数字时代的数据管理

孙泽华 靳宛蓉

【摘 要】 本文通过对企业数字化管理的全面展示，提出了数字化企业的概念、理论体系、管理思想、设计规划、解决方案及應用，旨在为促进企业数字化、信息化和网络化提供良好的启发和有益的探索。

【关键词】 数字时代；数据管理；数据分析；数字化企业

改革开放以来，中国新兴行业不断崛起，社会竞争愈演愈烈。随着科学技术的飞速发展，计算机已成为时代的新宠，基于电脑等电子设备的新型管理模式也出现了。随着现代化的脚步不断逼近，人们生活的节奏日益加快，数据化管理这种高效便捷的管理方法在企业谋求发展的道路上不断被采用，企业也步入“数字企业”时代。当数据化管理成为一种普遍的管理方法时，研究如何正确运用以及优化这一管理模式将是企业所关注的重点问题，这不仅具有实用价值，而且影响深远、意义重大。

一、数字企业与数据化管理的内涵

随着计算机、电子商务、互联网和其他设备、网络在企业管理中的不断使用，通过深入研究企业信息化、数字化、网络化等相关问题的理论与应用，企业管理逐渐进入了“数字化企业”的新概念。那么，我们首先要知道的问题是：“什么是数字企业？什么是数据化管理？它们的内涵究竟是什么？”

数字化企业和数据管理都是数字时代多种因素造成的复杂产品。而数字时代又是什么呢？数字时代实际上是电子信息时代的代名词，因为电子信息的所有机器语言都是用数字表示的。所以人们称之为数字时代。处在信息高速变换的数字时代，企业为了管理规范化以及便捷化，在社会大势所趋的情况下，向数据化管理的数字企业转型。

数据管理是指通过完整的基本统计报表系统和数据分析系统，对业务工作进行清晰度量、科学分析和精确定性分析。以数据报告的形式进行记录、查询、报告、公示和存储的过程是现代企业管理方法之一。数字企业即为借助现代计算机系统进行数据化管理，将有形企业映射到无形的、虚拟的网络之中，形成与真实公司密切相关的虚拟企业业务模式。

二、数据化管理的基本流程

数据管理已成为数字公司管理国内外公司和企业的有效方法。其目标是为管理者提供真实有效的科学决策依据，倡导充分利用信息技术资源与时俱进，促进企业管理的可持续发展。因而管理者首先应当熟知企业数据化管理的基本流程，这样才能更好地完成高效率的经营管理，及时准确地控制公司，制定标准，衡量绩效并纠正偏差。

1、收集数据

收集数据，是指将企业经营中的一切生产活动及业务情况进行计量，由专业人员统计管理。衡量的前提是设计实际符合商业活动的表格文件（文件记录）。数据记录通常由一线经营者填写，最终通过基层管理干部。数据收集中必须注意数据的真实性、准确性和及时性。这项工作是后续工作的基础，对最终结果有着至关重要的影响。

2、整理数据

数据整理是一个筛选和整合数据的过程。整理数据中需要运用一定的数学处理方法处理数据，比如删去已发现的错误数据、无效数据等。

3、记录数据

记录数据意味着所有有效数据都以特定形式的数据文件记录。在这个链接中，我们需要设计一组适合实际业务的数据统计表，并给出定向命名，以便以后可以提取数据。此链接要求操作员执行必要的数据备份以避免表单丢失或损坏。

4、分析数据

它是指根据管理需要从基础数据库中选择相关数据，并通过定期的统计分析方法形成具体的报告提交。常规的数据分析方法包括：①数据展示（数据表格、数据图表）。也就是说，充分利用计算机操作软件直观地显示数据。②数据分析。传统的数据分析方法是比较分析，趋势分析，结构分析，异常分析等。在数据分析过程中，需要使用大量常规统计分析软件，包括大多数人熟悉的办公软件和专业统计分析软件。③如果管理人员拥有丰富的统计专业基础，则有必要检查和分析数据以显示数据的准确性。

三、SWOT分析法下的数据化管理

在“数字生存”一书中，尼葛洛庞帝根据现实，大胆地展望未来，并分析了数据管理的优势和挑战。

1、主要优势

（1）提供更多的自由和发展的时间；（2）满足自身发展的物质和精神资源的需求；（3）培养人的个性和创新能力，更新观念。

2、挑战因素

（1）网络文化对人的发展的挑战；（2）数字依赖与网络依赖对人类发展的依赖。

因此，一种新方法的诞生，必定伴随着好坏两方面，运用管理学的SWOT分析法我们得出以下看法：

四、如何实现以及优化数据化管理

1、企业如何实现数据化管理

数据化管理的运用不仅对管理者有着严格的要求，对公司的普通员工也有必要的要求。

首先是对管理者的要求。经理应该具备最基本的三项技能：（1）技术技能：专门领域的知识与才能；（2）人际技能：善解人意，能激励别人，能与人合作；（3）概念技能：分析诊断复杂问题并做决策的能力。在数据化管理中，管理者由于要对下级呈递的数据报告进行适当的数据分析，而数据分析势必与数学分析方法和模型相关，为了做出正确和及时的决策，经理的概念和技能应该适当高于人际交往技能。此外，管理者应该不断提高自己，寻求创新。

其次是对员工的要求。数据的收集、记录是一线操作的员工的工作，这部分员工大多是技术性人员。因此他们需要有清晰扎实的理论与娴熟麻利的实践操作。最关键的是他们记录数据不仅要及时有效，还应当做到绝对真实。而分析数据则需要另外一批专业人才来完成。术业有专攻，专业的人才做此项工作更得心应手，让数据展示出的结果与数据产生的失误更准确清楚。当然，创新和热情的精神对于任何员工队伍都是至关重要的。

2、对数据化管理的优化

针对数据化管理的劣势及面临的风险，提出优化方案以减少对企业的威胁。可以采取以下措施：

（1）单独购置一定数量的电子商务设备如计算机，存储企业的核心技术与内部机密信息，公司员工使用这些信息需得到老板的许可，并且是在实时监控下，此类信息一律不允许拷贝带出企业。同时这些计算机不接入网络，以避免黑客入侵。

（2）公司网络系统不仅设置多重防护墙，开启更要征求多方同意。即外出谈生意的人员需提取信息，不但需要登录验证身份，更要申请老板的同意以及公司可信任管理者的许可。

（3）建立文档室，对所有电子文档纸质备份。

五、启示

经过上述分析，我们了解了数据化管理的内涵，并从 SWOT分析法中，可以看到这种管理模式的优势与不足。针对这些不足，不难得出在社会不断改革阶段，数据化管理仍处于高速发展期，需要不断进行改进这一结论。企业为谋求新发展应寻找一种适合企业文化的经营模式，同时不定期完善经营中发现的不足之处，增加创新之举。故而优化数据化管理是整个社会的需要，对社会的发展有着推动作用，管理者乃至企业在管理实践中不断改进升华，并逐渐形成鲜明的企业管理模式。

【参考文献】

[1] 彼得·德鲁克（Peter Drucker）.卓有有效的管理者[M].（The Effective Executive）.机械工业出版社，2005-06.

[2] 尼葛洛庞帝（Negroponte）.数字化生存[M].海南出版社.1997.

[3] 董焱.信息文化论：数字化生存状态冷思考[M].北京图书馆出版社，2003-01-01.

[4] 陈芳烈.数字时代[M].科普出版社，2009-06.

[5] file：///storage/sdcard0/SavedPages/数据化管理-百度百科.webarchivexml.

【作者简介】

孙泽华，西北大学公共管理学院管理科学专业本科生.

靳宛蓉，西北大学公共管理学院行政管理专业本科生.