浅析人口老龄化背景下人工智能的发展意义

刘云白

摘 要：随着我国逐渐步入老龄化社会，社会上出现一系列的问题，给家庭带来了日益沉重的负担。搭载上“人工智能”发展的时代列车，是解决人口老龄化的一个有效途径。本文从老龄化背景下人工智能技术发展现状入手，分析了语音识别和机器情感两项技术的应用意义及局限性，认为养老产业与人工智能“卯榫”结合发展，将会迎来双赢的局面。

关键词：老龄化；智能设备；语音识别；机器情感

中圖分类号：C921 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）16-0241-02

随着我国逐渐步入老龄化社会和智能手机的普及，信息时代正以无限的魔力改变着人们的生活方式。老年群体对智能设备追捧的热度丝毫不亚于年轻人，年逾八十的外公外婆也成为了“低头一族”，智能手机、扫地机器人等设备进入日常生活，为老人的世界打开了一扇扇奇妙的大门。但由于年龄和思维的限制，老年人对智能设备的使用总是显得障碍重重，这种情况下，语音识别等人工智能技术对老年人而言显得更加意义非凡。

因此，人工智能（Artificial Intelligence）的发展也就有了更为广阔的前景，笔者将在下文展开分析。

1 我国人口老龄化现状

2016年，我国65岁以上老人突破1.5亿人，占总人口的10.8%，老年抚养比达15.0%，我国正逐渐步入人口老龄化社会，带来了日益凸显的社会问题。有资料显示，到2040年我国人口老龄化程度将达到顶峰，我国将成为超老年型国家。

随着我国供给侧改革进一步深入，劳动密集型产业正向资本、技术密集型产业转变，人口老龄化社会将制约产业结构转型升级。

当然，如果我们能利用好老龄化进程中老年人日益增长的消费需求，养老就不是沉重的负担而是一个潜在的巨大市场。

2 人工智能发展现状

近年来，随着Deep Learning、自然语言处理、语音图像算法等底层技术的突破，以及超级计算机运力的提升，人类社会正在大步进入智能时代，人工智能技术发展迅猛。目前，人工智能技术正广泛应用于云计算、自动驾驶、语音识别、机器人等领域。

在人工智能领域，美国、日本等发达国家拥有较为雄厚的科研和产业基础。而我国起步较晚，但近几年随着我国经济实力的提升，我国人工智能技术发展进入快车道。2014-2016年是我国人工智能发展最为迅速的时期，从国家“互联网+”行动计划到“十三五”的相关规划中，均明确地将人工智能作为战略性新兴产业。李克强总理在2018年《政府工作报告中》中四次提及人工智能，指出要“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进互联网+。加快发展智能产业，拓展智能生活，建设智慧社会”。到2030年，我国要在人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。2030年，如果我们能实现李克强总理关于人工智能的发展目标，它将走在我国人口老龄化顶峰的前面。

3 在老龄化社会发展人工智能的意义

在人口老龄化背景下，最有发展前景的是两项人工智能技术：语音识别（Automatic Speech Recognition）和人工情感（Machine Emotion）。

3.1 语音识别

语言是人类最直接、最便捷的交流方式，从爱迪生发明了留声机开始，人们就开始了与机器的交谈——但是主要还是与人交流，而非机器本身。能与机器进行无障碍交流一直是人类的一个梦想。

近几年来，人类在语音识别的研究上取得了巨大的技术进步。语音识别引擎的准确性已经提高了很多，达到了95%的准确度。随着这项技术的进步，语音优先的基础设施变得越来越重要，亚马逊、苹果、谷歌、微软和百度都迅速部署了声音优先软件。人类距离与机器无障碍对话的梦想越来越近。

如果我们能把最先进的语音识别技术尽快地运用到智能家居上，比如用于声控语音拨号系统、声控智能家电等领域。尤其是充分考虑到老年人的生活需求，那就能使得老年人甩掉键盘，减少甚至取消操作程序，通过语音，让机器对人类的要求、命令或询问来作出正确的响应，这样就克服了键盘输入速度慢、易出错的缺点，同时又有利于缩短系统的反应时间，使人机交流变得简便易行，在智能对话查询系统中，老人们通过语音命令，可以方便地从远端的数据库中查询与提取有关信息，享受他们最为迫切需要的医疗服务、银行服务以及其他一些生活服务项目。

现行的语音识别技术还可以应用于自动口语翻译，实现跨语言交流，如果这项技术考虑到老人的需求，我们就可以设想着老人们在无需家人陪护的情况下也能无忧地跨出国门了。

综上所述，老人若能成为语音识别技术的首席服务对象，物质上而言，它所带来的是简单化了的便捷操作、广阔的市场应用以及巨大的经济效益；精神层面上来看，“黄发垂髫并怡然自乐”的和谐景象，会极大地提升老人的存在感和幸福感，提升整个社会的幸福指数。老龄化社会的来临就不是问题而是无限机遇。

3.2 人工情感

如果说语音识别技术给老龄化社会带来的是显性的便捷和效益，那么人工情感带来的隐性效益将远超于其上。

伴随着老龄化的到来，空巢、失独、矜寡、失能等方面带来的情感空缺将是其中最突出的问题。所以，老龄化社会背景下，人工情感的研究意义更是非凡。因为我们目前的人工智能研究其实还处在一个相对狭义的阶段，只是表现为初步的人工认知，一些媒体报道的情感机器人其实最多只是模拟人类的情感的表达方式，而非真正意义的情感交流。计算机没有情感能力，就很难真正达到人类的智能，人工智能要想从从狭义的人工智能向广义的人工智能发展，就必须走这条情感的发展之路，人工智能研究才谈得上质的突破和发展。

老龄化背景下发展人工智能，尤其是发展语音识别技术和人工情感，是现代科技和现代生活共同的强烈呼唤，养老产业与人工智能的“卯榫”结合，不仅将老龄化社会带来的负担大幅削减，在技术层面上更将极大地推进人工智能向真正意义的智能迈进，对实现我国在人工智能方面战略目标的实现也将有着难以估量的现实意义。

4 我国养老产业与人工智能“卯榫”结合发展所面临的问题

在人口老龄化背景下，人工智能技术发展主要遇到意识不足、技术障碍等问题。

首先，政府、企业、个人等各方面对于人工智能和养老产业“卯榫”发展意识不足。尽管政府工作报告中养老问题和“人工智能”被多次涉及，但鲜有把两者联系的相关阐述和观点。此外，虽然老龄化进程加快，但我国老年产业仍然进展缓慢，各级养老院仍是政府负责供养的社会公益事业。当然，在社会主义中国，我们发展老龄产业的根本目的，是为了提高老年人的生活质量，解决伴生的诸多方面问题，而不仅仅是为经营者牟利，但同时我们也看到，一些先期投入的大型企业，如地产大亨绿地集团，该集团在养老产业已有投入，但一直在亏损中，如果这些重资产在投入后不能获利，很难让他们继续领跑整个养老产业。为此，政府应该从多方面创造条件支持老龄产业发展，包括给予政策扶持和资金投入。因为适龄劳动力比例的下降使未来社会负担越来越重，因此建立高效、专业的养老系统，大力发展养老产业是解决老龄化社会沉重负担的唯一途徑。

其次，技术层面面临着巨大隐患和障碍。语音识别的发展面临着技术上的三座大山：硬件，算法，内容。硬件方面芯片是核心，在全球化进入新阶段、企业竞争进入到全球价值链竞争的时代，我们遭遇的“中兴事件”带来的是比美国罚单更为沉重的反思：不掌握核心技术只能随时被人扼住咽喉。中国到了部署发展核心技术战略的时候了，这将是一个痛苦而且可能较为漫长的工程，其背后必须有强大的经济作为后盾。在我国人口红利已经消失的时代，如何将老龄化社会带来的问题化为新的经济增长点，需要我们的政府、企业和民间力量都具备战略的慧眼。而情感机器的研发应用依然比较遥远，因为情感的产生与运行是一个非常复杂的过程，情感机器人的研发必须建立在科学的情感理论基础上，而非如芯片那样是单纯的技术问题。这种全新的情感理论必须突破心理学和社会科学的局限，成为一门独立的横跨自然科学与社会科学的交叉性科学理论，达到情感的数字化。而这一切都还有待于更深层面的探究。

5 结语

人口老龄化将带来社会的全方面变革，如何应对人口老龄化也必须在更加广泛的领域内综合考虑，统筹运作，把它提升为战略性问题进行全面策划和部署。

首先要大力发展老年消费产业。老年消费市场需求日益增长，必将带动、形成一些新的产业，诸如满足老年人特殊需求的生产、经营、服务等设施。但是纵观我国改革开放数十年来，尤其是与欧美等发达国家相比，社会、企业对老年消费市场需求的持续攀升反应比较迟缓、冷淡，究其原因，各级政府部门对此缺乏相应的扶持和引导政策，有些地方即使制定有相关政策，但政策的落实总是不那么尽如人意。因此，我国老龄产业还是一块郁郁葱葱的芳草地，亟待政府拿出相应政策并真正落实到位，召唤具有战略眼光的有识之士去开垦。

其次要将养老产业与人工智能进行“卯榫”结合。我们应该充分认识到人工智能给老年群体带来的巨大便利，能敏锐地看到人工智能在老年消费市场的广阔用途，人工智能的发展与解决老龄化问题进行“卯榫”结合将带来巨大的显性及隐性的意义。

综上所述，老龄化社会背景下人工智能的研发应用具有着非凡的意义。时代需要我们以“老吾老以及人之老”的心态去正视老龄化给我们带来的问题和机遇，才能较为圆满地去解决全世界都无法解决而又无法回避的老龄问题，也许，就在打开了“老龄化”这扇窗户的同时，上帝已经在另一个地方悄然为我们开启了真正意义人工智能的那扇门。

本文结束之际，欣闻2018年5月在上海举办的首届长三角民政论坛上，安徽、江苏、浙江、上海四省市就养老问题展开讨论，并在一定程度上达成共识。与会者既有养老产业的大佬机构，也有初涉该领域的后起之辈。这是老龄化到来的应激之变，也必将促进整个社会认真审视这个不可回避的变化，找准发展的结合点——让人工智能搭乘上养老这项朝阳产业的快车，早日实现克强总理关于人工智能的发展目标。

参考文献

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