大数据视域下大学生创新创业实践研究

摘 要：信息时代，大数据技术不仅改变了人类的生活，还改变了人们的思维方式。大学生创新创业实践中，运用大数据思维与云计算技术，深入剖析和研究大学生创新创业活动特征，提出开放的混合教育模式以增强大学生的创新意识，培养大学生的创新创业能力，运用大数据技术挖掘创新项目，培育校内孵化项目，借助高校云服务平台打造新型大学生创新创业平台，服务教师与学生，提高大学生创新创业的效率和成功率，对高校大学生创新创业指导具有一定的借鉴意义。

关键词：大数据；创新；创业；云计算

中图分类号：TP39；G642 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）07-0-02

0 引 言

李克强总理在2015年《政府工作报告》中多次强调创新创业的重要性，提出“创新是引领发展的第一动力”[1]。新时代的大学生肩负着推动社会进步促进经济发展的神圣使命，是创新创业的主力军，同时也是“互联网+”时代科技创新的中坚力量。近年来，随着大数据和云计算技术的迅速发展和不断成熟，大学生创新创业实践获得了更多、更好的服务平台和发展机会。与此同时，大数据技术也为大学生创新创业活动带来了更多挑战。

1 大数据的内涵及应用

数据是信息记录的载体，是知识的来源。“互联网+”时代，人、机、物的高度融合使数据的可视性、可用性和可操作性越来越强，数据的规模也呈爆炸式增长，数据模式高度复杂化[2]。大数据技术是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[3]。它具有4V特点，即数据量大（Volume）：在海量数据（无法用常规软件进行分析）中挖掘、提取有用信息。实时性强（Velocity）：与互联网紧密联系，实时在线处理、响应用户需求。数据种类多（Variety）：处理对象的数据类型具有多样性。真实性要求高（Veracity）：获取的数据质量高，误差较小。有学者还提出，除以上4V特点外，还应再加两个特点，即价值（Value）和可視化（Visualization）：在海量数据中合理运用云计算技术，力求以较低成本创造高价值，再用可视化的手段，把这些挖掘出的潜在价值呈献给

用户。

大数据之“大”，其重点不在大容量，而是通过云计算等互联网手段全面多层次的分析、挖掘数据潜在的巨大价值。如果我们把大数据比作一项新兴产业，那么这个产业的关键盈利点在于提升数据的加工能力，通过数据加工实现数据的增值。那么必然要提到数据的加工手段──云计算技术。海量数据无法进行单机处理，必须依托云计算分布式处理技术（分布式数据库、云存储、虚拟化等技术），进行分布式数据挖掘。 因此，从技术角度分析，大数据与云计算就像硬币的两个面一样密不可分，互为依托。在大学生创新创业领域，运用大数据跟踪并分析学生的创新创业活动的微观表象，如基础知识与技能、努力程度、智力水平、沟通协作、信息化素养等，从多个维度深层次挖掘有价值的信息，揭示隐藏在大学生创新创业行为背后影响其创新创业实践的关键因素和规律。同时通过全面系统的记录大学生创新创业活动过程，掌握他们的行为特征，学习需求和主要困难所在，在相关平台推送相应的资源，学习路径或孵化培训项目，促进大学生创新创业能力发展[4]。

2 大数据支撑下的大学生创新创业平台搭建

2.1 大学生创新创业实践活动分析

创新能力是运用知识和理论，在科学、艺术、技术和各种实践活动领域中，不断提供具有经济价值、社会价值、生态价值的新思想、新理论、新方法和新发明的能力。它包括预见能力，专业能力和实践能力[5]。大学生创新创业活动主要是指高年级同学进行的创造性学习和实践活动，主要和以下几个因素有关：

（1）创新的文化——批判的思维、创新的意识

思想是行动的先导。自由之思想，独立之精神是大学生创新创业的思想源泉。营造创新文化氛围是大学的责任，也是大学创新精神的体现。大学生只有在这种氛围中沐浴和熏陶，才能不断地涌现“怀疑，批判，想象式思维”，萌发创新的思想，进而开启创新创业实践尝试。创新文化对创新创业活动的影响是无形却深远的，不能只重视创新能力培养和硬件条件的改进，创新之精神才是大学的价值所在，是大学社会地位的

根基。

（2）创造型教学——创造型教师，互动教学模式以及实训实验课程

互联网时代的到来，为线上线下互动教学提供了平台支持。互动教学或翻转课堂等教学模式以学生为主体，重视学习个体的个性化和差异化，有利于发现和培养学生的潜能，为创新创业培养人才。但是，互动教学主要在教师的安排和主持下进行，因此互动教学的关键是打造互动教学平台的同时，打造创造型教师，在日常教学中培养创新思维和创新能力[6]。最后是各类实验和实训课程建设，使学生能理论联系实际，加深对知识的理解，为创新创业奠定知识基础。

（3）创新平台——各类竞赛和创新项目，校内外实习基地建设

一次成功的背后蕴含着千万次的尝试和失败。大学生创新创业更是如此。大学要给学生一个尝试平台，去验证想法的可行性和实际收效。各类竞赛推动了学生从想法，论证到实践的创造过程，锻炼学生的综合能力。学校也可推出一些创新孵化项目，或准许学生参加老师的科研项目，专门训练创新能力。同时，对于中等能力的大多数学生群体，加强校内外实训基地建设，为他们提供更多社会实践机会。

2.2 大数据支撑下的大学生创新创业平台搭建

鉴于大学生创新创业活动的相关特征，大数据技术可以从开放教学培养创新能力和高校云服务平台提供创新创业资助两个方面搭建新型大学生创新创业平台。

开放教学是未来教育的主要模式，是创新人才培养的第一步。现代教育的主要缺陷在于其封闭性（学校），封闭性导致了学用脱节，交流受限，泯灭了创新的种子。开放教学即现代化的信息教学，是集慕课，微课，SPOC等形式为一体的线上线下混合教学，现代教学从学情现状到课程目标以各个相对独立的知识点串接，从前一点到后一点的过渡，需要学生线下自行完成，通过该学习过程学生可进行创造性地发掘，为日后的创新活动提供思想源泉[7]。开放教学过程如图1所示。

同时加入中国高校云服务平台，用大数据理论分析研究大学生创新创业的主要困难所在，培养孵化项目挖掘创新项目，并指导大学生创新创业全过程。

在创新人才选拔方面，可以运用大数据技术在线跟踪多个团体或个人的行为，发现有价值的规律和线索。大数据的跟踪不是黑客攻击别人的隐私，而是通过记录大量行为，分析隐藏在其后的有用价值。通过实际走访调查发现，在互联网创新较流行的当下，凡是计算机能力较强的学生都有参与创新创业的愿望，通过大量的跟踪分析，可以得到一个具备创新创业能力的大学生的大概框架，按照框架模型划定范围，重点培养。

创新，最难的是创新点的寻找，也就是最初怎么产生这个想法？怎么想到做这个项目？这是一个无比抽象的过程。网络是一个无限大的虚拟世界，所有的想法或念头，在互联网上都能找到有相似想法的人，因此利用云服务器建立虚拟“无限畅想”数据库，集中全球范围内的各种奇思妙想，供大学生参考，并结合自己的思考定位创新点，分析可行性和实际可能的收效。

所谓创新，都是在已有基础上的改进或批判。已有创新创业经验对未来的创新创业实践有非常重要的参考意义[8]。运用大数据技术搜集大量适用项目，作为校内孵化项目进行培育，并结合学校特色不断挖掘新课题，进行专项研究。不断地反复、深入研究，就会发现“旧”中其实就孕育着 “新”，甚至曾经的创新思路，也会解开新的世界观和方法论。

大学生创新创业规模化必须要规范创新创业过程，细化过程管理，保证创新成果。大学生创新创业最常出现的一个现象就是虎头蛇尾，有始无终。要保证最终成效，就要进行过程监控，及时发现并排除拦路虎。利用大数据技术全程记录创新创业项目过程，人为设定时间节点规范项目研究过程，每个节点就是一个小的里程碑，要总结、讨论并布局下一步计划，利用大数据技术可以精细记录创新创业过程，即使中途失败不能继续，也有较高的参考价值。

3 结 语

大數据不仅是一项新技术，更是一种新思维。我们的时代是一个信息技术高速发展的新时代，新技术层出不迭，新事物不断涌现，社会之变，思想先行，要正确驾驭新事物，首先要有一个正确的思维模式。在大学生创新创业领域，高校领导、教师及大学生本人都要进一步提高大数据意识，收集海量数据，整合各类来源信息，多角度、全方位、按需提取有价值的信息来指导新型创新创业实践活动。

参考文献

[1]中华人民共和国教育部.教育部关于大力推进高等学校创新创业教育和大学生自主创业工作的意见[EB/OL].http：//old.moe.gov.cn//publicfiles/business/htmlfiles/moe/info_list/201105/xxgk_120174.html

[2]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，27（6）：647-657.

[3]姜强，赵蔚，王朋姣，等.基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J].中国电化教育，2015（1）：85-91.

[4]张韵.“互联网+”时代的新型学习方式[J].中国电化教育，2017（1）：50-56.

[5]邢全忠，邢鹏.“互联网+”背景下高校教学模式创新研究[J].教育探索，2015（9）：98-100.

[6]蓝荣聪，陈永富.大数据视域下大学生创新能力培养的思考[J].思想教育研究，2014（11）：70-72.

[7]韩玉会.高等院校创新型人才培养的质量评价指标体系[J].教育教学论坛，2016（9）：148-149.

[8]刘兴亚.浅议大学生创新能力培养的关键环节[J].思想教育究，2008（5）：154-155.