马佩芬 徐晨雨 方静 孔德财
摘要:当前公路货物运输中,货车空驶率高,这不仅是对能源的一种浪费,更是对环境的一种污染。为了提高物流资源的使用率,减少对环境的污染,提高车辆匹配效率,本文通过查阅文献和走访货运公司,初步建立一套较完整的车货匹配指标体系,能够满足互联网环境下货车司机和货主进行车货匹配的需求。
关键词:货物运输车货匹配指标体系
1绪论
随着中国科技和互联网的迅速发展,交通运输在经济增长、产业结构调整、生产力布局等方面有着举足轻重的地位。[1,2]其中以公路运输尤为重要,公路运输是一种机动灵活、简洁方便的运输方式,车辆可随时调度、装运,各环节之间的衔接时间较短,尤其在短途货运集散运转中,比起铁路运输、航空运输具有更大的优势。[3,4]国家统计局数据显示,近十年中国公路货运量数据统计表,如图1所示。累计产量3150019万吨,占总货物运输量的75.4%。预计2017年全国公路运输货运量同比增速达18.93%,至400亿吨。从整体来看,自2016年起全国公路货运量呈现高速增长。
尽管车货匹配在构建中出现新的发展机遇,但公路货运也具有一定的不足之處。[5,6]公路货运当前存在的不足之处主要有:
(1)公路货运的庞大的市场体量与高度碎片化的市场体系下有90%左右的个体户,他们所拥有的信息不完整,找到合适订单的几率低;国内各个地区经济发展不平衡货运规模差异大;车主行驶路线单一,大部分司机不愿变线等因素造成公路货运空驶率高于国际水平,行业效率存在大幅度改进。
(2)车货匹配时间长、从国家统计局数据显示,近五年车货周转时间并未得到提升,一次货物作业时间平均16.5小时、货车中转停留时间4.5小时、货车周转时间4天到5天。近两年也未见改善。公路服务信誉度较低、交易得不到保障,无法令货主满意。
2车货匹配指标体系构建
车货匹配的最终目的是让车匹配到货,让货匹配到车,让车减少闲置与空驶时间,让货物能够尽快被运输。当然,如何让车辆找到合适的货源,让货源匹配到合适的车也是我们一直在思考想要优化的。例如,需要运送新鲜食物的货主找到车长,载重,价格等条件都合适的车辆准备运输,结果货车刚运过充满异味儿的牲口,可想而知,这单被取消了。所以仅仅是这些常规的条件有时候车货并不能得到完美的匹配,还进一步需要客观的标准来筛选。
因此,综合考虑到车货匹配的特点和定位,我们提出了基于匹配信息,信誉安全,经济效率三大模块的车货匹配的指标体系。
3结论
本文主要分析和研究车货匹配指标体系的构建。首先通过查阅文献和走访货运公司,初步建立一套较完整的车货匹配指标体系,主要针对车主与货主展开分析。车主注重对货车的利用率,降底空驶率和匹配时间,以来提高车主的经济效益;然而对于货主至关重要的是货车的类型,如车辆的长度及载重,做到物尽其用,节省成本,达到最佳效益。其次,建立一套影响车主与货主共同指标:信誉与安全。未来考虑更多的车货匹配因素以及充分利用大数据是接下来工作的主要研究方向。
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