“互联网+人力资本”：互联网经济发展的人力资本因素分析

张蔚 翟画艺

北京理工大学

一、引言

在工业4.0时代，要充分利用网络，通过组织方式创新将粉丝纳入企业的人力资本价值创造体系中，建立移动互联网学习网络，发挥人力资源管理新功能。由于互联网经济的知识密集性，人力资本决定了公司早期发展的动态。目前，互联网产业正在逐步走向平台化和整合化，对人力资本整合和深化的要求越来越高。在科学技术领域，为增加互联网知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，是互联网经济发展的重要因素。由此笔者提出如下假设：假设1：优质的人力资本储备和吸收能力可以有效提高互联网经济发展水平。假设2：创新的软环境在整个互联网产业的发展中起着重要作用。假设3：人力资本差异对互联网经济的贡献大于制度创新的软环境因素。

二、数据和模型

模型详细结构如下：

其中，β0 、β1、β2 、β3是标量，是相关变量系数和模型截距，β是列向量，对应控制变量向量controlvector的元素的系数。ε为模型的残差。 controlvector定义为如下的列向量： controlvector=[popu,perGDP]T。outpval是互联网经济产值。Hcap表示互联网行业中的高层次人才比例。RD表示当年该地区政府的R&D支出，描述互联网行业的创新软环境。Heduratio表示高等教育在总人口中的比例和高质量高等教育的发展水平。Popu为各省级地区人口数量。perGDP为采用2013年为基年的CPI调整后人均国内生产总值。数据来源于《中国信息产业统计年鉴》、《国家统计年鉴》。

三、实证分析

本文使用2013年至2015年的互联网行业及其相关数据进行模型测量和分析。笔者使用了来自31个省市（不包括港澳台地区）的互联网开发面板数据进行测量，样本数量为93。表1显示了每个可变数据的来源，使用了3年的面板数据，按省份统计和数据匹配作为统计单位和统计机构。以2013年为基年，其CPI用于调整每年的产出和利润的通货膨胀和产出。

表1 OLS回归结果

表1是OLS回归结果，从表1可以看出，互联网经济的互联网人力资本弹性在1.4到1.8之间。在模型（1）到（4）中，两者均为1%置信度，区域高质量人力资本弹性介于0.5和1.1之间，而模型（2）的置信度为5%。其余均在1%置信度下显著。而创新软环境（R&D）弹性在0.1～0.2之间，模型（1）、（2）、（3）在1%置信度下显著，模型（4）在5%的置信度显著。同时，人力资本弹性大于创新软环境（R&D）弹性，即现阶段R&D投入在互联网发展方面所占比重较小，优质人力资本的作用更明显。

四、结论与政策建议

基于技术创新的互联网产业的发展是中国经济新常态下的新的增长引擎和内生动力。作者确定了互联网经济的关键要素，并分析和比较了要素的弹性系数。本文论述了作者对影响互联网经济发展的因素的三个假设。并试图证明人力资本因素在促进互联网经济发展中的作用。基于技术创新的互联网产业的发展是中国经济新常态下的新的增长引擎和内生动力。在“大众创业，万众创新”的新时代，人力资本因素起着重要作用。优质的人力资本储备有助于互联网经济的发展，促进产业结构的优化。国家应鼓励优秀人才扎根，转变科研成果，特别是发挥高校创新项目的作用。同时，通过合理规范各省市科技创新激励机制，鼓励原有互联网企业的成长。