基于任务的数控机床模糊可靠性分配方法

王俊杰

【摘 要】基于任务的模糊可靠性分配方法是从数控机床分配技术的局限性出发，将数控机床的任务系统与任务的可靠性原理相结合而提出的一种分配方法。本文分析了数控机床可靠性的影响因素和特点，分析了，数控机床的模糊可靠性的分配要点，并探究了可靠性的分配方法。

【关键词】数控机床；可靠性；分配方法

可靠性的分配方法从本质上来说是工程的决策选择问题，也是对诸多复杂因素进行综合考量的一个过程。从任务系统及任务可靠性相关原理出发所研究出来的可靠性分配是一种常用的分配方法，也是能符合数控机床实际工作和体现其动态特征的重要方式。

一、数控机床可靠性的影响因素

（一）运行时间

因为数控机床是随机分配元任务组使其参与加工过程的，这就使数据排列的过程不会轻易被判断出来。经过反复的实验之后，数控机床的各个元任务组会存在时间上的相互逻辑关系，其相互之间存在着许多的必然联系。因此，运行的时间就成为影响和体现数控机床实际可靠性的重要因素之一。

（二）反应频率

对数控机床进行可靠性分析可以通过分析元任务组在发生某种故障时所体现出来的反应频率，然后明确各个元任务的重要性和相互关联性，从而判定数控机床的可靠性。

（三）各种复雜因素

通常而言，在对数控机床进行可靠性研究时，可以分析元任务组的具体任务数量以及连接方式，以此来深入探究影响数控机床实际可靠性的各种复杂原因。除此之外，数控机床的技术发展和创新水平、数控机床实际的工作运行状况等复杂因素也会在一定程度上影响数控机床的可靠性分配。

二、数控机床的可靠性特点

我国的数控机床在可靠性上的特点比较鲜明。首先是现有的研究和分析数控机床的基础性数据材料比较少。其次，数控机床因为机电液的一体化和自身结构的较为复杂化导致零部件的故障处理机制存在一定的差异性。最后，数控机床的装配和使用过程也会对其自身的可靠性产生一定的影响。针对数控机床可靠性的这些显著特性，对其数控机床的模糊可靠性分配方法进行分析与研究时，要充分考量数控机床的基础数据差异、运行机制的差异和装配使用的差异，综合这些因素对数控机床进行深入分析，通过各种实验项目得出可靠的数据。

三、数控机床模糊可靠性的分配要点

在对数控机床的可靠性进行分析时要注意掌握突发故障的情况变化，必须预先设置一定的分配余量，以保证工作的稳定性和持续性。在进行可靠性的分配时，要考虑到偶然故障的发生，因此必须预留分配余量。在进行数控机床模糊可靠性的分配时，要尽可能全方位地考虑实际情况，将一般性的指标控制在整机指标范围的5%到10%以内并且充分要认识到可靠性分配其最终目的在于提高数控机床的工程实效性，因此，也可以在数控机床的实际操作中也进行分配和探究[1]。

四、基于任务的数控机床模糊可靠性分配及其方法研究

对可靠性的研究表明，其可以分为基本可靠性和任务可靠性。前者可以体现规定条件下产品进行无故障操作与运行的平均效率，后者是从使用性能的可靠性发展演变而来的，更加偏重于在规定任务的剖面中完成指定工作、发挥应有功能的一种能力，其能充分体现执行任务时的真实成功率。进一步而言，任务的可靠性是数控机床在加工某个零件过程中成功完成此项任务的可靠指数。数控机床的基本功能就是完成特定的加工任务，总体目标完成合格零件的加工操作。数控机床在实际操作使用过程中会面对各有差异的任务机床，且工作时的零部件各不相同，机床自身的功能性质也不同，加工时间、操作次数、承载负荷等也会存在差异，因此各部件所反映出来的可靠性也会不同，，数控机床完成零件加工任务的过程是变化的、动态的，这就要求可靠性分析也要是动态平衡的，数控机床具有独特的任务完成持续时间与任务各个形态随机变化的复杂特点[2]。数控机床完成任务的过程是具有随机性与复杂性的，其可以将任务完成过程细分为诸多相对完整、独立的元任务组，这些元任务组具备了不断细化、不断分解的功能。虽然，数控机床整体上的任务剖面很难在短时间建构完成，但可以从最下层的任务剖面开始构建，不断深入，不断加强。

数控机床模糊可靠性的分配实际上是一个不断优化、不断发展的进程，其会受到多方面因素的影响。因为各种影响因素本来就具有不确定性和模糊性，这就使在运用传统评价法分析影响因素时不能从客观、真实的角度获得准确的结果。模糊集相关理论的有效利用为在不确定因素以及信息不对称的现实环境下进行建模和决策的工作提供了强而有力的数据支持，因此，充分考虑多方面的影响因素，保证模糊可靠性分析的准确性、有效性，从而推动可靠性分配方法的完善与革新[3]。

五、结束语

基于任务的数控机床模糊可靠性分配方法可以将任务系统的相关理论、任务可靠性的相关原理和模糊集的理论充分结合起来，更加全面、真实地反映出数控机床的可靠性以及影响因素，对促进数控机床可靠性研究和发展具有一定的积极作用。

【参考文献】

[1]赵佳雪.数控机床可靠性技术分析与研究[J].设备管理与维修，2018（8）.

[2]林海波，魏鑫.数控机床的可靠性分析与故障时间分布研究[J].信息记录材料，2018（4）.

[3]王庆会.数控机床可靠性研究中GO法的应用[J].内燃机与配件，2018（8）.