长江中游航运中心产业发展适宜性研究

向净云，杜 晶，张 璇，李永鑫

（国家测绘地理信息局 第三地理信息制图院，四川 成都 610100）

0 引 言

武汉航运中心以湖北省武汉市为主体。近年来，依托长江中游航运中心的建设发展，武汉市已成为服务流域经济的新枢纽和助推沿江经济带建设的强大动力引擎，而产业发展作为最基础的要素，越来越受到广泛关注[1-2]。因此，加快研究和推进武汉长江中游航运中心产业发展适宜性建设成为当前武汉和长江经济带面临的一项重大而紧迫的战略任务。本文充分发挥测绘技术的监测监督作用，开展武汉航运中心产业发展适宜性研究，直观反映2015年至2016年武汉航运中心特色产业适宜性情况以及产业发展的动态变化，实现对武汉航运中心特色产业空间布局的整体把握。

1 产业发展适宜性研究方法

1.1 基本思路

参考长江经济带以及武汉地区的政策文件，并且根据产业选择特点，选取汽车制造产业、电子信息产业、运输设备制造业、现代生物产业和物流服务业5个产业作为特色产业进行适宜性分析[3-4]。基于武汉市2015年地理国情普查成果数据、2016年基础性地理国情监测成果数据、高德网络大数据和其他相关的专业资料数据，提取武汉范围五大特色产业点位数据，通过构建的产业发展适宜性分析模型计算各产业的适宜性指数，完成产业发展适宜性评价。

1.2 模型构建

通过开展相关文献和规范研究，基于整合的原始资料数据和构建的指标体系，完成产业发展适宜性分析模型，具体流程如图1所示。

图1 产业发展适宜性分析模型计算流程图Fig.1 Flow chart of analysis model for industrial development

1）模型要素采集：要素影响力遵循距离衰减原理，利用合适的格网（100 m格网）将各类要素的影响力映射上去。

2）产业分布采集：根据所选特色产业的空间分布，将研究区域全部位置转化为0/1值图层。公式如下：

3）产业发展适宜性分析：采用二元Logistic回归的方法来予以实现，二元Logistic回归方程可以具体为：

a0—常数项；ak—回归系数；xk—自变量；y—因变量；p—某类目标产业的分布概率。

说明：

①p值≥平均值+0.5倍标准差：表示产业分布“一般适宜”的点位；

②p值≥平均值+1倍标准差：表示产业分布“中度适宜”的点位；

③p值≥平均值+2倍标准差：表示产业分布“高度适宜”的点位。

4）产业发展适宜性评价：利用划分的不同等级的产业发展适宜性区域范围，对产业发展特征和不足进行评价。

2 产业发展适宜性分析案例

2.1 汽车制造产业适宜性

武汉市汽车制造产业发展适宜性指数值水平，见表1，可以看出，指数值最大的是蔡甸区，最小的是青山区；但江汉区平均值最大，黄陂区平均值最小；新洲区的最大值变化最大，江汉区的平均值变化最大；黄陂区、江夏区、青山区和新洲区4个区的指数值低于武汉全市平均值。由此可看出，蔡甸区的局部区域高度聚集了武汉市的大部分汽车制造产业，江汉区的汽车制造产业适宜性水平整体上较好，黄陂区、江夏区、青山区和新洲区的汽车制造产业适宜性相比较弱。

表1 武汉市汽车制造产业发展适宜性指数情况Tab.1 Development suitability index of automobile manufacturing industry in Wuhan

汽车制造产业适宜性空间分布，如图2所示，可以看出，汽车制造产业适宜性分级占比总体情况为：不适宜＞高度适宜＞中度适宜＞一般适宜，虽然高度适宜的占比不大（2016年为3.39%），但整体集中度较高。在各市辖区中，高度适宜的区域主要集中出现在蔡甸区，其次汉南区、江汉区、江岸区等市辖区也有较大面积的高度适宜区域。2015～2016年期间，不适宜区域中有1.78%、0.67%和0.05%的区域分别转化成了一般适宜、中度适宜和高度适宜区域，有44.35%和6.64%的一般适宜区域分别转化成了中度和高度适宜区域，32.37%的中度适宜区域转化成了高度适宜区域。总体上，不适宜向适宜等级转化的比例较少，适宜区域向更高等级的适宜区域转化的比例较大。

图2 2015～2016年武汉市汽车制造产业适宜性分布图Fig.2 Suitability distribution map of automobile manufacturing industry from 2015 to 2016 in Wuhan

2.2 电子信息产业适宜性

武汉市电子信息产业适宜性指数洪山区最大，青山区最小；但平均值最大的是江汉区，平均值最小的是黄陂区；最大值变化最大的是东西湖区，平均值变化最大的是硚口区。2015年和2016年，电子信息产业适宜性指数值低于武汉全市平均值的市辖区有蔡甸区、汉南区、黄陂区、江夏区和新洲区这5个区。由此可以看出，洪山区的局部区域高度聚集了武汉市的大部分电子信息产业，但平均适宜性并不算高，平均适宜性水平最高的是江汉区，除江汉区、硚口区、武昌区、江岸区和汉阳区的电子信息产业适宜性较好之外，其余8个市辖区的适宜性水平则显得特别低，见表2。

从空间分布情况（如图3所示）看，武汉市电子信息产业适宜性分级占比总体情况为：不适宜＞高度适宜＞中度适宜＞一般适宜，虽然总体上仍然是不适宜的区域占比最大，但高度适宜的区域相对来说也占据了较大比例，且整体集中度较高，变化比例也最大。高度适宜的区域主要集中分布在江岸、江汉、硚口、汉阳、武昌、洪山、江夏七区。2015～2016年期间，不适宜区域中有1.18%、0.64%和0.12%的区域分别转化成了一般适宜、中度适宜和高度适宜区域，有47.11%和17.30%的一般适宜区域分别转化成了中度和高度适宜区域，55.09%的中度适宜区域转化成了高度适宜区域。总体上，不适宜向适宜等级转化的比例较少，适宜区域向更高等级的适宜区域转化的比例较大。

表2 武汉市电子信息产业发展适宜性指数情况Tab.2 Development suitability index of electronic information industry in Wuhan

图3 2015～2016年武汉市电子信息产业适宜性分布图Fig.3 Suitabilitydistribution map of electronic information industry from 2015 to 2016 in Wuhan

2.3 运输设备制造产业适宜性

武汉市武昌区的运输设备制造产业适宜性指数最大，黄陂区（2015年）和蔡甸区（2016年）最小；但平均值的最大值则落在江汉区，平均值的最小值落在黄陂区；最大值变化最大的是东西湖区，平均值变化最大的是硚口区。2015～2016年，运输设备制造产业适宜性指数值低于武汉全市平均值的市辖区都有蔡甸区、汉南区、黄陂区、江夏区和新洲区。由此可看出，武昌区的局部区域高度聚集了武汉市的大部分运输设备制造产业，但平均适宜性并不高，平均适宜性水平最高的是江汉区，蔡甸区、汉南区、黄陂区、江夏区和新洲区的适宜性水平相比显得特别低，见表3。

表3 武汉市运输设备制造产业发展适宜性指数情况Tab.3 Development suitability index of transportation equipment manufacturing industry in Wuhan

从空间分布（如图4所示）上看，武汉市运输设备制造产业适宜性分级占比情况在2015年时为：不适宜＞高度适宜＞一般适宜＞中度适宜，2016年时为：不适宜＞高度适宜＞中度适宜＞一般适宜。虽然总体上仍然是不适宜的区域占比最大，高度适宜的区域占比最小，但高度适宜的区域整体集中度最高，主要集中在长江两岸的中部区域。2015～2016年期间，不适宜区域中有1.43%、0.88%和0.30%的区域分别转化成了一般适宜、中度适宜和高度适宜区域，有42.08%和21.61%的一般适宜区域分别转化成了中度和高度适宜区域，55.20%的中度适宜区域转化成了高度适宜区域。虽然不适宜向适宜等级转化的比例较少，但仍有不适宜区域转化成高度适宜的区域，转化较大的区域主要在洪山区与江夏区交界的地方。

图4 2015～2016年武汉市运输设备制造产业适宜性分布图Fig.4 Suitability distribution map of transportation equipment manufacturing industry from 2015 to 2016 in Wuhan

2.4 物流服务产业适宜性

武汉市物流产业适宜性指数最大值从2015年到2016年增加了0.042，各市辖区的最大值和平均值也都有较大程度的增加。适宜性指数最大值两期分别落在江岸区（2015年）和武昌区（2016年），最小值两期分别落在黄陂区（2015年）和汉南区（2016年）；但平均值的最大值则落在江汉区，平均值的最小值落在新洲区，其次黄陂区的平均值也极小；最大值变化最大的是汉南区，平均值变化最大的是武昌区。2015年和2016年，物流产业适宜性指数值低于武汉全市平均值的市辖区都有汉南区、黄陂区、江夏区和新洲区。由此可得，江岸区和武昌区的局部区域高度聚集了武汉市的大部分物流产业，但平均适宜性水平并不高，平均适宜性水平最高的是江汉区，相比之下，蔡甸区、汉南区、黄陂区、江夏区和新洲区的平均适宜性水平显得特别低，见表4。

图5为物流服务产业适宜性分布图，可以看出，武汉市物流服务产业适宜性分级占比总体情况为：不适宜＞高度适宜＞中度适宜＞一般适宜，总体上不适宜的区域占比最大，其次高度适宜的区域占比也较大，且高度适宜的区域变化也大，高度适宜的区域整体集中度特别高，主要集中在两江两岸中部区域。2015～2016年期间，不适宜区域中有1.61%、0.90%和0.38%的区域分别转化成了一般适宜、中度适宜和高度适宜区域，有26.82%和21.04%的一般适宜区域分别转化成了中度和高度适宜区域，33.00%的中度适宜区域转化成了高度适宜区域。一般适宜和中度适宜的区域向更高等级的区域转化量较大，尤其中心城区的北部区域发生转化的区域最显著。

表4 武汉市物流服务产业发展适宜性指数情况Tab.4 Development suitability index of logistics industry in Wuhan

图5 2015～2016年武汉市物流服务产业适宜性分布图Fig.5 Suitability distribution map of logistics industry from 2015 to 2016 in Wuhan

2.5 金融产业适宜性

武汉市金融产业适宜性指数最大值从2015年到2016年期间有0.029的增加值，各市辖区的最大值和平均值也都有微量的增加。适宜性指数最大值落在江汉区（2015年）和江岸区（2016年），最小值落在新洲区；但平均值的最大值则落在江汉区，且江汉区的平均值在13个市辖区中具有显著的优势，平均值的最小值落在新洲区，其次汉南区的平均值也极小；最大值变化最大的是江夏区，平均值变化最大的是江岸区。2015年和2016年，金融产业适宜性指数值低于武汉全市平均值的市辖区都有蔡甸区、汉南区、黄陂区、江夏区和新洲区。由此可以看出，汉南区的局部区域高度聚集了武汉市的大部分金融产业，但平均适宜性水平并不高，平均适宜性水平最高的是江汉区，相比之下，蔡甸区、汉南区、黄陂区、江夏区和新洲区的平均适宜性水平显得特别低，见表5。

表5 武汉市金融产业发展适宜性指数情况Tab.5 Development suitability index of fi nancial industry in Wuhan

从图6可以看出，武汉市金融产业适宜性分级占比总体情况为：不适宜＞高度适宜＞中度适宜＞一般适宜，总体上不适宜的区域占比最大，高度适宜的区域占比最小，且高度适宜的区域变化也最小，但高度适宜的区域整体集中度还是较高。2015～2016年期间，不适宜区域中有0.66%、0.89%和0.12%的区域分别转化成了一般适宜、中度适宜和高度适宜区域，有32.43%和4.16%的一般适宜区域分别转化成了中度和高度适宜区域，25.10%的中度适宜区域转化成了高度适宜区域。一般适宜和中度适宜的区域向更高等级的区域转化较大，中心城区周边一圈区域发生转化的区域较为显著。

图6 2015-2016年武汉市金融产业适宜性分布图Fig.6 Suitability distribution map of fi nancial industry from 2015 to 2016 in Wuhan

3 结束语

本文以地理国情数据为基础，探讨分析了产业发展适宜性分析的一般模型和方法，并以武汉长江中游航运中心为例进行了相关分析。结果表明：各产业基本形成了在城市空间的差异分化格局；中心城区是各类产业的传统集聚区，但产业发展已呈现出向远城区扩张的趋势。鉴于此，武汉市应针对产业空间格局特点和适宜性现状，以提升长江黄金水道服务功能为切入点，加大黄金水道对产业布局的支撑作用，优化产业空间布局，同时，充分利用地理国情数据，常态化开展城市产业发展适宜性变化监测，服务于区域产业格局调整和优化发展。