湖北省旅游业与经济增长关系的实证分析

李承坤

【摘 要】 本文选取1986—2016年湖北省旅游业及经济增长的时间序列数据，通过运用协整检验、VAR模型、格兰杰因果检验及脉冲响应等方法，来对湖北省旅游总收入与湖北省地区生产总值两者之间的关系进行量化分析。结果表明：湖北省旅游业与经济增长存在单向作用，经济增长能够促进旅游业的发展，但旅游业的发展对经济增长作用有限。

【关键词】 旅游业 VAR模型 协整检验 脉冲响应

湖北省作为中部大省，旅游资源非常丰富。2006年湖北省GDP为7617.47亿元，而旅游总收入为539.75亿元，旅游总收入占GDP比重为7.1%；2016年湖北省GDP为32297.91亿元，而旅游总收入达到4888.55亿元，旅游总收入占GDP比重为15.1%。单从数字上，我们可以看出旅游业的发展，旅游收入的增加对湖北省经济增长的作用不断变大，但两者的具体关系还不是很确定，是单向的促进作用，还是交互影响，需要进一步通过定量分析的方法加以论证。

一.变量选取和数据说明

本文为了研究湖北省旅游业发展与经济增长之间的关系，因此在变量选取必须能够描述旅游业发展和经济增长的变量指标。首先，描述旅游业发展的指标有很多，比如国内旅游收入、旅游创汇收入和旅游总收入，具体到一个地区，包括这个地区的国内旅游人数、入境旅游人数、星级宾馆、饭店的数量等。前者是一个地区旅游业发展的宏观反应；后者揭示了一个地区的接待能力，是旅游业发展的具体表现。考虑到旅游外汇收入和国内旅游收入的可获得性，本文用旅游外汇收入和国内旅游收入的总和，即旅游总收入来代表湖北省旅游业发展水平。其次，描述经济增长的指标有很多，本文选取湖北省地区生产总值作为经济增长的基本指标。本文数据均来自1986-2016年《湖北省统计年鉴》。为消除数据中存在的异方差，需要对两个变量进行取对数处理，分别记为LNGDP和LNTTR。

二.实证分析

（一）数据平稳性检验

对时间序列进行回归分析，首先要求所使用的变量序列是平稳的，如果是非平稳的时间序列，则可能产生“伪回归”问题。检查序列平稳性的标准方法是单位根检验，这在这里，运用Eviews8.0软件对LNGDP、LNTTR分别进行ADF检验，检验结果表明，LNGDP和LNTTR的ADF统计量均大于在5%的显著性水平下的临界值，即存在单位根，所以均是不平稳的时间序列。而经过一阶差分后，LNGDP和LNTTR平稳，均为一阶单整序列，即均满足协整分析的条件，可利用协整分析它们之间的动态关系。

（二）向量自回归模型

在进行向量自回归之前，需要确定最优的滞后阶数。先根据EViews8.0滞后长度准则功能，从LR、FPE、AIC、SC和HQ信息准则这五个评价统计量中，根据多数原则选择之后期数。检验表面，当滞后期数为2时，有3个统计量满足，高于其他阶数，因此选择最优滞后阶数为2。对VAR模型稳定性检验时，全部特征根的倒数值均落在单位圆内，表明VAR模型是稳定的。此时应该建立VAR（2）模型，通过Eviews8.0软件的回归，得到模型方程如下：

根据VAR的估计结果，滞后一期的LNGDP对当期LNTTR有着显著的影响，表明经济的增长对旅游收入有着正面的促进作用。滞后一期和二期的LNTTR对当期LNGDP的影响是负面的。

（三）协整检验

由以上分析可知，平稳性检验的结果是LNGDP和LNTTR都是一阶单整序列，符合进行协整检验的前提，可以对LNGDP和LNTTR进行协整检验，检验的目的是看LNGDP和LNTTR是否存在長期的、稳定的关系。本文基于Granger等提出的协整检验方法，对回归方程的残差进行检验。首先用OLS方法对LNGDP和LNTTR进行协整回归，估计两序列的长期线性均衡关系。如果回归残差et是平稳的，那么说明LNGDP和LNTTR存在协整关系，即长期稳定的“均衡”关系。构建模型如下：

令=LNGDPt-5.744-0.51*LNTTRt得到残差，然后对残差进行单位根检验。用Eviews8.0软件ADF检验，得到ADF检验统计量明显小于显著性水平为5%时的临界值，残差序列为平稳序列，即～I（0）。表明LNGDP与LNTTR之间存在协整关系，旅游业与经济增长之间存在长期动态均衡关系。从回归方程中，我们可以看出，湖北省旅游收入每增长1个百分点，湖北省GDP约增长0.5个百分点，进一步说明湖北省旅游业的发展对湖北省经济增长有显著拉动作用。大力发展旅游业，增加旅游收入，更快的促进经济增长。

（四）格兰杰因果检验

格兰杰因果检验是用来检验某个变量的所有滞后项是否对另一个或几个变量的当期值有影响，“格兰杰因果关系”的实质是一种预测关系，或者检验某个变量是否可以用来提高对其他相关变量的预测能力。通过上面分析，我们知道LNGDP与LNTTR存在长期稳定的均衡关系，但是否构成格兰杰因果关系，需要进一步研究。下面运用Eviews8.0对LNGDP与LNTTR进行格兰杰因果检验。从检验结果来看，在10%的显著性水平下，LNTTR不是LNGDP的格兰杰原因，LNGDP是LNTTR的格兰杰原因。也就是说，旅游总收入的变化不是经济增长变化的格兰杰原因，但经济增长的变化是旅游总收入变化的格兰杰原因。说明经济增长的滞后期，对旅游收入的当期值有影响。可见，经济的增长可以带动旅游业的发展。

（五）脉冲响应函数

在很多情况下，VAR模型中的各个等式中的系数并不是研究者关注的对象，其主要原因是VAR模型系统中的系数往往非常多。在这种情况下，与VAR模型相关的脉冲响应函数却能够比较全面的反映各个变量之间的动态影响。

基于VAR（2）和渐进解析法模拟的脉冲响应函数如图1～图2所示，横轴代表响应函数的追踪期数（设置为10），纵轴代表因变量对解释变量的响应程度。图中实线表示响应函数的计算值，实线两侧的虚线是响应函数加或减两倍标准差的置信带。

图1是LNGDP对LNTTR的脉冲响应图，可以看出，图形基本上保持水平状态，但有往下的趋势，说明旅游业的小幅提升对GDP或者说对湖北省区域经济增长没有实质性影响。图2是LNTTR对LNGDP的脉冲响应图，由图2可以看出，当LNGDP给一个标准差冲击后，当期影响为零，随着期数增加，影响逐渐加强的趋势，一直持续到第10期。同时，由图2和图3可以看出，两者所揭示的结论与前面格兰杰因果关系检验的结论基本是一致的。

（六）方差分解

本文通过方差分解分析湖北省旅游业与经济增长关系相互之间的贡献度，得到结果如下。首先，湖北省地区生产总值对旅游总收入的贡献度在当期、一期几乎为零，从第二期开始上升后期逐渐增大，在第九、十期达到最大值接近40%。其次，旅游收入的增加对生产总值的贡献率上升缓慢，从当期一直到第三期几乎为零，从第四期开始缓慢上升，维持在5%-20%之间。正因为在当期对外直接投资对浙江省产业结构升级的促进作用不能在当期体现，具有延迟性，所以贡献度为0；当这种促进作用开始体现后，贡献度大幅度提升影响持久。

三、结论

通过对湖北省1986到2016年旅游业发展和经济增长的实际数据实证分析，得出如下结论：

（1）对旅游总收入和地区生产总值数据进行单位根检验，发现为非平稳时间序列，对数据一阶差分以后为平稳序列，两对数据均为一阶单整。（2）通过协整检验发现，湖北省旅游总收入和湖北省地区生产总值存在协整关系，存在长期均衡关系。（3）格蘭杰因果检验结果表明：在10%的显著性水平下，存在LNGDP到LNTTR的单向因果关系，从而发现湖北省经济增长是旅游业发展的重要原因，但旅游业打发展对经济增长的作用有限。（4）通过脉冲响应分析进一步验证了湖北省经济增长对旅游业的发展有很大的促进作用。（5）通过方差分解的分析得到，湖北省地区生产总值对旅游总收入的贡献度基本保持在20%，且持续时间长。

从湖北省旅游业发展与经济增长的相互关系中，旅游业对经济增长的影响有限。所以我们更应该理性看待旅游业对经济增长的贡献，不要过分夸大旅游业对经济增长的促进作用。

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