企业管理的大数据

杨俊

[摘要]针对现有企业管理普遍存在的问题，外资、内资企业的管理水平不同，管理缺乏创新；因为互联网、物联网、AI智能、大数据、云计算的等技术运用，有些走向管理发展创新前端的行业和企业已经开始突破这种传统管理，并积累管理的大数据，更进一步的促进销售、主导行业的发展；未来企业管理的大数据的趋势一定是各行各业的全面产业升级。走向全球化的趋势。

[关键词]互联网 AI智能 大数据 云计算

犹如发动机、蒸汽机等机械技术的发明创造，同样经历一个革新的过程，基层动力技术传导到各行各业，经历了100年的行业渗透。

如今日新月异的互联网、AI智能，大数据，云计算的发展，风投们也很热捧这些新兴行业，伴着全新的基层技术的发展，延展到各行各业，带来了各行各业的产业升级，催生新的行业，每个行业不光是零售、消费、生活、文化等方面发生翻天覆地的变化，连生产、制造、研发、服务、营销等等各方面也面临更深层的升级，在这作为企业的管理者，也需要求新求变，跟上时代的步伐，跟上科技的进步发展。

一、大数据的特点

大数据是IT术语，是指巨大的无法快速处理的数据信息集合，具有数量多、速度快、多样化、真是和价值密度低的基本特性，需要建立全新的数据处理模式，是基于互联网信息技术和信息裂变发展的表现，逐渐渗透到不同行业领域中与现代企业管理发展有密切相关，企业管理在经验管理、系统管理后走向智能化管理。同时，大数据带来的庞大信息量使行业市场竞争日趋激烈，消费者拥有广泛的信息渠道和个性化消费需求挑战了传统的管理方式，促使利用大数据信息技术满足市场需求创新管理模式。

二、目前我国现代企业管理的数据普遍存在问题

（一）外资企业相对管理水平比较高，内部控制比较完善

随着改革开放，外资不断涌入，带来的新的生产技术、科技，同时也带来了新的管理理念，财务管理，人力资源管理，营销管理，成本内控管理，以及相应的管理系统和软件，目前应用的企业信息化管理系统主要有：0A办公自动化系统；用于管理客户关系的CRM系统；MES制造执行管理系统；MDC生产数据及设备状态信息采集分析管理系统；PDM制造过程数据文档管理系统等。企业内部各部门间的数据相对衔接完整，财务、人事、营销等各部门分享企业经营的数据结果。但与外部数据链接几乎依赖传统office办公人家传递，数据链不完整。

（二）内资企业管理水平相对缺乏科学性

内资企业由于历史发展阶段问题和领导者对管理重视的理念原因，相对的不管从管理理念还是管理软件，都参差不齐，缺乏科学性。大量的手工化管理，企业内部各部门间数据链分裂断层，重复，遗漏比较普遍，造成大量低效无效、滞后管理的劳作。但与外部数据链接类似与外资企业。

（三）管理缺乏创新

由于管理理念或技术手段，无法突破管理的分裂方式，内部数据信息不能融合，外面行业数据没有汇总分析，很难把握市场发展的方向，不利于做出正确的企业战略决策管理。

面对现在的时代发展，互联网、物联网、AT智能、大数据、云计算的等技术运用，可以打破时间、空间的限制，提供工作效率和准确率。有些企业已经走在了创新的前端，这些企业必定会优先获得发展机会，主要从如下3个角度突破：企业内部管理、外部管理、内外部的融合。

（1）企业内部管理中的一切都可以被数字化，人、机、料、法、环的全面数字化、信息化。人：是数字化的核心；机：设备问题的发现和预防，生产能力，保养等方面；料：材料的精准使用，控制废料、废品率，优化材料结构等等；法：在作业指导、检验指导、机器作业等方面；环：车间办公环境检测、监控。

现代的物流公司如京东的物流系统，有很多分支机构，比如仓库、分拨中心、转运中心等，业务复杂的分支机构可能会有自己的信息系统，这些信息系统往往分布式地部署到全国各地，如何管理好这些分支机构的服务器、信息系统，降低因为地域分布造成的运维成本问题是每一个物流系统要考虑的现实问题。京东通过物流自动化运维平台、数据监控系统和物流开放平台，很好的做到了企业内部管理的互联网化和数字化管理。

（2）企业外部数据管理，由于新技术，可以打通占主导地位的企业的数据链，指定新行业管理规范，积累行业的管理数据。企业外部数据就是营销数据、客户的消费数据、潜在客户数据等等，通过互联网技术或者AI智能也能很好的管理，比如今日头条的系统自动推送功能，就是在大数据的基础上运用新的算法从三个维度分析，一是内容特征：图文、视频、问答等等，二是用户特征：客户的兴趣、职业、年龄、性别等用户特征，三是环境特征：时间、地点、场景、用户信息偏好。然后通过一系列复杂的算法组合，实现自动推送。这就是一个通过大数据管理加互联网技术取得很好促进业务的例子。

（3）企业管理内部和外部数据合二为一。传统的信息化管理软件常常是分割的，一个系统基本负责一项工作，各系统之间相对独立，现在通过新的互联网技术，可以把外部的销售数据很好的转化为内部的统计数据，内外互通，比如饿了么、天猫，客户的消费情况，之间转化为公司内部的销售收入。再如医疗行业，目前的技术可实现客户手机端下订单，确认收货，付款，数据之间接入供应商的ERP系统，通过内部生产工艺流转，发货，生产过程的狀态和性质可以直接反馈给客户、患者和药监局。真正可实现内外循环。

三、未来企业管理的大数据的趋势

（1）微观上，企业管理经营的大数据可更高效的供应链管理，更快捷的获取信息，更有效的提高服务，更精准的广告投放，例如：一家小的企业，通过大数据平台直接把产品从工厂销售到全球各地，使国外市场的销售额比国内还多，交易成本只是过去的1/10.大大缩短了销售中间环节和营销成本。过去是一级级的代理、分销、零售，营销成本巨大。

（2）宏观上，企业管理经营的大数据可用于政治政策、经济环境、社会环境和科学科技等的分析，用于市场潜力、行业集中度分析，用于新兴产业。例如，市场潜力分析，企业通过对人口规模总量、地区分布、性别与年龄结构、收入和消费结构、常住与流动性等数据分析，还可以分析行业规模，细分市场增长潜力以及行业发展方向，获得更多市场开发信息，减少开发成本和无效的广告支出，提高企业竞争力。目前对于获取行业数据尤为困难，每个企业的数据独立，很难获取行业数据，如果通过电子销售商务平台，特别像天猫、京东这种大型的商务平台便可获得行业的销售大数据。有些行业的销售目前还无法完全网上销售比如医疗，这就需要专业的行业内平台，这是未来的一个发展方向，目前市场上还没有一个成熟的医疗行业的类似天猫、京东这样的网站。

（3）中国的产业结构大变化，传统产业升级，新生产业。新的技术会催生新的产业，比如医疗行业，由于新的AI，5G，影像等技术，远程医疗成为可能，网上药店，送药上门，这些新技术使得传统医疗行业，必须采取新的管理手段和方式，升级换代

（4）未来管理更趋向全球化，国际化。由于经济增长和科技发展，越来越多的中国连锁，跨国企业产生，一带一路，东盟，亚投行，IMF的发展，国际合作越来越深入，同时也要求中国的企业在经营范围的地域扩展的同时，企业管理也要跟上全球化，国际化，收集全球数据，比如现在的门诊系统管理，可以轻松的使连锁的几百家门诊随时掌握客户就诊信息，医生手术安排，病人病历，回访。并且不限地域，数据存入云端，全球诊所统一化管理，数据实时掌握，也可以和微信等即时通讯软件合作，将企业的数据即时传递到个人。

（5）人才管理结构的变化，强调新型知识结构人才。这些新技术的传播和运用离不开新型技术人才，或者必须不断更新换代自身的知识，尤其学校培养符合时代需要的人才，要和新兴互联网，AT智能等公司合作，获取最前沿的新技术。由于科技发展太快，很多大型优秀企业也开始纷纷办学或者内部培养人才，比如现在已经略显落寞的搜狐，曾经也是中国互联网发展的“黄埔军校”，培养了优酷的古永锵，爱奇艺的龚宇，酷6网的李善友，人人网的陈一舟，空中网的周云帆……。张朝阳还激发的马化腾做出了QQ的前身OICQ。阿里巴巴也同样培养过很多人，比如滴滴打车的程维，同程网的吴志祥，蘑菇街的陈琪等等。

四、结论

对于传统企业而言，大数据无疑有重大意义，正确处理大数据工具与专业分析都要处理好以下几个关系，首先，大数据可以帮助企业看到更多的管理过程和细节，其次，大数据的核心是广泛的应用性。一方面是互联网和信息技术企业自身的快速发展，另一方面是以互联网和计算机技术作为分析工具的传统企业快速发展，由此带来的数据加工、整理、筛选、分析能力的提高，能帮助企业及时发现市场变化的特征，降低错误几率，最后，数据分析要与专业知识想结合，离开专业基础的大数据分析是没有价值的，总结企业管理的大数据，有利于发现新机遇，有利于企业转型升级，也有利于提高企业的服务水平。