“十三五”国家重点研发计划课题“基于无人机低空高精度遥感的冬小麦和夏玉米变量施肥管理模型”进展

中国科学院南京土壤研究所承担的子课题“基于无人机低空高精度遥感的冬小麦和夏玉米变量施肥管理模型”，依托封丘农业生态国家实验站，利用无人机载可见-近红外成像光谱仪、高分辨率可见光相机、机载激光雷达（LiDAR）等先进设备，通过定位监测分析氮磷钾养分差异性处理长期试验，获得了该地区不同养分条件下冬小麦、夏玉米的光谱和作物空间形态特征，并建立了针对华北地区冬小麦、夏玉米农田的无人机遥感养分诊断模型；基于夏玉米抽雄期和冬小麦扬花期归一化植被指数建立的作物叶面积指数、叶绿素、株高、土壤氮磷钾含量和季终产量等模型经田间试验数据验证；将基于无人机遥感的农田养分诊断技术推广应用于封丘地区，有力地推动了当地的农业化肥减施增效工作。

基于无人机遥感的夏玉米和冬小麦养分诊断试验