互联网大数据商业价值分析

孙鵾

[摘要]在IT日益渗透到企业和个人方方面面的今天，大数据将逐渐成为很多行业企业实现商业价值的最佳途径，大数据的应用将全面展开。当然，可能还有人会质疑大数据的决策效果，但是不可否认的是大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法，大数据是IT价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。

[关键词]互联网 大数据 商业价值

一、研究背景

随着科技的发展，人们已经迈入了“大数据”时代。大数据正在成为这一时代商业竞争的核心竞争力。最关键的是其在商业上具有不可估量的价值：①对顾客群体细分，对每个群体采取独特的行动。②对实际销售场景进行合理模拟，进行需求挖掘，从而取得更高的投入回报。③提高投入回报率。④数据存储空间出租。⑤管理客户关系。⑥个性化精准推荐。⑦数据搜索。

二、大数据战略分析

大数据战略一般分为三部分：数据的采集、数据的分析以及数据的应用。数据采集就像一座高楼的地基，它是大数据架设的第一步，也是支撑整个企业数据体系的支柱。而数据分析相当于房子的墙体，在企业数据体系中起的是承上启下的作用。最后数据应用相当于房子的房顶，它是大数据架设的最后一步，也是最关键的一步，承担着画龙点睛的角色。正由于他们彼此之间层层递进的紧密关系，因此，在整个企业数据系统的总体架设上，也应该按照自底向上的方法进行：数据采集板块一数据分析板块一数据应用板块。进行完宏观上的大数据战略分析后，我们再来进行微观上的分析。①从外界环境进行数据收集。此时收集的数据杂乱无序。毫无意义。②把收集来的数据进行结构化处理，并输入到企业数据库当中。每个数据对象赋予相应的属性，变得适合储存，可仍只是一张庞大的数据表，没有产生任何价值。③从数据库中读取出部分数据，并通过统计分析工具进行数据分析。④通过统计分析工具得出规律较为明显的图表交于商务人员。这时，这些数据关系是具备着一定的规律的。⑤商务人员发掘图表规律，撰写商业报告。这时，数据经处理，从数据关系转成商业规律，并据其制定相应的商业策略，这时，数据已能对商业产生直接促进作用。⑥企业根据商业报告调整已有业务和设计新业务。而这些调整过的业务，将会变得更加符合消费群体的行为模式，只会产生比之前更高的利润。经过这样不断的良性循环，企业的业务将会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的经济规律，从而产生更大的商业价值。而它与宏观之间的联系为：1-2步为数据采集、3-4步为数据分析、5-6步为数据应用。

三、大数据服务商已经出现

数据行业以至于整个商业都即将迎来一次重大冲击——阿里云的崛起，其已成为全球领跑地位的云计算服务平台。建立初衷是希冀将云计算和大数据变成服务社会大众的普惠科技。而现在的未来的展望是让所有合作伙伴完成从IT到DT的转型，如今也确实具备了这样的实力。阿里云在自身建立完善数据管理系统后，其开始研究如何提供系统建设和相关服务的业务，跟淘宝采取了相同的策略，阿里云将为合作伙伴提供“一站式”的数据系统建设服务，这就让企业需要建立数据系统的成本大大下降。可以预见阿里云在中国数据市场上将会又是一个“淘宝”平台。阿里云在国内已经较难找到对手，更有价值的对标体系应该放到全球化体大背景中。以阿里云2016财年超过30亿的收入计算，阿里云的年度净收入高于fioogle Cloud Platform，仅次于亚马逊AWS和微软Azure，排名全球第三。但是，比现有营收更重要的指标是增长率。从这个维度看，尽管阿里云营收比不上亚马逊，但是其增长率一直碾压亚马逊，已达到后者近三倍。2016年第一季度，在亚马逊AWS、阿里云、微软Azure组成的全球云计算第一阵营中，阿里云175%的增速大幅领先。而且，2015年第二季度以来，亚马逊云计算的增速在放缓，而阿里云却迅速提升。阿里云的崛起势必会影响到整条行业产业链，甚至于整个数据市场：①大型企业：本身资金充足，具备建立独立数据管理系统的能力，大多数大型企业也是这么做的，因为独立系统的安全性和适用性是无法比拟的。但阿里云还是会造成相当的影响。即使核心数据管理系统是自建的，在一些外包和附加的小业务上，阿里云未尝不是一个好的选择，它能极大节省建立系统成本。阿里云加快了中小型企业向大型企业的发展速率，无疑會一定程度上增强大型企业的行业竞争。②中小型企业：作为阿里云建立初始的目标人群，其所获得的收益无疑是最大的，因为面对于独立建立数据系统，其资金人力尚且有所不足，且他们对于建设的具体流程大多惘然不知，这就要他们花费大量资金去研究或购买系统建设方案。更关键的是，他们早已经与阿里建立了联系，对于进一步合作行为的抵触和警惕感会降到最低。③个人或团体创业者：影响基本上与中小型企业相同，区别在于由于他们资金有限，更多地关注于阿里云提供的相关数据服务，而这部分人群，其实阿里也已经建立好了庞大的客源基础，那就是淘宝卖家。④掌握低端数据建设技术的人员：在阿里云对商业市场大部分角色起着良性作用的同时，它对于仅掌握低端数据建设技术的人员（码农）是一个致命打击。码农也终会被发展愈加快速的大数据和人工智能所替代。

四、结论

大数据就是一个发现和应用规律的过程，它在商业中的价值，以及其魅力所在，正是它可以使商业活动的风险不断降低，而利润不断上升，这正是它可以为商业所带来的巨大价值。