“互联网+”趋势下产业链大数据整合与应用研究

康芳玲

【摘 要】如今，随着经济和科技的不断发展，“互联网+”已经影响着各行各业的发展，在这种趋势下，很多产业链大数据都在不断地进行增长。产业链大数据的信息融合技术需求以及定制服务各个方面对大数据平台建设和统计思路带来了非常巨大的挑战。所以根据实践经验对“互联网+”的内涵进行总结，并且在此基础上分析“互联网+”趋势产业链大数据的主要特征，保障产业链大数据安全进行，为产业的发展和创新带来更多机遇和挑战。

【关键词】互联网+；产业链；大数据

互联网+”的实现带给人无限的想象。互联网作为一个工具，可以与多个方面相结合。“互联网+"已经融入到经济社会、民生、军事、政治、文化、教育各个领域，制定“互联网+”的实现，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业更快的走向国际市场，提高经济生产的效率，最终扩大经济生产总量。“互联网+”是互联网思维更高级的实践成果，一种新的经济形态，它代表一种先进的生产力的发展，在一定程度上促使社会经济形态发生改变。提高了传统产业的效率，从而带动了经济的发展。“互联网+”的诞生，为社会经济实体注入了一股新的生命力，为社会改革、技术创新、经济发展提供广阔的空间。

一、“互联网+”的内涵

2015年3月5日，李克强总理在12届全国人大三次会议的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，同年7月，国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。“互联网+”是互联网发展的新形态，新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态，创新2.0是由新一代信息技术的发展而产生的，同时创新2.0又反作用于新一代信息技术形态的形成以及发展，从而重塑了大数据、云计算等新一代信息技术的新形态，进一步推进了知识型社会，以开放创新、大众创新等为特点的创新2.0时代。他在一定程度上改变了人们的生产生活和工作方式，引领了创新驱动发展的新形态。

“互联网+”是传统产品服务的升级，也是一种经济形态的创新，很多机构已经能够充分的利用互联网，结合电子计算机的技术，实现产业融合，从而对生产进行优化和全面整合。在“互联网+”的模式带动下，传统的商业模式已经发生了根本性的变化，实现经济转型，促进产品服务和质量的升级。我们可以把互联网技术理解为完成工作的执行工具，“+”便可理解为传统的产业，“互联网+”则是一个整体，对产业链的大数据进行整合成文，而对产业的供求关系进行准确的研究和分析，从而为经济更快更好的发展提供更多的条件。

二、“互联网+”大数据的特征

（一）集成性

“+”代表跨界，也就是變革、开放，融合，这考验的都是系统的重组能力，这边要求企业系统重组，系统再生能力足够的强大。企业利用互联网进行全方位、多层次、多角度地进行集成，从而为企业的生产经营提供各种各样便利条件，有效的作用“互联网+”能够充分的保护商业机密及个人隐私，并在此基础上对大数据平台进行融合，从而使产业链发挥协同作用，共同促进企业的发展。

（二）准确性

利用这种模式对大数据进行整合，楞在很大程度上提高决策的准确性，从而使其发生本质上的变化，最大可能的促进企业的发展，这样使得产业链的数据分析更加具有可控性，同时对企业的投资管理发挥指导作用。

（三）体验性

所谓体验性，指的是企业依靠“互联网+”中的信息，结合大数据平台中的相关资源，对用户性质进行区分，从而对目标客户进行准确的定位，使得用户的定制更加专业，满足其个性化需求，带来更好的体验。另一方面，企业通过进行大数据整合，能加速生产，促进信息流动，有效地促进企业在新时期新发展的环境中实现转型。

三、产业链大数据平台的主要问题

产业链大数据改变了传统数据的运作方式，大数据和云计算的供给与产业链的需求得到了更科学的匹配，随着各种中小企业用户的生产需求，产业链大数据的时效性、复杂性对现有的系统发展提出了巨大的挑战：第一，缺乏自动化学习机制；第二，数据访问控制复杂；第三，领域建模融合有限，易用性较差；第四，商业模式单一服务模式类似。

四、产业链大数据整合与应用的注意事项

（一）促进良好运行

保证大数据的安全需要注意三个方面，首先，系统运行维护安全管理，利用云数据的管理模式，对系统安全运行提供一定的解决方法，可以使用安全模拟器对原有的硬件进行替代，确保服务器数据的安全进行；其次，对数据使用安全提供保障，在多源数据产生过程中，要对多方数据进行保护，并一次为保障的条件在可信的环境下来开展相应的计算；最后是保证数据本身的安全性，比如静态数据，动态数据等，在“互联网+”模式下，对数据的关联水平操作技能，保护能力等方面内容进行强化，能保证数据本身的安全性和可靠性。

（二）实现数据收集

在“互联网+”模式驱动下，将产业链大数据视为战略性资产，能够有效地集成大量有用的信息和数据来促进产业创新。对数据进行可视化的处理是产业链大数据整合的前提，所以在处理大数据的过程中，需要呈现在不同领域和不同状态的模式下。从而实现数据的准确收集，对软件系统进行开发，有效地减少成本支出，并且充分利用第三方大数据管理平台对数据进行收集，完善分工系统，协调合作，促进企业的发展。

（三）创新服务环节

产业链大数据中包含很多内容，比如处理，储存数据收集等。同时也包括数据可视化处理以及可视化应用服务，这不仅仅贯穿于产业链数据整个循环周期，同时也能够在“互联网+”这种模式的影响下对商业模式进行变革。

在这种模式下最为主要的是智能制造，它能够实现智能化的数据融合，跨越各种不同的学科和领域，使不同的数据之间有了交流，从而交叉融合。就比如自动化学习机制，产业链大数据平台中，储存着很多大数据平台、软件、硬件、信息等，最主要的是将这些产业链全部接入其中，对于这些信息维度，其中存在着非常丰富的结构数据，其中存在很多制定好的复杂的算法，然后再进行主观假设，通过这种方式，进行自动在线的流式学习。

五、小结

总的来说，如今的互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和，互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。其实大数据并不是新出现的概念，它之前在物理学、天文学、自动化等学术领域，以及金融、通讯等相关行业已经存在相当长的时间。特点是在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。而大数据不仅描述海量数据，还包括数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对禧金数据的分析、处理等专业化处理，并最终获得有价值信息的能力。总而言之，在“互联网+”趋势下，保障产业链大数据安全进行，能为产业的发展和创新带来更多机遇和挑战。

【参考文献】

[1] 邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是.2013年04期.

[2] 申德荣，于戈，王习特，聂铁铮，寇月.支持大数据管理的NoSQL系统研究综述[J].软件学报.2013年08期.