于现有模型，对于奖励机制的额度进行优化，我们通过改变奖励基金的范围和额度，然后来讨论合适的基金范围和额度。以深圳为例进分析。

对于深圳奖励额度的变化对任务完成率和效益比的影响情况，我们抽取了3组数据。可以发现在任务数相同的情况下，当奖励额度为2，任务的完成率较高，但三者在效益比方面差别不大。关于深圳奖励范围对任务完成率和效益比的影响情况，我们同样抽取3组数据。可以发现，在任务数相同的情况且在一定奖励范围内，奖励范围越高，任务完成数越高，完成任务率也越高，效益比微弱递减。

对于之前的结果和改良方案之后所得结果进行比较，发现在设立奖励额度和奖励范围为影响定价的因素后，预计任务完成率有了很大的提升，效益比也有明显增加，基本达到预期目标。

4 打包思想

打包法作为一种解题思想经常用于题目打包，解题的过程中，打包法可以提高共同度、减少随机误差；打包主要是综合多个题目，让指标数量变少，使新指标的质量比原始题目更好；打包减少了获得稳定结果所需的样本容量，提高了效率。然而，使用打包法需要满足一定的前提条件。若应用不当，可能导致参数估计偏差。将打包法应用于本题中，将位置集中的任务打包发布可以提高会员完成任务的效率，因为这些集中的任务很可能会遭到争抢因而降低整体工作效率，所以我们用打包的思想将位置相近的任务打包起来，并适当给予奖励措施增加大家工作兴趣。打包起来的任务相当于减少了任务总量，提高了完成所有任务的可能性[2]。

表1为进行打包的结果，在一定程度上提升任务的完成率，并且节省了成本。

5 结语

在最后结合实际的部分，我们提出了筛选机制和动态模型两个未来的发展方向，并进行一定程度的尝试，也做出了一部分结果，即通过为用户筛选高质量的任务来提高用户接单的成功率，真正实现由人来接取任务的模拟，以及对人所占配额和接单时间等数据的全面利用。通过制定机制来实现实时定价，对问题进行多方面评估，来更好的解决问题。

我们考虑到了以下情况：会员按照信誉值和开始接单的时间进行排序，排名高的会员先进行挑选，任务按照距离较近的优先推荐，当会员接取了限额90%的任务之后开始额外添加一部分，即在此之后会员接任务接的越多，继续接受任务的愿望就越低，在会员放弃的任务数量达到一定数值时（在此暂时设置为5件任务），停止接任务。然后由下一位会员接取任务。在我们的结果中，我们不仅可以获得任务的完成情况，花费金额，我们还可以知道是谁做了这些任务，每个人做任务的情况是怎样的，甚至在更多的数据支持下，可以对个人的评价体系进行微调，使其更符合实际，也增加了通过量身定做任务，来提高任务完成度和节省资金的可能性。

参考文献

[1] 张志强，逄居升，谢晓芹，等.众包质量控制策略及评估算法研究[J].计算机学报，2013，36（8）：1636-1649.

[2] 吴艳，温忠麟.结构方程建模中的题目打包策略[J].心理科学进展，2011，19（12）：1859-1867.

[3] 吴艳.题目打包的适用条件和做法[A].中国心理学会.增强心理学服务社会的意识和功能——中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议论文摘要集[C].中国心理学会，2011：2.