基于VAR模型的重庆市财政支出与经济增长关系研究

摘 要：经济平稳增长离不开货币政策和财政政策的相互配合，经济增长与财政支出具有极强的相关性。文章通过重庆市1995—2016年的相关数据进行实证检验，首先建立线性回归方程分析变量之间的相关性，然后建立VAR模型分析各变量之间的关系。研究结果表明：教育支出、科学技术支出、社会保障和就业支出、医疗卫生支出对于经济增长具有非常明显的促进作用。未来重庆市应该优化财政支出结构，促进经济平稳健康发展。

关键词：重庆市；财政支出；经济增长

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2018）05-58-03

一、 引言

经济增长、充分就业、物价稳定和国际收支平衡是国家制定宏观经济政策的主要目标，在这四大目标中，经济增长始终是第一目标，经济平稳健康增长既需要发挥市场的决定性作用更离不开国家的宏观调控。财政政策和货币政策是国家进行宏观调控的两种重要手段，而在财政政策中财政支出的地位尤为重要，一方面财政支出规模的大小影响国民经济发展速度，另一方面财政支出结构影响经济发展质量。

海内外对于财政支出与经济增长关系的研究开始于19世纪，相关的研究成果非常丰富，Grier（1989）实证研究100多个国家的经济数据，认为财政支出的增长率与国民生产总值的增长率呈现出正相关关系。Easterly（1993）认为财政支出中的基础设施投资与经济发展高度相关，发展中国家要想获得较高的经濟增长速度必须加大财政支出。Goldsmith（2008）分别研究了财政投资支出和财政消费支出，研究结果表明不管是在短期还是在长期，财政投资规模的扩大对经济增长具有非常明显的促进作用，而财政消费支出短期内促进经济增长然而长期却不利于经济增长。孙长清（2004）发现财政支出中的科教文卫支出与经济增长呈正相关关系，而财政支出中的基本建设支出呈负相关关系。文章以重庆市财政支出为研究对象，通过对1995—2016年的相关数据进行实证检验，建立OLS回归方程分析变量之间的相关性，然后建立VAR模型分析各变量之间的关系，这对于重庆市未来如何优化财政支出促进经济增长具有较强的指导意义。

二、 现状分析

（一）财政支出总量分析

改革开放以来尤其是进入21世纪，重庆市经济社会发展取得了非常显著的进步，各项经济数据指标明显提高。1995年重庆市GDP总量仅为1009.47亿元，2016年重庆市经济总量已经达到17559.25亿元。经济发展水平不断提高的同时，重庆市财政支出的规模也迅速增长，2012年重庆市财政支出规模为3046.36亿元，2016年重庆市财政支出规模已经达到4001.81亿元。

虽然财政支出的绝对规模不断增加，但是财政支出占同期GDP的比重却逐渐下降，2012年财政支出占GDP的比重为26.70%，之后呈现波动下降的趋势，2016年占比仅为22.79%。

（二）财政支出结构分析

为了深入研究重庆市财政支出的结构现状，文章主要选取教育、科学技术、社会保障和就业、医疗卫生以及交通运输这4个财政支出。

从表1可以看出，2010—2016年重庆市各类财政支出的规模均呈现上升的趋势。教育支出从2010年的240.46亿元增加到2016年的575.18亿元，增幅达到139%；科学技术支出从2010年的17.89亿元增加到2016年的51.62亿元，增幅达到188%；社会保障和就业支出从2010年的236.98亿元增加到2016年的640.55亿元，增幅达到170%；医疗卫生支出以及交通运输支出分别从2010年的94.86亿元、81.85亿元增加到2016年331.18亿元、268亿元，增幅分别为170%、249%。在各类支出中，社会保障和就业支出占比最大，为16.01%，科学技术支出最小为1.29%。

三、 实证检验

（一）ADF平稳性检验

高斯-马尔科夫定理成立的前提条件必须是平稳的数据，如果采用非平稳时间序列进行回归分析，那么极有可能导致伪回归的出现，因此本文在实证检验过程中首先对相关数据进行平稳性检验。我们分别用lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4表示重庆市国民生产总值、教育支出、社会保障和就业支出、科学技术支出、医疗卫生支出，为了避免自相关可能导致的误差，确保单位根检验的有效性，我们使用Eviews7软件中的ADF检验法来检验变量的平稳性，检验结果如表2所示。

表2中的检验结果表明：各变量原始数据的ADF值在1%的显著性水平下均大于临界值，这表明各变量原始数据是非平稳的，不能直接使用原始数据进行实证分析。如果变量的原始数据是非平稳的，我们可以对其进行差分，检验差分后的数据是否具有平稳性，一阶差分后的5个变量在1%的显著性水平下，ADF值均小于临界值，因而我们拒绝原假设认为一阶差分后的序列是平稳的。因此D lny、D lnx1、D lnx2、D lnx3和D lnx4都是一阶单整变量，满足协整检验的条件。

（二）OLS回归方程

对lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4进行OLS回归分析，回归结果的判定系数为0.995087，调整判定系数为0.993932，这表明回归方程的相关系数较高。

从表3可以看出，4个因变量的系数分别为0.508998、0.026362、0.010187、0.127014均大于零，拟合的方程为：lny=5.527089+0.508998lnx1+0.026362lnx2+0.010187lnx3+0.127014lnx4，这表明教育支出、社会保障和就业支出、科学技术支出、医疗卫生支出与经济增长之间存在非常明显的正相关关系，经济意义合理。

（三）Johansen协整检验

协整检验方法主要有2种，第一种是用于两变量模型的EG协整，第二种是用于多变量模型的Johansen协整。文章有1个被解释变量，4个解释变量因此我们选取Johansen协整检验，将lny作为被解释变量，lnx1、lnx2、lnx3和lnx4作为解释变量，构建OLS的多元线性回归。协整检验结果表明，模型在5%的显著性水平下均拒绝5个原假设，因此文章选取的研究变量存在非常显著的协整关系（见表4）。

（四）模型稳定性检验

发散的脉冲函数没有任何经济意义，实证分析也缺乏科学性。因此在我们建立VAR模型前必须进行AR根检验。图1是AR根检验的结果，从图中可以看出所有的点都在单位圆内部，这表明本文所拟合的VAR模型具有稳定性，建立脉冲函数具有经济意义。

（五）脉冲分析

为了深入分析重庆市经济增长与财政支出之间的关系，文章使用脉冲响应函数来分析lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4之间的冲击影响程度。图2中的横轴表示时期数，纵轴表示lny在受到lnx1、lnx2、lnx3冲击时的响应程度，上下两条虚线表示预测标准误差，中间的实线代表脉冲函数图像。

图2分别是lnx1对lny、lnx2对lny、lnx3对lny、lnx4对lny的脉冲响应图。首先分析教育支出对国民生产总值的响应情况和相应路径，左上角的图表明教育支出对国民生产总值一直是正向影响，二者的函数图像一直在0刻度线的上方；科学技术支出对国民生产总值具有非常显著的正向影响，从第1期开始正向影响作用逐渐加强，最终在第9期保持稳定，脉冲函数响应值为0.02；社会保障和就业支出对经济影响比较复杂，从第1期到第6期函数值逐渐增大，从第7期开始函数值逐渐减小直至为负，这表明社会保障和就业支出在一开始能够促进经济增长，但是随着预测期的增加负影响作用也逐渐加强；医疗卫生支出的脉冲响应函数值初期基本稳定在0左右，随着时期的推移函数值也逐渐减小，在第7期保持稳定，数值为-0.02。脉冲图像每一期的具体函数值如表5所示。

四、 结论与建议

文章通过收集重庆市1995—2016年经济增长和财政支出的相关数据，实证分析了各变量之间的关系，主要得出以下结论：一是重庆市财政支出总规模随着经济发展水平的提高而不断提高，但是财政支出占GDP的比例却逐渐下降；二是财政用于教育、科学技术、社会保障和就业支出、医疗卫生支出的部分与经济发展水平之间存在非常明显的正相关关系；三是随着经济发展水平的提高，医疗卫生支出对经济发展水平会产生明显的副作用。

针对重庆市目前的财政支出现状，结合文章实证分析的结果，我们提出以下建议：

进一步提高财政支出规模。通过上文的分析我们发现，虽然重庆市财政支出总水平不断提高，但是其占GDP的比重却逐渐下降，2012年重庆市财政支出占同期GDP的比重为26.70%，而到了2016年这一数字变为22.79%。这说明重庆市财政支出与经济之间没有得到协调发展，财政支出滞后于社会经济发展水平。重庆市应适当扩大财政支出，逐步提高财政支出占GDP的比重。

优化财政支出结构，扩大教育支出、科学技术支出以及社会保障和就业支出的投入。教育、科技对一个地区的发展具有非常重大的意义，重庆市地处西部，教育和科技水平与东部地区有较大的差距。相关数据表明2016年重庆市科学技术支出仅占财政总支出1.29%，教育和科技投入较少成为制约重庆市社会经济发展的因素之一，未来重庆市应该继续加大教育和科技投入，提升經济发展的内生动力。

完善医疗卫生体系，推广医疗商业保险。随着重庆市老龄化进程的加快，重庆市医疗卫生支出会进一步扩大，为了缓解财政压力，重庆市应该积极推广医疗商业保险，推进医疗卫生制度改革，减轻财政压力。

参考文献：

[1]Grier K and Tullock G. An Empirical Analysis of Cross-national Economic Growth，1951-1980[J]. Journal of Monetary Economics，1989.

[2]Easterly W， Rebelo S. Fiscal Policy and economic growth：an empirical investigation[J]. Journal of Monetary Economics，1993.

[3]Goldsmith， A. H. Rethinking the Relation between Government Spending and Economic Growth：A Composition Approach to Fiscal Policy Instruction for Principles Students[J]. Journal of Economic Education，2008，51（8）.

[4]孙长清，赵桂芝，陈菁泉，于文涛.长期经济增长与中国财政支出结构优化研究[J].财经问题研究，2004，（12）：62-67.

[5]王旺.融资融券对AH股溢价影响机理研究——基于VAR模型实证分析[J].浙江金融，2017，（07）：61-66.

作者简介：

张岩岩，女，安徽宿州人，安徽财经大学财政与公共管理学院学生，研究方向：政府部门在资金筹集和使用方面的理论与实践，同时也研究企业在生产经营过程中的税收问题。